nghiên cứu phát triển một số kĩ thuật khử nhiễu ảnh dựa trên biểu diễn thưa và mô hình hồi quy tuyến tính
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: nghiên cứu phát triển một số kĩ thuật khử nhiễu ảnh dựa trên biểu diễn thưa và mô hình hồi quy tuyến tính
nghiên cứu phát triển một số kĩ thuật khử nhiễu ảnh dựa trên biểu diễn thưa và mô hình hồi quy tuyến tính
MÁI' 14/KHCN(Bun hành kèm theo Quyết định sô 3839 ■ QD-DHQỌHN ngây 24 thủng 10 nám 2014 cùa Giâm đốc Dại học Quổc gia Hà Nội)ĐẠI HỌC QVÓC GIA HÀ NỘIBÁ nghiên cứu phát triển một số kĩ thuật khử nhiễu ảnh dựa trên biểu diễn thưa và mô hình hồi quy tuyến tính ÁO CÁO TỐNG KÉTKÉT QUẢ THỰC HIỆN ĐẺ TÀI KH&CN CẮP ĐẬI HỌC QUỔC GIATên đề tài: Nghiên cứu phát triển một số kĩ thuật khù nhiễu ành dựa trên biêu diễn thưa và mô hình hồi quỵ tuyến tínhMã số đề tài: QG18.04Chu nhiệm đề tài: TS. Đỗ Thanh HàHà Nội, 2020PHẤN I. THÒNG TIN CHI NG1.1.Tén đề tài: Nghiên cửu nghiên cứu phát triển một số kĩ thuật khử nhiễu ảnh dựa trên biểu diễn thưa và mô hình hồi quy tuyến tính phát triền một số ki thuật klũr nhiều ảnh dua trẽn biếu diễn thua và mò lùnh hòi quy tuyến tính1.2.Mã sỐ:QG18.041.3.Danh sách chu trì, thành viên thamnghiên cứu phát triển một số kĩ thuật khử nhiễu ảnh dựa trên biểu diễn thưa và mô hình hồi quy tuyến tính
gla thực hiện đề tàiTTChức danh, học vị. họ và tênDơn vị công tácVai trò thực hiện đề tài1Đỏ Thanh Hà. TSĐHKHTNNghiên cứu chinh (Chú nhiệm đè tài)2VOMÁI' 14/KHCN(Bun hành kèm theo Quyết định sô 3839 ■ QD-DHQỌHN ngây 24 thủng 10 nám 2014 cùa Giâm đốc Dại học Quổc gia Hà Nội)ĐẠI HỌC QVÓC GIA HÀ NỘIBÁ nghiên cứu phát triển một số kĩ thuật khử nhiễu ảnh dựa trên biểu diễn thưa và mô hình hồi quy tuyến tính TNThành viên6Trần Thị Huyền. Cử nhãnTnrờirg THPT Lý Thái Tồ. Hà NôiThành viên1.4.Đơn v| chu tri:1.5.Thời gian thực hiện:1.5.1 Theo hợp đồng 24 tháng n‘r 03 tháng 01 năm 2018 đén 03 tháng 01 năm 20201.5.2.Gia hạn (nếu có): đề tài không gia hạn1.5.3.Thục hiện thực tể: 24 tháng từ 03 tháng 01 nãm 2018 nghiên cứu phát triển một số kĩ thuật khử nhiễu ảnh dựa trên biểu diễn thưa và mô hình hồi quy tuyến tính đen 03 tháng 01 năm 20201.6.Những thay đỗi so với thuyết minh ban đầu (nếu có):(Ve mục tiêu, nội dung, phương phồp, kết quá nghiên âm và tò chức thựcnghiên cứu phát triển một số kĩ thuật khử nhiễu ảnh dựa trên biểu diễn thưa và mô hình hồi quy tuyến tính
hiên; Nguyên nhờn; }’ kiến cùơ Cơ quan quân lý)1.7.Tồng kinh phí được phê duyệt cùa đề tàl: 300 triệu (tồngPHÁN II. TÒNG QUAN KÉT QUẢ NGHIÊN cửuViết tMÁI' 14/KHCN(Bun hành kèm theo Quyết định sô 3839 ■ QD-DHQỌHN ngây 24 thủng 10 nám 2014 cùa Giâm đốc Dại học Quổc gia Hà Nội)ĐẠI HỌC QVÓC GIA HÀ NỘIBÁ nghiên cứu phát triển một số kĩ thuật khử nhiễu ảnh dựa trên biểu diễn thưa và mô hình hồi quy tuyến tính dung gồm các phần:1.Đặt vấn đềMột trong nhùng vắn (tề quan trong, thách thúc đà và đang thu hút nhiẻu sự quan tâm của các nhã khoa học trong cộng đồng xử lý ảnh vã hoc mây đó là khử nhiều. Mục đích là nâng cao chất hrơng ảnh bang cách loại bõ đi các nhiều trẽn ảnh. Thực tế nhiều trẽn ảnh thirờng xuấ nghiên cứu phát triển một số kĩ thuật khử nhiễu ảnh dựa trên biểu diễn thưa và mô hình hồi quy tuyến tính t hiên trong quá trinh quét ảnh. sổ hoá ãnh hoặc như trong hê thống xe ôtò không người lái thi nhiêu trén ánh thu đuợc tù camera thưởng xuất hiện do đnghiên cứu phát triển một số kĩ thuật khử nhiễu ảnh dựa trên biểu diễn thưa và mô hình hồi quy tuyến tính
