Ứng dụng thuật toán phân lớp dựa trên luật kết hợp dự báo vào giải bài toán dự báo tình hình nghỉ bỏ học của học sinh trung học trên địa bàn thành phố hồ chí minh
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Ứng dụng thuật toán phân lớp dựa trên luật kết hợp dự báo vào giải bài toán dự báo tình hình nghỉ bỏ học của học sinh trung học trên địa bàn thành phố hồ chí minh
Ứng dụng thuật toán phân lớp dựa trên luật kết hợp dự báo vào giải bài toán dự báo tình hình nghỉ bỏ học của học sinh trung học trên địa bàn thành phố hồ chí minh
TÓM TÁTNội dung cua luận vãn hà nhùng kiến thúc về phân lớp dựa trên luật kết hợp dự báo. lim hiểu các giãi thuật phân lóp kết hợp như Apriori. Aprior Ứng dụng thuật toán phân lớp dựa trên luật kết hợp dự báo vào giải bài toán dự báo tình hình nghỉ bỏ học của học sinh trung học trên địa bàn thành phố hồ chí minh ri-TID, FP-Growth, FOIL. PRM lã cách thức tạo ra bộ luật tinh gọn với độ chinh xác cao. sử dụng luật kềl hợp tìm được đê dự đoán nhàn lớp cho tập dừ lieu mói. Khai phá luật kêt họp và phân lớp kết hợp sư dụng giái thuật CPAR (Classification based on Predictive Association Rules), cách thức sữ dụng g Ứng dụng thuật toán phân lớp dựa trên luật kết hợp dự báo vào giải bài toán dự báo tình hình nghỉ bỏ học của học sinh trung học trên địa bàn thành phố hồ chí minh iãi thuật CPAR-GR (predictive association rule based classifier using gain ratio) một giãi thuật cai tiến cùa CPAR vào trong bài toán phàn tích nguyênỨng dụng thuật toán phân lớp dựa trên luật kết hợp dự báo vào giải bài toán dự báo tình hình nghỉ bỏ học của học sinh trung học trên địa bàn thành phố hồ chí minh
nhân, lình hình nghi bó học cúa học sinh trung học.Tìm hiếu giái thuật CPAR-GR và cài dặt giai thuật dè khai phá dừ liệu và phát hiện luật kêl hợp ápTÓM TÁTNội dung cua luận vãn hà nhùng kiến thúc về phân lớp dựa trên luật kết hợp dự báo. lim hiểu các giãi thuật phân lóp kết hợp như Apriori. Aprior Ứng dụng thuật toán phân lớp dựa trên luật kết hợp dự báo vào giải bài toán dự báo tình hình nghỉ bỏ học của học sinh trung học trên địa bàn thành phố hồ chí minh Tòng quan về phàn lớp dựa trên luật kết hợpChưcmg này giới thiệu luật két hợp và các khái niệm cơ bân. tìm hiêu một só giai thuật khai phá luật kềĩ họp và giới thiệu về phàn lớp kết hợp cùng một sổ giái thuật phô bicn thực hiện phân lớp kềl hợp. Ngoài ra còn ncu một sò vân đê gặp phãi khi áp dụng ph Ứng dụng thuật toán phân lớp dựa trên luật kết hợp dự báo vào giải bài toán dự báo tình hình nghỉ bỏ học của học sinh trung học trên địa bàn thành phố hồ chí minh ân lởp kết họp trên cơ sờ dừ liệu.Chưoníỉ 2: 'l ìm hicu một sô thuật toán phân l<ýp dựa trên luật kcl hợp dự báo.Nội dung cua chương chu yếu trinh bàyỨng dụng thuật toán phân lớp dựa trên luật kết hợp dự báo vào giải bài toán dự báo tình hình nghỉ bỏ học của học sinh trung học trên địa bàn thành phố hồ chí minh
về thuật toán phân lớp dựa trên luật kết họp có kế thừa và cài lien một số vấn đề còn tồn tại cùa các thuật toán ra đời trước như FOIL. PRM. CPAR. CPTÓM TÁTNội dung cua luận vãn hà nhùng kiến thúc về phân lớp dựa trên luật kết hợp dự báo. lim hiểu các giãi thuật phân lóp kết hợp như Apriori. Aprior Ứng dụng thuật toán phân lớp dựa trên luật kết hợp dự báo vào giải bài toán dự báo tình hình nghỉ bỏ học của học sinh trung học trên địa bàn thành phố hồ chí minh .Chương 3: Đánh giá bằng thực nghiệm thòng qua ứng dụng giãi thuật CPAR-GR vào phân tích số liệu học sinh nghi bõ học.xiiiSUMMARYThe content of the dissertation is about the knowledge of classification which based on the association rule, understanding the typical algorithms like Apriori. Apriori-TI Ứng dụng thuật toán phân lớp dựa trên luật kết hợp dự báo vào giải bài toán dự báo tình hình nghỉ bỏ học của học sinh trung học trên địa bàn thành phố hồ chí minh D, FP-Growth. FOIL, PRM is the way to create the association rule in the direction of using Gain Ratio to have a streamlined code with high accuracy,Ứng dụng thuật toán phân lớp dựa trên luật kết hợp dự báo vào giải bài toán dự báo tình hình nghỉ bỏ học của học sinh trung học trên địa bàn thành phố hồ chí minh
