Nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông dùng mạng nơron học sâu

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 68 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông dùng mạng nơron học sâu

Nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông dùng mạng nơron học sâu

MỤC LỤCLÝ LỊCH KHOA HỌC...............................................iiLỜI CAM ĐOAN...................................................ivCÁM TA.......

Nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông dùng mạng nơron học sâu ....................................................VTÓM TẢT........................................................viMỤC LỰC.........................

..............................viiDANH SÁCH CÁC CHỮ VIẾT TÃT......................................XDANH SÁCH CÁC HÌNH.................................. Nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông dùng mạng nơron học sâu

...........xiDANH SÁCH CÁC BÁNG...........................................xiiiChương 1 :TỎNG QUAN.............................................11.1Tông

Nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông dùng mạng nơron học sâu

quan về lĩnh vực nghiên cứu..........................11.2Mục đích cùa để tài.......................................31.3Nhiệm vụ và giới hạn cùa đề tà

MỤC LỤCLÝ LỊCH KHOA HỌC...............................................iiLỜI CAM ĐOAN...................................................ivCÁM TA.......

Nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông dùng mạng nơron học sâu ..4Chương 2: cơ SỞ LÝ THUYẾT.......................................62.1Te bào thần kinh và mạng thẩn kinh nhân tạo...............62.1.1Tế hào thần kin

h......................................62.1.2Mạng thần kinh nhân tạo...............................82.2Một số kiểu mạng nơron......................... Nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông dùng mạng nơron học sâu

...........92.2.1Tự kết họp...........................................102.2.2.Kểt họp khác kiểu...................................102.2.3Kiến trúc hồi

Nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông dùng mạng nơron học sâu

tiếp...................................112.3Các phương pháp huấn luyện mạng thần kinh nhân tạo........112.3.1Học có giám sát.........................

MỤC LỤCLÝ LỊCH KHOA HỌC...............................................iiLỜI CAM ĐOAN...................................................ivCÁM TA.......

Nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông dùng mạng nơron học sâu an truyền ngược..............................142.4.1Mô hình mạng.........................................14vii2.4.2Hoạt động..........................

............................152.5Sự khác biệt giữa AI, Machine Learning và Deep Learning............162.5.1Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - Nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông dùng mạng nơron học sâu

AI).................162.5.2Machine Learning - Cách tiêp cận đê chinh phục (rí luệ nhân tạo...182.5.3Deep Learning - Kỹ thuật đê hiện (hực hóa Machine

Nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông dùng mạng nơron học sâu

Learning.......202.5.4Nhữ Deeplearning, Al có một lương lai tươi sáng................222.6. Mạng no- ron tích chập (Convolutional Neural Networks - C

MỤC LỤCLÝ LỊCH KHOA HỌC...............................................iiLỜI CAM ĐOAN...................................................ivCÁM TA.......