KHO THƯ VIỆN 🔎

Ứng dụng thông tin vị trí sử dụng các thành phần đa đường trong dự báo kênh cho hệ thống truyền thông vô tuyến thế hệ mới.

➤  Gửi thông báo lỗi    ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu:     WORD
Số trang:         170 Trang
Tài liệu:           ✅  ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT
 













Nội dung chi tiết: Ứng dụng thông tin vị trí sử dụng các thành phần đa đường trong dự báo kênh cho hệ thống truyền thông vô tuyến thế hệ mới.

Ứng dụng thông tin vị trí sử dụng các thành phần đa đường trong dự báo kênh cho hệ thống truyền thông vô tuyến thế hệ mới.

MINISTRY OF EDUCATION AND TRAININGHANOI UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGYNGUYEN HONG ANHLOCATION-AWARE MULTIPATH-BASED CHANNEL PREDICTION FOR NEXT

Ứng dụng thông tin vị trí sử dụng các thành phần đa đường trong dự báo kênh cho hệ thống truyền thông vô tuyến thế hệ mới. GENERATION WIRELESS COMMUNICATION SYSTEMSDOCTORAL DISSERTATION OF TELECOMMUNICATIONS ENGINEERINGHanoi-2022NGUYEN HONG ANHLOCATION-AWARE MULTI PATH-BA

SED CHANNEL PREDICTION FOR NEXT GENERATION WIRELESS COMMUNICATION SYSTEMSMajor: Telecommunication Engineering Code: 9520208DOCTORAL DISSERTATION OF TE Ứng dụng thông tin vị trí sử dụng các thành phần đa đường trong dự báo kênh cho hệ thống truyền thông vô tuyến thế hệ mới.

LECOMMUNICATIONS ENGINEERINGSUPERVISORS:1.Assoc. Prof. Nguyen Van Khang 2.Assoc. Prof. Klaus WitrlsalHanoi-2022DECLARATION OF AUTHORSHIPI declare that

Ứng dụng thông tin vị trí sử dụng các thành phần đa đường trong dự báo kênh cho hệ thống truyền thông vô tuyến thế hệ mới.

I have authored this thesis independently, that I have not used other than the declared sources/resources, and that I have explicitly indicated all m

MINISTRY OF EDUCATION AND TRAININGHANOI UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGYNGUYEN HONG ANHLOCATION-AWARE MULTIPATH-BASED CHANNEL PREDICTION FOR NEXT

Ứng dụng thông tin vị trí sử dụng các thành phần đa đường trong dự báo kênh cho hệ thống truyền thông vô tuyến thế hệ mới. uyen Van KhangACKNOWLEDGEMENTThis dissertation was written during my doctoral course at School of Electronics and Telecommunications (SET), Hanoi Univ

ersity of Science and Technology (HUST). I was also received tremendous supports from the Signal Processing and Speech Com- munication Laboratory (SPS Ứng dụng thông tin vị trí sử dụng các thành phần đa đường trong dự báo kênh cho hệ thống truyền thông vô tuyến thế hệ mới.

C), Graz University of Technology (TUGraz), Austria. I am so grateful for all people who always support and encourage me for completing this study.Fir

Ứng dụng thông tin vị trí sử dụng các thành phần đa đường trong dự báo kênh cho hệ thống truyền thông vô tuyến thế hệ mới.

st, I would like to express my sincere gratitude to my advisors for their effective guidance, their patience, continuous support and encouragement, an

MINISTRY OF EDUCATION AND TRAININGHANOI UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGYNGUYEN HONG ANHLOCATION-AWARE MULTIPATH-BASED CHANNEL PREDICTION FOR NEXT

Ứng dụng thông tin vị trí sử dụng các thành phần đa đường trong dự báo kênh cho hệ thống truyền thông vô tuyến thế hệ mới. lped me a lot with their deep understand- ing of the group's topics and researches. I also would like to thank all my colleagues in SET, HUST. They ha

ve always helped me with the research process and given helpful advice for me to overcome my own difficulties.During my Ph.D course, I have received m Ứng dụng thông tin vị trí sử dụng các thành phần đa đường trong dự báo kênh cho hệ thống truyền thông vô tuyến thế hệ mới.

any supports from the Management Board of School of Electronics and Telecommunications. Thanks to my employer, HUST for all necessary support and enco

Ứng dụng thông tin vị trí sử dụng các thành phần đa đường trong dự báo kênh cho hệ thống truyền thông vô tuyến thế hệ mới.

uragement during my Ph.D journey. I am also grateful to Vietnam's Program 911, for their generous financial support. Last but not least, I would like

MINISTRY OF EDUCATION AND TRAININGHANOI UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGYNGUYEN HONG ANHLOCATION-AWARE MULTIPATH-BASED CHANNEL PREDICTION FOR NEXT

Ứng dụng thông tin vị trí sử dụng các thành phần đa đường trong dự báo kênh cho hệ thống truyền thông vô tuyến thế hệ mới. cri- fice.Hanoi, 2022Ph.D. StudentiiABBREVIATIONSNo.AbbreviatioMeaningn1ACFAutocorrelation Function

MINISTRY OF EDUCATION AND TRAININGHANOI UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGYNGUYEN HONG ANHLOCATION-AWARE MULTIPATH-BASED CHANNEL PREDICTION FOR NEXT

Gọi ngay
Chat zalo
Facebook