LUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: LUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử
LUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử
sVÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAMHỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÒNG NGHỆNGUYỄN DUYHIẼUIDANH MỤC CÔNG TRÌNH CÔNG BỐ■IILUẬN ÁN TIẾN sĩ NGÀNH MÁY TÍNHIMÔ HÌNH Dự BÁO CHUỖI T LUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử THỜI GIAN NGÔN NGỮ DỰA TRÊN ĐẠI SỐ GIA TỬIChuyên ngành: Hệ thông thông tinMã số: 9 48 01 04Hà Nội, 202211DANH MỤC CÔNG TRÌNHỉ. Nguyễn Duy Hiếu. Vù Như Lân, Nguyên Cát Hô, “Dự báo chuôi thời gian mờ dựa trên ngừ nghĩa ”, Kỷ yêu Hội nghị Quốc gia lân thứ 8 vê Nghiên cứu cơ bủn và ứng dụng Công nghệ th LUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử ông tin (FAIR), pp. 232-243, Hà Nội, 2015.2.Nguyễn Duy Hiẽìi, Nghiêm Văn Tính. Vù Như Lân, “Một phương pháp mới dự báo chuồi thời gian mờ dựa trên ngừLUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử
nghĩa ngôn ngừ ”, Kỳ yêu Hội nghị Quốc gia lần thú’ 9 vẽ Nghiên cứu cơ bàn và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR), pp. 435-443, Cân Thơ, 2016.3.NguyêsVÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAMHỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÒNG NGHỆNGUYỄN DUYHIẼUIDANH MỤC CÔNG TRÌNH CÔNG BỐ■IILUẬN ÁN TIẾN sĩ NGÀNH MÁY TÍNHIMÔ HÌNH Dự BÁO CHUỖI T LUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử . 12, 2018.4.Nguyen Duy Hieu, Nguyen Cat Ho, Vu Nhu Lan, “An efficient fuzzy time series forecasting model based on quantifying semantics of words”, in The 14th IEEE-RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies, Ho Chi Minh, 2020.5.Nguyen Duy Hieu, Nguyen Cat Ho, Vu Nhu LUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử Lan, “Enrollment Forecasting Based on Linguistic Time Series”, Journal of Computer Science and Cybernetics, vol. 36, no. 2, pp. 119-137, 2020.6.NguyenLUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử
Duy Hieu. Pham Dinh Phong. “A Novel High-order Linguistic Time Series Forecasting Model with the Growth of Declared Word-set”, International Journal sVÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAMHỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÒNG NGHỆNGUYỄN DUYHIẼUIDANH MỤC CÔNG TRÌNH CÔNG BỐ■IILUẬN ÁN TIẾN sĩ NGÀNH MÁY TÍNHIMÔ HÌNH Dự BÁO CHUỖI T LUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử Lan, Pham Hoang Hiep. “Scalable human knowledge about numeric time series variation and its role in improving forecasting results”, Journal of Computer Science and Cybernetics, vol. 38, no. 2, pp. 103-130, 2022.8.Pham Dinh Phong, Nguyen Duy Hieu, Mai Van Linh, “A Hybrid Linguistic Time Series Foreca LUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử sting Model combined with Particle Swarm Optimization”, in Proc, of the International Conference on Electrical, Computer and Energy Technologies (ICECLUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử
ET 2022), Prague, 2022.Ký Hội nghi Quíc gia tón thứ 8 vỊ Nghiên cứu cơ Mn VTỎ ứng dựng Cõng nghê thõng rin (FAIR); Hò .VỘI, ngày 9-B>'7'2015 DÓl: 10.1sVÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAMHỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÒNG NGHỆNGUYỄN DUYHIẼUIDANH MỤC CÔNG TRÌNH CÔNG BỐ■IILUẬN ÁN TIẾN sĩ NGÀNH MÁY TÍNHIMÔ HÌNH Dự BÁO CHUỖI T LUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử thông tin, Viên Hàn lãm Khoa học vả Công nghệ Vlẽt Nam Trưởng Đại học Thăng Long Trường Đại học Duy Tân hietô2lO@QmaiLcọỉỉi.. YnkuiíS>iữỉLữCML ncathog^mQiỉxCQmTÕM TAT— Bài toán dự báo chuôi thời gian mờ đà được nhiêu tác già quan tôm nghiên cứu như: Song. Chissom, s. Af. Chen... Cãc nghiên cứu lập t LUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử rung glãl quyét việc nâng cao dộ chinh xác của dâu ra dự bão. Có nhiẻu phương pháp dâ dược dưa ra nhúm CÓI tiến mô hình dư bão ban dâu của Song, ChlssLUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử
