LUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: LUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử
LUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử
p--------------------------------------------------íBỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOVIỆN HÀN LÂM KHOA HỌCVÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAMHỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆNGUY LUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử YỀN DUY HIẾUDANH MỤC CÒNG TRÌNH CÔNG BỐLUẬN ÁN TIẾN SĨ NGÀNH MÁY TÍNHMÔ HÌNH Dự BÁO CHUÔI THỜI GIAN NGÔN NGỮ DỰA TRÊN ĐẠI SỐ GIA TỬChuyên ngành: Hệ thõng thông tinMã sổ: 9 48 01 04Hà Nội, 2022fl——————————————4DANH MỤC CÔNG TRÌNH1.Nguyễn Duy Hiếu. Vù Như Lân, Nguyền Cát Hô, “Dự báo chuôi thời gian mờ LUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử dựa trên ngừ nghía ”, Kỳ yêu Hội nghị Quốc gia lân thứ 8 về Nghiên cứu cơ bàn và ứìig dụng Công nghệ thông tin (FAIR), pp. 232-243, Hà Nội, 2015.2.NgLUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử
uyễn Duy Hiếu, Nghiêm Văn Tính. Vũ Như Lân. “Một phương pháp mới dự báo chuôi thời gian mờ dựa trên ngừ nghía ngôn ngừ”, Kỳ yếu Hội nghị Quốc gia lần p--------------------------------------------------íBỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOVIỆN HÀN LÂM KHOA HỌCVÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAMHỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆNGUY LUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử chuôi thời gian mò’ sử dụng đại số gia tủ’”, Tạp chí Khoa học Trường Đại học Tây Bâc, pp. 108-119, voi. 12, 2018.4.Nguyen Duy Hỉeu, Nguyen Cat Ho, Vu Nhu Lan, “An efficient fuzzy time series forecasting model based on quantifying semantics of words”, in The 14th IEEE-RIVF International Conference o LUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử n Computing and Communication Technologies, Ho Chi Minh. 2020.5.Nguyen Duy Hieu, Nguyen Cat Ho, Vu Nhu Lan, “Enrollment Forecasting Based on LinguistiLUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử
c Time Series”, Journal of Computer Science and Cybernetics, vol. 36, no. 2, pp. 119-137, 2020.6.Nguyen Duy Hieu. Pham Dinh Phong, “A Novel High-orderp--------------------------------------------------íBỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOVIỆN HÀN LÂM KHOA HỌCVÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAMHỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆNGUY LUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử vol.12, no.6, pp. 63-71, 2021 (ESCI, Scopus).7.Nguyen Duy Hieu, Nguyen Cat Ho, Pham Dinh Phong, Vu Nhu Lan. Pham Hoang Hiep. “Scalable human knowledge about numeric time series variation and its role in improving forecasting results”, Journal of Computer Science and Cybernetics, vol. 38, no. 2, pp. LUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử 103-130, 2022.8.Pham Dinh Phong, Nguyen Duy Hieu. Mai Van Linh. “A Hybrid Linguistic Time Series Forecasting Model combined with Particle Swarm OptimiLUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử
zation”, in Proc, of the International Conference on Electrical, Computer and Energy Technologies (ICECET 2022), Prague, 2022.Ký yifij Hội nghị Quủc gp--------------------------------------------------íBỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOVIỆN HÀN LÂM KHOA HỌCVÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAMHỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆNGUY LUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử ___ ______________________________________________________Dự BÁO CHUỎI THỜI GIAN MỜ DỰA TRÊN NGỮ NGHĨANguyên Duy Hiẽu1. Vũ Như Lânu, Nguyên Cát Hỏi4Trường Đại học Tây Bác:Viện Cõng nghê thõng tin, Viên Hãn lãm Khoa hoc vả Công nghệ việt Nam Trường Đại học Thăng Long Trưởng Đai học Duy Tàn/zte«322 LUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử gnifliLco/??. Yn/fln(gioit.aGvn.ncQ(/ig<§>gnifli/.comTÓM TĂT— Bàl toán dự báo chuồi í/tỡl gian mỡ dd dược nhiêu (ác giã quan lãm nghiên cứu như Song.LUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử
Chlssom, s. M. Chen... Các nghiên cứu íộp (rung giãi quyết vlẽc nâng cao độ chinh xác cùa dâu ra dự bão. Cô nhiêu phương pháp dỏ dược dưa ra nhàm cải p--------------------------------------------------íBỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOVIỆN HÀN LÂM KHOA HỌCVÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAMHỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆNGUY LUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử dã được ửng dụng có hiệu quà trong nhiêu bã) (oãn như diêu khiên, phán lớp. (inh toàn trẽn lừ... VỚI nhiêu két quá tỏ( hơn so vôi ttẽp cận mờ. Đíẽm quan trọng vã khác blýỉ cũa dpi sô gia (ừ lã xem xẽt các biên ngôn ngừ (rong quan hê thứ (ự võn cô cũa chinh cóc glá tri ngữ nghía. Bã) bão nãy trinh b LUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử ày vẽ cách tíẽp cận mới dựa trên dạ) sô gia tirỉheo ngừ nghía (rong bài toán dư bão chuồi (hỡi gian mỡ. Mỗ hinh dư bão chuồi thời gian mở bàng dạl sõLUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử
gia lừ sê dược kiêm dinh qua cóc kẽt quà (inh toán dư báo dựa trên dừ liêu sinh viên nhập học cùa Trường Đai học Alabama từ năm 1971 đén 1992 mà nhiềup--------------------------------------------------íBỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOVIỆN HÀN LÂM KHOA HỌCVÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAMHỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆNGUY LUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử an mờ. chuôi thời gian mờ. đại sõ gia từ, ngừ nghĩa.I.MỞ ĐÂUTrong thực tẽ, chúng ta găp rãt nhiêu các dừ liệu dạng chuôi thời gian như: nhiệt đõ trung binh cũa một vũng theo ngày, chi sõ chứng khoán, giá vàng... Nhũrng dữ liệu ãy thường được biêu diên dạng chuôi giá tri biên đói theo thời gian. Bài LUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử toán dư báo cho dữ liêu chuôi thời gian luôn là vãn đê được quan tâm cùa các nhà khoa học trên thê giới. Q. Song vả B.s. Chissom lãn đâu tiên đưa ra kLUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử
hái niệm vẽ chuôi thời gian mờ, nghía lã xem xét giá trị đinh lượng của các giá tri trong chuồi thời gian tử góc độ định tính. Tư đó. chuyên bài toán p--------------------------------------------------íBỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOVIỆN HÀN LÂM KHOA HỌCVÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAMHỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆNGUY LUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử Đây cỏ thê coi là quan niệm mới. có tính đột phá. Mô hình dự báo chuôi thời gian cùa Q. Song và B.s. Chissom [1. 2, 31 đưa ra khã năng dư báo qua quá trinh dư bão lậl các dừ liêu lich sử, tuy nhiên dỏ chính xác chưa cao. s. Chen trong những nghiên cứu cùa mình [4. 5. 6. 7] đà thay dõi các tính toán LUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử cùa trong [2. 3] thành các phép tính sõ học đơn giãn hơn. Tỉẽp nôi những nghiên cứu đỏ, nhiẽu nghiên cứu khác đà thu nhừng kẽt quá quan trọng [8, 19,LUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử
20, 211 trong việc dư báo vẽ chuôi thời gian mờ. Bài báo sõ (18) là nghiên cứu đàu tiên vè dư báo chuôi thời gian mờ tại Việt Nam.Các nghiên cửu vẽ mõp--------------------------------------------------íBỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOVIỆN HÀN LÂM KHOA HỌCVÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAMHỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆNGUY LUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử ường tới độ chính xác dự báo:•Mờ hoá dừ liệu.•Giãi mờ.Việc mỡ hoã dừ liệu đôi hỏi phái có kinh nghiệm và trực giác tôt đẽ có thê mỏ tá đinh tính các giá tri đ|nh lượng một cách phù hợp. Tham sõ quan trọng trong việc mờ hoá đó là só lương khoảng chia, độ dài khoảng chia và bậc cùa chuồi thời gian mờ. LUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử Nêu sõ lượng khoáng chia quá ít. dư báo có thê có độ chính xác tháp do thiếu thông tin. Nẽu sõ lương khoảng chia quá lớn, dự bão có thẽ mất hết V nghLUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử
ĩa vẽ tinh mở cúa giá tri ngôn ngừ khi không côn nhỏm quan hệ mờ vì có thé tạo ra nhiêu khoảng không chứa dĩr liệu hoặc chì chứa một dữ liệu. Việc timp--------------------------------------------------íBỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOVIỆN HÀN LÂM KHOA HỌCVÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAMHỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆNGUY LUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử y dưng đươc nhừng nhóm quan hệ mờ phù hơp có lơi cho dự báo sau này.p--------------------------------------------------íBỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOVIỆN HÀN LÂM KHOA HỌCVÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAMHỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆNGUYGọi ngay
Chat zalo
Facebook