Xây dựng hệ thống gợi ý cho website thương mại điện tử

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 83 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Xây dựng hệ thống gợi ý cho website thương mại điện tử

Xây dựng hệ thống gợi ý cho website thương mại điện tử

Bộ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘINguyền Hoàng TàiXÂY DựNG HỆ THÕNG GỌĨ ỶCHO WEBSITE THƯƠNG MẠI DIỆN TỬChuyên ngành: Công nghệ thô

Xây dựng hệ thống gợi ý cho website thương mại điện tử ông tinLUẬN VÀN THẠC sì KỲ THUẬT CÓNG NGHỆ THÒNG TINNGƯỜI HƯỞNG DẦN:PGS.TS Lê Thanh HươngHà Nội-2016LỜI ( AM ĐOANNhừng kiến thức trinh bày trong luận

vãn là do tòi thn hiểu, nghiên cini vã trình bày theo những kiến thức Lổng hợp của cá nhân. Kcl quả nghiên cứu trong luận vãn nãy chưa tửng dược công Xây dựng hệ thống gợi ý cho website thương mại điện tử

bố tại bất kỳ còng trinh nào khác. Trong quá trinh lãm luận văn, tôi có tham khào các tài liệu có lien quan và đà ghi rò nguồn lài liệu tham kháo. Tỏi

Xây dựng hệ thống gợi ý cho website thương mại điện tử

xin cam đoan dây lã còng triiili nghiên cửu cùa tòi và không sao chép của bất kỳ ai.Tồi xin chịu hoàn toàn trách nhiệm, nếu sai, tôi xin chịu mọi hìn

Xây dựng hệ thống gợi ý cho website thương mại điện tử hiều sự động viên, giúp đờ của nhiều cá nhân và tập thê.Trước tiên, tôi xin bày tó lòng biết ơn sâu sắc tới PGS. TS Lê Thanh Hương. Trường Đại học Bác

h Khoa Hà Nội. đà nhiệt tinh hướng dẫn. lạo điều kiện thuận lợi cho tôi nghiên cứu khoa hoc, và giúp tòi có thể hoàn thành luận vãn một cách tốt nhất. Xây dựng hệ thống gợi ý cho website thương mại điện tử

Tôi cùng xin gửi lời cám ơn đến gia đình, bạn bè, nhùng người đà luôn bên lòi. động viên và khuyến khích lôi trong quá trình thực hiện dề tài nghiên c

Xây dựng hệ thống gợi ý cho website thương mại điện tử

ứu của minh.Học viênNguyền Hoàng TàiDANH MỤC c ÁC KÝ IIIẸU, c Ác CIlC VIÉT TẢITừ viết tắtThuật ngữCiíii thíchRSRecommender SystemIlệ thống gọi ỳTMĐTTh

Xây dựng hệ thống gợi ý cho website thương mại điện tử nk clusteringPhân cụm đường trung binhMixed HybridPhương pháp lai kiêu trộnDBDemographic-basedKỳ thuật dựa trên nhân khâu học1DANH MỤC CÁC BẢNG •Bâng

1.1 - Hệ gợi ý một so website phò biên................................17 Xây dựng hệ thống gợi ý cho website thương mại điện tử