Dự báo trên chuỗi thời gian sử dụng mô hình lai ghép arima và RBFNN

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 90 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Dự báo trên chuỗi thời gian sử dụng mô hình lai ghép arima và RBFNN

Dự báo trên chuỗi thời gian sử dụng mô hình lai ghép arima và RBFNN

MỤC LỤCQUYẾT ĐỊNH GIAO ĐÊ TÀI.................................................iLÝ LỊCH KHOA HỌC......................................................i

Dự báo trên chuỗi thời gian sử dụng mô hình lai ghép arima và RBFNN ixLÔI CAM ĐOAN...........................................................XTÓM TẢT...............................................................xiMỤC

LỰC.............................................................xiiiDANH MỤC HĨNH.........................................................XVChương 1: Dự báo trên chuỗi thời gian sử dụng mô hình lai ghép arima và RBFNN

TỐNG QUAN....................................................11.1.Tính cấp thiết cùa đề tài.........................................11.2.Một số các cô

Dự báo trên chuỗi thời gian sử dụng mô hình lai ghép arima và RBFNN

ng trinh nghiên cứu liên quan........................11.3.Mục đích nghiên cứu. khách thề và đối tương nghiên cứu cua để tài.51.4.Nhiệm vụ nghiên cửu v

MỤC LỤCQUYẾT ĐỊNH GIAO ĐÊ TÀI.................................................iLÝ LỊCH KHOA HỌC......................................................i

Dự báo trên chuỗi thời gian sử dụng mô hình lai ghép arima và RBFNN .....................................6Chương 2: cơ SỜ LÝ THUYẾT VÈ CHUÔI THÒI GIAN VẢ CÁC MÒ HÌNH Dự BÁO..............................................

......................72.1.Chuồi thời gian (time series) vã các khái niệm liên quan..........72.1.1.Khái niệm chuồi thời gian......................... Dự báo trên chuỗi thời gian sử dụng mô hình lai ghép arima và RBFNN

..............72.1.2.Đặc điếm chuỗi thời gian........................................82.1.3.Các phương pháp hiên thị chuỗi thời gian..................

Dự báo trên chuỗi thời gian sử dụng mô hình lai ghép arima và RBFNN

.....102.2.Bài toán dự báo chuồi thời gian và các mô hình dũng trong dự báo chuồi thời gian...........................................................

MỤC LỤCQUYẾT ĐỊNH GIAO ĐÊ TÀI.................................................iLÝ LỊCH KHOA HỌC......................................................i

Dự báo trên chuỗi thời gian sử dụng mô hình lai ghép arima và RBFNN 32.3.Các mô hình lai ghép dùng trong dư báo chuồi thời gian...........222.3.1.Mô hình ARIMA và ANN...........................................222.3.2.M

ô hình Exponential Smoothing và ANN...........................23Chương 3: Dự BÁO TRÊN CHUỎI THÒI GIAN sứ DỤNG MÔ HÌNH LAI GHÉP ARIMA VÀ RBFNN......... Dự báo trên chuỗi thời gian sử dụng mô hình lai ghép arima và RBFNN

...............................................26xiii3.1.Mô hình mạng Nơ-ron nhân tạo RBF (Radial Basis Function Neural Network -RBFNN)...............

Dự báo trên chuỗi thời gian sử dụng mô hình lai ghép arima và RBFNN

.................................................263.2.MÔ hinh nr hồi quy kềt họp với trung biiili di dộng ARIMA(p.d.q)(AutoRegressive Integrated Movi

MỤC LỤCQUYẾT ĐỊNH GIAO ĐÊ TÀI.................................................iLÝ LỊCH KHOA HỌC......................................................i

Dự báo trên chuỗi thời gian sử dụng mô hình lai ghép arima và RBFNN ...............................283.2.3.Mô hinli ARIMA(p.d.q)..........................................283.2.4.Phương pháp ước lượng tham so...........

.......................303.3.Mò hình lai ghép giừa ARIMA và RBFNN cho bài toán dự báo trên chuồi thờigian............................................. Dự báo trên chuỗi thời gian sử dụng mô hình lai ghép arima và RBFNN

.....................37

MỤC LỤCQUYẾT ĐỊNH GIAO ĐÊ TÀI.................................................iLÝ LỊCH KHOA HỌC......................................................i