using the found association rule to predict class labels for new data sets. Breaking the association rule and classification based on Predictive .AssoTÓM TÁTNội dung cua luận vãn hà nhùng kiến thúc về phân lớp dựa trên luật kết hợp dự báo. lim hiểu các giãi thuật phân lóp kết hợp như Apriori. Aprior Ứng dụng thuật toán phân lớp dựa trên luật kết hợp dự báo vào giải bài toán dự báo tình hình nghỉ bỏ học của học sinh trung học trên địa bàn thành phố hồ chí minh AR into analyzing the causes of dropping out of high school students.Studying CPAR-GR algorithms and installing algorithms to explore data and detect association rule that applies to analyzing the causes of high school dropout. I he dissertation consists of 3 chapters, with the following contents:Ch Ứng dụng thuật toán phân lớp dựa trên luật kết hợp dự báo vào giải bài toán dự báo tình hình nghỉ bỏ học của học sinh trung học trên địa bàn thành phố hồ chí minh apter 1: An overview of rhe association Rile which bases on classification combining. This chapter introduces the association rule of combining and baỨng dụng thuật toán phân lớp dựa trên luật kết hợp dự báo vào giải bài toán dự báo tình hình nghỉ bỏ học của học sinh trung học trên địa bàn thành phố hồ chí minh
sic concepts, exploring some algorithms that explore the association rule of combining as well as it also introduces the classification combined with TÓM TÁTNội dung cua luận vãn hà nhùng kiến thúc về phân lớp dựa trên luật kết hợp dự báo. lim hiểu các giãi thuật phân lóp kết hợp như Apriori. Aprior Ứng dụng thuật toán phân lớp dựa trên luật kết hợp dự báo vào giải bài toán dự báo tình hình nghỉ bỏ học của học sinh trung học trên địa bàn thành phố hồ chí minh .Chapter 2: Learning some algorithm classifications that base on forecasting association rule, rhe chapter's content mainly presents a association rule basing on classification algorithm that inherits and improves some of the remaining problems of pre-existing algorithms such as FOIL, PRM, ('PAR. CP Ứng dụng thuật toán phân lớp dựa trên luật kết hợp dự báo vào giải bài toán dự báo tình hình nghỉ bỏ học của học sinh trung học trên địa bàn thành phố hồ chí minh AR-GR. Conduct comparisons, conclusions about the positively of algorithms on time, resources, number of association rule and especially the accuracyỨng dụng thuật toán phân lớp dựa trên luật kết hợp dự báo vào giải bài toán dự báo tình hình nghỉ bỏ học của học sinh trung học trên địa bàn thành phố hồ chí minh
of layering.Chapter 3: Experimental evaluation of customs clearance and application of CPAR-GR algorithm to analyze the data on dropout of students.xiTÓM TÁTNội dung cua luận vãn hà nhùng kiến thúc về phân lớp dựa trên luật kết hợp dự báo. lim hiểu các giãi thuật phân lóp kết hợp như Apriori. Aprior Ứng dụng thuật toán phân lớp dựa trên luật kết hợp dự báo vào giải bài toán dự báo tình hình nghỉ bỏ học của học sinh trung học trên địa bàn thành phố hồ chí minh gXXDanh sách các hìnhxxiiChương 1. TỎNG QUAN VÈ PHÂN LỚP DỤ A trên luật két hợp. 11.1.Giới thiệu luật kết hợp vã một số khái niệm cơ bàn.11.1.1.Giới thiệu luật kềl hợp.11.1.2.Một số khái niệm cơ bán.21.1.3.Hướng tiếp cận khai phá luật kết hợp.61.2.Một số giãi thuật khai phá luật kết hợp.81.2.1.Giãi Ứng dụng thuật toán phân lớp dựa trên luật kết hợp dự báo vào giải bài toán dự báo tình hình nghỉ bỏ học của học sinh trung học trên địa bàn thành phố hồ chí minh thuật AIS81.2.2.Giái thuật SKTM9TÓM TÁTNội dung cua luận vãn hà nhùng kiến thúc về phân lớp dựa trên luật kết hợp dự báo. lim hiểu các giãi thuật phân lóp kết hợp như Apriori. ApriorTÓM TÁTNội dung cua luận vãn hà nhùng kiến thúc về phân lớp dựa trên luật kết hợp dự báo. lim hiểu các giãi thuật phân lóp kết hợp như Apriori. ApriorGọi ngay
Chat zalo
Facebook