iều kiên mỏi tnrởng bẽn ngoải tác dõng: thời tiết có mua hoặc sương mù; máy ánh trẽn xe bi bụi. hay hình ảnh thu được từ camera bt nlioè do quả trinh1MÁI' 14/KHCN(Bun hành kèm theo Quyết định sô 3839 ■ QD-DHQỌHN ngây 24 thủng 10 nám 2014 cùa Giâm đốc Dại học Quổc gia Hà Nội)ĐẠI HỌC QVÓC GIA HÀ NỘIBÁ nghiên cứu phát triển một số kĩ thuật khử nhiễu ảnh dựa trên biểu diễn thưa và mô hình hồi quy tuyến tính tượng liên anh. v.v. Do đô. khư nhiễu anh đong một vai trô quan trọng và thường được xem lá bước tiền xư lý không thề thiếu trong các hê thống nhận dạng và các ứng dụng cụ thề như xe không người lãi. Nhiều phương pháp giâm nhiéu dã đirực nghiên cứu vã cong bo, tuy nhiên van đề nãy vần côn la mội thá nghiên cứu phát triển một số kĩ thuật khử nhiễu ảnh dựa trên biểu diễn thưa và mô hình hồi quy tuyến tính ch thức, dác biệt khi anh thu dược trong diêu kiện xấu với độ nhiéu cao.Nhìn chung, các phirơng pháp khư nhiều được chia thánh hai Iihóm: nhóm các phưnghiên cứu phát triển một số kĩ thuật khử nhiễu ảnh dựa trên biểu diễn thưa và mô hình hồi quy tuyến tính
ơng pháp lọc miền không gian và nhóm các phương pháp lọc miền tẩn sồ. Các phương pháp lọc miền không gian thường cho kết quả tót. tuy nhiên các phươngMÁI' 14/KHCN(Bun hành kèm theo Quyết định sô 3839 ■ QD-DHQỌHN ngây 24 thủng 10 nám 2014 cùa Giâm đốc Dại học Quổc gia Hà Nội)ĐẠI HỌC QVÓC GIA HÀ NỘIBÁ nghiên cứu phát triển một số kĩ thuật khử nhiễu ảnh dựa trên biểu diễn thưa và mô hình hồi quy tuyến tính ều trên ành trong khi thòng rin này thường không biết hoặc rắt khó dế ước lượng, Gần dày một so bõ lọc mói như bõ lọc trung vi cỏ trong só. bộ lọc RCRS (Rank Conditioned Rank Selection) dà dưực phát triền nham khắc phục nhược diem của các bõ lọc trước dó. Tuy nhiên các bõ lọc mói thưởng chi cho kết nghiên cứu phát triển một số kĩ thuật khử nhiễu ảnh dựa trên biểu diễn thưa và mô hình hồi quy tuyến tính quả tốt với một số kiều nhiều nhắt đinh vã không một phương pliáp nào đủ hiệu quà với những kiều nhiễu xuất hiện do quá trình in ẩn. sao chép, quét ánnghiên cứu phát triển một số kĩ thuật khử nhiễu ảnh dựa trên biểu diễn thưa và mô hình hồi quy tuyến tính
h hay do quá trinh thu ảnh trẽn camera của xe tv hành.Gan dãy. các phương pháp lọc miền tần số như biến đòi thưa và phán tích đa phán giãi cũng cho kếMÁI' 14/KHCN(Bun hành kèm theo Quyết định sô 3839 ■ QD-DHQỌHN ngây 24 thủng 10 nám 2014 cùa Giâm đốc Dại học Quổc gia Hà Nội)ĐẠI HỌC QVÓC GIA HÀ NỘIBÁ nghiên cứu phát triển một số kĩ thuật khử nhiễu ảnh dựa trên biểu diễn thưa và mô hình hồi quy tuyến tính sử dung hiệu quà cho mục đích khư nhiêu. Do biến đói thưa biêu diễn anh dưới dang tố hợp tuyển tinh các hàm cơ ban liên tữ diên cho trước, nên hiệu năng của các phương pháp này phụ thuộc vào hai yếu tố: yếu tô thứ nhất là hiếu biết về kiêu anil nhăm đưa ra lựa chọn phũ hợp cho các hãm cơ ban và yếu nghiên cứu phát triển một số kĩ thuật khử nhiễu ảnh dựa trên biểu diễn thưa và mô hình hồi quy tuyến tính tó thứ hai la kiều nhiễu trên ảnh. Bẽn cạnh dó. các biến dồi thưa như curvelet. contourlet. wedgelet. v.v. là những từ điển dược dinh nghía hước dưanghiên cứu phát triển một số kĩ thuật khử nhiễu ảnh dựa trên biểu diễn thưa và mô hình hồi quy tuyến tính
trêu dang anh cu the nen chúng không thề áp dung dược cho một kiêu anh mới với mô hình nlìiéu bất ki. Đề khắc phục những hạn chế này. dề tài tập tilinMÁI' 14/KHCN(Bun hành kèm theo Quyết định sô 3839 ■ QD-DHQỌHN ngây 24 thủng 10 nám 2014 cùa Giâm đốc Dại học Quổc gia Hà Nội)ĐẠI HỌC QVÓC GIA HÀ NỘIBÁ nghiên cứu phát triển một số kĩ thuật khử nhiễu ảnh dựa trên biểu diễn thưa và mô hình hồi quy tuyến tính nhiéu nên sẽ có khả nâng thích nghi tốt hơn với các dặc rinh cùa ânh cũng như các kiều nhiều ton lai trẽn anh.MÁI' 14/KHCN(Bun hành kèm theo Quyết định sô 3839 ■ QD-DHQỌHN ngây 24 thủng 10 nám 2014 cùa Giâm đốc Dại học Quổc gia Hà Nội)ĐẠI HỌC QVÓC GIA HÀ NỘIBÁGọi ngay
Chat zalo
Facebook