KHO THƯ VIỆN 🔎

Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo để định vị sự cố trên lưới điện

➤  Gửi thông báo lỗi    ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu:     PDF
Số trang:         73 Trang
Tài liệu:           ✅  ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT
 













Nội dung chi tiết: Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo để định vị sự cố trên lưới điện

Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo để định vị sự cố trên lưới điện

TÓM TATHiện nay. cũng với sự phát triển của cơ sở hạ tầng kỳ thuật và mỳ quan đỏ thị thì việc ngầm hoá lưới điện phân phối tại các thành phố lớn như H

Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo để định vị sự cố trên lưới điện Hà Nội và thành phố Hồ Chí Minh... đang lất được nhà nước quan tâm. Ngoài ra nhu cầu sứ dụng điện ngày càng tăng đòi hoi mức độ xứ lý về thông tin vã

kỳ thuật số phái nhanh chóng và chính xác nên việc tìm ra vị tri ngán mạch trên cáp ngầm là hết sức cần thiết.Theo Thống kê các nghiên cứu đà được thự Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo để định vị sự cố trên lưới điện

c hiện từ trước đến nay trong lình vực xác định vị tri sự cố cáp ngầm phân phối được phân thành ba phương pháp chinh đó là phương pháp bơm xung phan x

Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo để định vị sự cố trên lưới điện

ạ, phương pháp tông trờ, phương pháp sóng truyền. Trong các nghiên cứu [1] và [2] tác gia chi được thực hiên bằng các máy phát xung chuyên dụng có tần

TÓM TATHiện nay. cũng với sự phát triển của cơ sở hạ tầng kỳ thuật và mỳ quan đỏ thị thì việc ngầm hoá lưới điện phân phối tại các thành phố lớn như H

Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo để định vị sự cố trên lưới điện ợng cung cấp điện và phai đầu tư khá lớn cho máy tạo xung công suất lớn. tần số cao và yêu cầu thiết bị đo lường chát lượng tốt với tần sồ đo lớn rât

mắc tiền. Phương pháp được đề xuầt trong [3] sư dụng phương pháp giái lặp nên có nhược điềm Là sai số tính toán khá cao. Các nghiên cứu trong [4-7] yê Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo để định vị sự cố trên lưới điện

u cầu phái biết chon đúng kiểu phân tích wavelet mới có thể nhận được vị trí ngăn mạch. Phương pháp được để xuất trong [12] sử dụng phương pháp sóng t

Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo để định vị sự cố trên lưới điện

ruyền Nhược diêm của phương pháp này là do xây dựng đường đặc tính tương quan giừa tằn số cộng hương và vị trí trước khi xảy ra sự cố. Trong lưới điên

TÓM TATHiện nay. cũng với sự phát triển của cơ sở hạ tầng kỳ thuật và mỳ quan đỏ thị thì việc ngầm hoá lưới điện phân phối tại các thành phố lớn như H

Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo để định vị sự cố trên lưới điện vậy qua tìm hiểu và phân tích về các giãi thuật xác định vị tri ngắn mạch đà được đề xuẩt. dựa vào tính chất cộng hường cao tần chửa trong tin hiệu qu

á độ điện ãp các pha, luận vãn để xuất một phương pháp định vị sự cố ngắn mạch mới là nghiên cứu ứng dụng cúa mạng nơ ron kết hop với sóng truyền đề g Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo để định vị sự cố trên lưới điện

iảm thiếu thời gian tính toán, chi phi và nâng cao tính hiệu quà.7ABSTRACTCurrently, along with the development of technical infrastructure and urban

Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo để định vị sự cố trên lưới điện

beauty, the underground electricity grid distribution in big cities such as Hanoi and Ho Chi Minh City ... are very concerned by the state. . In addit

TÓM TATHiện nay. cũng với sự phát triển của cơ sở hạ tầng kỳ thuật và mỳ quan đỏ thị thì việc ngầm hoá lưới điện phân phối tại các thành phố lớn như H

Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo để định vị sự cố trên lưới điện es.According to statistics, the research that has been carried out so far in the field of determining the location of underground cable breakdown is d

ivided into three main methods: Reflective Pulse Pump, wave transmission. In studies [1] and [2] the authors only performed by high frequency pulse ge Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo để định vị sự cố trên lưới điện

nerators and only identified short circuits after isolation of the grid. The disadvantage of this method is that it increases the power failure time,

Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo để định vị sự cố trên lưới điện

decreases the quality of power supply and requires a large investment in high frequency pulse generators, high frequency and good quality measurement

TÓM TATHiện nay. cũng với sự phát triển của cơ sở hạ tầng kỳ thuật và mỳ quan đỏ thị thì việc ngầm hoá lưới điện phân phối tại các thành phố lớn như H

Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo để định vị sự cố trên lưới điện calculation error is quite high. Studies in [4-7] require that the correct type of wavelet analysis be chosen to obtain a short-circuit position. The

method proposed in [12] uses the transmission method. The disadvantage of this method is that it builds the characteristic curve between the resonance Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo để định vị sự cố trên lưới điện

frequency and the position before the incident. In the distribution grid, the load changes continuously over time so the accuracy of this method is n

Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo để định vị sự cố trên lưới điện

ot high and can not be applied in a large system.Thus, through the understanding and analysis of the proposed short circuit location algorithms, based

TÓM TATHiện nay. cũng với sự phát triển của cơ sở hạ tầng kỳ thuật và mỳ quan đỏ thị thì việc ngầm hoá lưới điện phân phối tại các thành phố lớn như H

Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo để định vị sự cố trên lưới điện incident is the study of the application of neural networks in combination with transmission to minimize the computational time, cost and improve eff

iciency.8MỤC LỤCLỜI CAM IXJAN........................................................5LỚI CÂM ƠN...................................................... Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo để định vị sự cố trên lưới điện

.....6TÓM TÁT..............................................................7ABSTRACT.............................................................8MỤC

Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo để định vị sự cố trên lưới điện

LỤC..............................................................9MỤC LỤC CÁC HÌNH....................................................13CHƯƠNG 1: rÓNG

TÓM TATHiện nay. cũng với sự phát triển của cơ sở hạ tầng kỳ thuật và mỳ quan đỏ thị thì việc ngầm hoá lưới điện phân phối tại các thành phố lớn như H

Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo để định vị sự cố trên lưới điện ......................................161.3Nội dung cùa luận văn.........................................161.4Phạm vi nghiên cứu......................

......................171.5Phương pháp nghiên cứu........................................171.6Điểm mới của luận văn................................... Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo để định vị sự cố trên lưới điện

......181.7Nội dung luận văn.............................................18CHƯƠNG 2: cơ SỞ LÝ THƯYÊT...........................................182.1Tô

Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo để định vị sự cố trên lưới điện

ng quan về mạng nơ ron nhàn tạo.............................182.1.1Giới thiệu về mạng nơ rơn.................................182.1.2Định nghía Mạng nơ

TÓM TATHiện nay. cũng với sự phát triển của cơ sở hạ tầng kỳ thuật và mỳ quan đỏ thị thì việc ngầm hoá lưới điện phân phối tại các thành phố lớn như H

Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo để định vị sự cố trên lưới điện ....................232.1.4.1Trọng số.............................................232.1.4.2Ilàmtổng.............................................232.1.

4.3Hàm truyền...........................................242.1.4.4Lây lí lộ và định giới hạn...........................252.1.4.5Hàm ngã ra............. Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo để định vị sự cố trên lưới điện

..............................26

TÓM TATHiện nay. cũng với sự phát triển của cơ sở hạ tầng kỳ thuật và mỳ quan đỏ thị thì việc ngầm hoá lưới điện phân phối tại các thành phố lớn như H

TÓM TATHiện nay. cũng với sự phát triển của cơ sở hạ tầng kỳ thuật và mỳ quan đỏ thị thì việc ngầm hoá lưới điện phân phối tại các thành phố lớn như H

Gọi ngay
Chat zalo
Facebook