Giải pháp học thích ứng trên nền tảng mạng học sâu ứng dụng nhận dạng đối tượng tham gia giao thông
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Giải pháp học thích ứng trên nền tảng mạng học sâu ứng dụng nhận dạng đối tượng tham gia giao thông
Giải pháp học thích ứng trên nền tảng mạng học sâu ứng dụng nhận dạng đối tượng tham gia giao thông
MINISTRY OF EDUCATION AND TRAININGDUYTAN UNIVERSITYADAPTIVE LEARNING SOLUTION BASED ON DEEP LEARNING FOR TRAFFIC OBJECT RECOGNITIONDOCTOR OF PHILOSOPH Giải pháp học thích ứng trên nền tảng mạng học sâu ứng dụng nhận dạng đối tượng tham gia giao thông HY OF COMPUTER SCIENCEDa Nang, 2022MINISTRY OF EDUCATION AND TRAININGDUYTAN UNIVERSITYADAPTIVE LEARNING SOLUTION BASED ON DEEP LEARNING FOR TRAFFIC OBJECT RECOGNITIONMajor: Computer ScienceCode: 9480101Da Nang, 20223COMMITMENTTo the best of my knowledge, I hereby certify that all the content in the Giải pháp học thích ứng trên nền tảng mạng học sâu ứng dụng nhận dạng đối tượng tham gia giao thông thesis entitled "Adaptive learning solution based on deep learning for traffic object recognition" is my own research. The figures and results of theGiải pháp học thích ứng trên nền tảng mạng học sâu ứng dụng nhận dạng đối tượng tham gia giao thông
thesis are honest, fully quoted and have not been previously published by another.The author's signatureACKNOWLEDGEMENTSFirst of all. I would like to MINISTRY OF EDUCATION AND TRAININGDUYTAN UNIVERSITYADAPTIVE LEARNING SOLUTION BASED ON DEEP LEARNING FOR TRAFFIC OBJECT RECOGNITIONDOCTOR OF PHILOSOPH Giải pháp học thích ứng trên nền tảng mạng học sâu ứng dụng nhận dạng đối tượng tham gia giao thông couraged me to improve my work. Their instructions and motivation helped me to grow as a research scientist.I would also like to thank my council reviewers, members and independent scientists for giving me contribution and brilliant comments to my thesis.I would like to express my sincere thanks to Giải pháp học thích ứng trên nền tảng mạng học sâu ứng dụng nhận dạng đối tượng tham gia giao thông the Board of Trustees and Board of Rector of Duy Tan University, the teachers and officers of Duy Tan University's Graduate School, for helping me inGiải pháp học thích ứng trên nền tảng mạng học sâu ứng dụng nhận dạng đối tượng tham gia giao thông
the process of learning and researching at University.I also acknowledge my thankfulness to the Board of Directors of the Quang Binh provincial DepartMINISTRY OF EDUCATION AND TRAININGDUYTAN UNIVERSITYADAPTIVE LEARNING SOLUTION BASED ON DEEP LEARNING FOR TRAFFIC OBJECT RECOGNITIONDOCTOR OF PHILOSOPH Giải pháp học thích ứng trên nền tảng mạng học sâu ứng dụng nhận dạng đối tượng tham gia giao thông me to the research group’s members for their participation in the published works and allowing me to use the research results for this thesis.Finally, my deeply thanks come to my loved people and friends who were always beside me to help me when I need for the last time. A special thanks to my famil Giải pháp học thích ứng trên nền tảng mạng học sâu ứng dụng nhận dạng đối tượng tham gia giao thông y where I got the most assistances and motivation for the whole of my life.In spite of the fact that many efforts are made during the working process,Giải pháp học thích ứng trên nền tảng mạng học sâu ứng dụng nhận dạng đối tượng tham gia giao thông
the thesis may remain shortcomings due to limited time and research conditions. All valuable comments and suggestions for the thesis completion will MINISTRY OF EDUCATION AND TRAININGDUYTAN UNIVERSITYADAPTIVE LEARNING SOLUTION BASED ON DEEP LEARNING FOR TRAFFIC OBJECT RECOGNITIONDOCTOR OF PHILOSOPH Giải pháp học thích ứng trên nền tảng mạng học sâu ứng dụng nhận dạng đối tượng tham gia giao thông ...........................................................viiiLIST OF ABBREVIATIONS............................................................XINTRODUCTION.....................................................................11.Introduction........................................................... Giải pháp học thích ứng trên nền tảng mạng học sâu ứng dụng nhận dạng đối tượng tham gia giao thông .....12.Research goal..............................................................33.Research method..:.::::.:.::::.......:.::::... :.::::..........Giải pháp học thích ứng trên nền tảng mạng học sâu ứng dụng nhận dạng đối tượng tham gia giao thông
......... 34.Research subject and>.cpp.eXMMM1JtxxMJUiUU^^5.The structure of the thesis................................................5MINISTRY OF EDUCATION AND TRAININGDUYTAN UNIVERSITYADAPTIVE LEARNING SOLUTION BASED ON DEEP LEARNING FOR TRAFFIC OBJECT RECOGNITIONDOCTOR OF PHILOSOPHMINISTRY OF EDUCATION AND TRAININGDUYTAN UNIVERSITYADAPTIVE LEARNING SOLUTION BASED ON DEEP LEARNING FOR TRAFFIC OBJECT RECOGNITIONDOCTOR OF PHILOSOPHGọi ngay
Chat zalo
Facebook