om. Chen với ưung bình sal sỗ binh phương (MSE) ngày càng tháp. Trong VÓI nỏm trờ lại dây. dqi sõ gia từ đà dược ứng dụng có hiệu quà trong nhiêu bôi sVÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAMHỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÒNG NGHỆNGUYỄN DUYHIẼUIDANH MỤC CÔNG TRÌNH CÔNG BỐ■IILUẬN ÁN TIẾN sĩ NGÀNH MÁY TÍNHIMÔ HÌNH Dự BÁO CHUỖI T LUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử xét các biên ngôn ngữ trong quan hê thứ tự vón có cũa chinh cóc giã trị ngừ nghĩa. Bãi bão nãy trinh bày vẽ cách liếp cận mởt dưa trên dại só gia tử theo ngừ nghía ưong bài toãn dư bóo chuồi thời gian mở. Mô hĩnh dư bão chuồi thời gian mớ bứng dại sỏ gla từ sẻ dược kiêm dinh qua các kẽt quà lính to LUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử án dự báo dựa trên dừ liêu sinh liên nháp học cùa Trường Dqi học Alabama từ năm 1971 đen 1992 mò nhiêu tác giá ưên thê giới sứ dụng Qua đó có thẽthãyLUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử
dược hiệu quà cùa mô hình dự báo dê xuãt mới.Từ khóa— Chuôi then gian, mô hĩnh dư bão chuòl thời gian mờ. chuỗi thời gian mở. dql sỏ gia từ. ngừ nghíasVÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAMHỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÒNG NGHỆNGUYỄN DUYHIẼUIDANH MỤC CÔNG TRÌNH CÔNG BỐ■IILUẬN ÁN TIẾN sĩ NGÀNH MÁY TÍNHIMÔ HÌNH Dự BÁO CHUỖI T LUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử giã vảng... Những dừ liệu ây thường được biêu diên dang chuôi giã tri biến đỏi theo thời gian. Bãi toán dư bão cho dĩr liệu chuôi thời gian luôn lã vãn đẽ đươc quan tâm của cãc nhã khoa học trên thê giởl.Q. Song vã B.s. Chissom lãn đâu tiên đưa ra khái niệm vẽ chuôi thời gian mờ, nghĩa lã xem xẽt gí LUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử á tri đinh lương của các giã trị trong chuôi thời gian từ góc đõ đinh tinh. Từ đó, chuyên bãi toán dự bão vẽ viẽc dư bão các giã tri ngỏn ngữ cũa cácLUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử
biên ngôn ngừ. Khi đó có thê sử dung các luật mờ. các suy luận mờ đẽ có thế đưa ra két quà dự báo. Đây có thé coi là quan niệm mới. có tính đột phá. MsVÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAMHỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÒNG NGHỆNGUYỄN DUYHIẼUIDANH MỤC CÔNG TRÌNH CÔNG BỐ■IILUẬN ÁN TIẾN sĩ NGÀNH MÁY TÍNHIMÔ HÌNH Dự BÁO CHUỖI T LUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử chính xác chtía cao. s. Chen trong những nghiên cíhi cùa mình [4. 5, 6, 7] đà thay đối cãc tinh toán của trong [2, 3] thảnh cãc phép tinh sổ học đơn giãn hơn. Tiếp nối nhừng nghiên cửu đó, nhiêu nghiên cửu khác đà thu nhừng kẽt quá quan trọng [8, 19,20,21 ] trong việc dư bão vẽ chuôi thời gian mờ. LUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử Bãi báo sõ [ 18] lả nghiên cửu đãu tiên vẽ dư bão chuôi thời gian mờ tai Việt Nam.Cãc nghiên cứu vẽ mõ hĩnh dư báo chuôi thời gian tãp trung giãi quyếLUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử
t việc nâng cao độ chinh xác cúa kẽt quá dự báo. Trong chuôi thời gian mờ có thẽ thây hai yêu tõ ành hường tới độ chính xác dư báo:•Mở hoã dừ liệu.•GisVÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAMHỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÒNG NGHỆNGUYỄN DUYHIẼUIDANH MỤC CÔNG TRÌNH CÔNG BỐ■IILUẬN ÁN TIẾN sĩ NGÀNH MÁY TÍNHIMÔ HÌNH Dự BÁO CHUỖI T LUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử trọng trong việc mờ hoá dó là sõ lượng khoảng chia, độ dài khoảng chia và bậc cùa chuôi thời gian mờ. Néu 5Õ lượng khoáng chia quá ít. dự báo có thé có độ chính xác thãp do thiếu thông tin. Néu sõ lượng khoảng chia quá lớn, dư bão cõ thê mãt hết ý nghía vẽ tinh mỡ của giã trị ngôn ngừ khl không côn LUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử nhóm quan hệ mở vi cỏ thê tao ra nhiêu khoáng không chửa dừ liêu hoác chi chửa một dừ liệu. Vìêc tim ra sõ lương khoáng chia phù hơp lã một vãn đẽ khLUẬN án TIẾN sĩ NGÀNH máy TÍNH mô HÌNH dự báo CHUỖI THỜI GIAN NGÔN NGỮ dựa TRÊN đại số GIA tử
ó khăn. Ngoài ra, đẽ tăng đõ chinh xãc người ta cũng cõ thê tăng bậc của chuôi thời gian mỡ. Từ đỏ xây dựng đươc những nhõm quan hê mở phũ hợp cõ lợi sVÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAMHỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÒNG NGHỆNGUYỄN DUYHIẼUIDANH MỤC CÔNG TRÌNH CÔNG BỐ■IILUẬN ÁN TIẾN sĩ NGÀNH MÁY TÍNHIMÔ HÌNH Dự BÁO CHUỖI TsVÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAMHỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÒNG NGHỆNGUYỄN DUYHIẼUIDANH MỤC CÔNG TRÌNH CÔNG BỐ■IILUẬN ÁN TIẾN sĩ NGÀNH MÁY TÍNHIMÔ HÌNH Dự BÁO CHUỖI TGọi ngay
Chat zalo
Facebook