Ứng dụng chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt sử dụng deep learning
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Ứng dụng chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt sử dụng deep learning
Ứng dụng chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt sử dụng deep learning
ThS. Hồ Đắc Quánừng dụng chấm công bằng nhân dạng khuôn mặtINDUSTRIAL UNIVERSITY OF HO CHI MINH CITY FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGYTIMEKEEPING APPL Ứng dụng chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt sử dụng deep learningLICATION BY FACIAL RECOGNITION USING DEEP LEARNINGMajor: Computer ScienceInstructor: MSc. Ho Dac QuanStudent:Tran Quang TrungHo Duy Quang1700917117014761HO CHI MINH CITY. JUNE 2021ứng dụng chấm công bằng nhân dạng khuôn mặtT11S. Hồ Đắc QuánTIMEKEEPING APPLICATION BY FACIAL RECOGNITION USING DEEP LEA Ứng dụng chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt sử dụng deep learningRNINGABSTRACTReason for choosing the topic:At the present time, due to the complicated situation of Covid-19 pandemic in the world, it is very necessaỨng dụng chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt sử dụng deep learning
ry to limit contact with public devices. However, workers in enterprises still have to use public devices to time attendance every' day. especially BiThS. Hồ Đắc Quánừng dụng chấm công bằng nhân dạng khuôn mặtINDUSTRIAL UNIVERSITY OF HO CHI MINH CITY FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGYTIMEKEEPING APPL Ứng dụng chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt sử dụng deep learning person will have different fingerprint or different barcode card, these technologies ensure high accuracy and security. On the other hand, besides the advantages of these two attendance devices, during the current epidemic, the frequent use of Biometric Fingerprint Time Clocks or Magnetic Stripe Ca Ứng dụng chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt sử dụng deep learningrds can make employees get viruses when interacting with public devices. Because of the above reasons, our group has learned, researched and wanted toỨng dụng chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt sử dụng deep learning
implement the topic “Timekeeping Application by Facial recognition using Deep learning”.Problems:-Manage the real time employees lake attendance.-IdeThS. Hồ Đắc Quánừng dụng chấm công bằng nhân dạng khuôn mặtINDUSTRIAL UNIVERSITY OF HO CHI MINH CITY FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGYTIMEKEEPING APPL Ứng dụng chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt sử dụng deep learning ways to study and implement this research. However, our group mainly used technologies: Visual Studio Code. Google Colab. Python 3.8. Tkinter.... and read a lot documents which related to the research to leant the problems encountered. Then, we learned from experience and built a realtime face atte Ứng dụng chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt sử dụng deep learningndance system.ừng dụng chấm công bằng nhận dạng khuôn mậtThS. Hồ Đắc QuánLỜI CAM ĐOANChúng tòi xin cam đoan việc nghiên cứu đề tói được thực hiện bớiỨng dụng chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt sử dụng deep learning
nhóm chúng tôi củng với giáo viên hướng dẫn luận án và chưa được sử dụng đề báo cáo cho bất ki khóa luận hay mòn học nào.Chúng tôi xin cam đoan mọi sựThS. Hồ Đắc Quánừng dụng chấm công bằng nhân dạng khuôn mặtINDUSTRIAL UNIVERSITY OF HO CHI MINH CITY FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGYTIMEKEEPING APPL Ứng dụng chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt sử dụng deep learningngày.tháng 06 năm 2021TÁC GIA KHỎA LUẬNHồ Duy QuangTrần Quang TrungThS. Hồ Đắc Quánừng dụng chấm công bảng nhận dang khuôn mặtLỜI CẤM ƠNQuá trình thực hiện bào cáo tốt nghiệp được xem ì à cột mốc quan trọng nhất trong quãng đời sinh viên của mồi con người vì đây sè lò tiền đề nhằm trang bị cho chúng Ứng dụng chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt sử dụng deep learning em những kiến thức, kỳ năng nghiên cứu và độc biệt là nhừng kinh nghiệm quỷ báu trước khi bước ra xã hội lập nghiệp. Đe hoàn thành tốt được đề tài “ứỨng dụng chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt sử dụng deep learning
ng dụng chấm công khuôn mật áp dụng công nghệ Deep learning", chúng em đà nhận được rất nhiều sự giúp đờ nhiệt tình từ nhà trường, quý thầy cô, gia diThS. Hồ Đắc Quánừng dụng chấm công bằng nhân dạng khuôn mặtINDUSTRIAL UNIVERSITY OF HO CHI MINH CITY FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGYTIMEKEEPING APPL Ứng dụng chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt sử dụng deep learningChí Minh đà tạo điểu kiện thuận lợi cho chúng em được học tập và thực hiện đề tài báo cáo tốt nghiệp nãy.Bên cạnh đó. chúng em xin gửi lời cám ơn đến quý thầy cô trong khoa Khoa học máy tính đà tận tâm giáng dạy. truyền đạt kiên thức, trang bị cho chúng em những kinh nghiệm quý báu trong nhùng năm h Ứng dụng chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt sử dụng deep learningọc vừa qua.Đạc biệt, chúng em xin bày tó lòng biết ơn sâu sắc đến thầy Ths. Hồ Đắc Quán -giảng viên trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chi Minh đỨng dụng chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt sử dụng deep learning
à luôn tận tình hướng dần. chi báo và giúp đờ chúng em trong suốt quá trinh hoãn thành báo cáo tốt nghiệp. Nhừng lời hướng dần. góp ỷ cùa thầy vò cùngThS. Hồ Đắc Quánừng dụng chấm công bằng nhân dạng khuôn mặtINDUSTRIAL UNIVERSITY OF HO CHI MINH CITY FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGYTIMEKEEPING APPL Ứng dụng chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt sử dụng deep learningn xét và sự chỉ dần cua các quý thây cô giáo.ThS. Hồ Đắc Quánừng dụng chấm công bằng nhân dạng khuôn mặtINDUSTRIAL UNIVERSITY OF HO CHI MINH CITY FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGYTIMEKEEPING APPLGọi ngay
Chat zalo
Facebook