Giáo trình xác suất thống kê phần 2
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Giáo trình xác suất thống kê phần 2
Giáo trình xác suất thống kê phần 2
Chương IVMẪU THÔNG KÊ VÁ ước LƯỢNG THAM súTừ chương này ta bắt đáu nghiên cứu thống kê, một lĩnh vực rộng tới mức khó cố thể đưa ra một định nghĩa chu Giáo trình xác suất thống kê phần 2 ung. Mặc dù vậy cũng có thể tóm tắt thống kê như là một khoa học về phàn tích dử liệu (bao gồm cả thu nhập và xử lý) nhằm thu nhặn thông tin chân thực về đối tượng nghiên cứu với một độ tin cậy nhát định và rút ra nhửng kết luận hợp lý. Những quyết định thống kê có ứng dụng to lớn như: dự báo, chẩn Giáo trình xác suất thống kê phần 2 đoán, điểu khiển ngẫu nhiên, kiểm tra chất lượng sản phẩm, thảm dò dư luận...Cũng cần lưu ý rằng các vấn để thống kê xuất hiện nếu có hai điều kiện: (Giáo trình xác suất thống kê phần 2
i) có nhiều tình huống cần phải iựa chọn (chọn một hoặc một số); (ii) có các thông tin về các tình huống thông qua các dừ liêu thông kê. Trong giáo trChương IVMẪU THÔNG KÊ VÁ ước LƯỢNG THAM súTừ chương này ta bắt đáu nghiên cứu thống kê, một lĩnh vực rộng tới mức khó cố thể đưa ra một định nghĩa chu Giáo trình xác suất thống kê phần 2 ệc hàng ngày ta phải làm việc với các dãy sô' liệu. Chúng có thể là kết quả của việc đếm khi quan sát, của đo đạc nhờ các thiết bị đo, của tính toán trưởc đó... và cần được thu thập, lưu trừ và phản tích. Để làm được điều đó ta cần sắp xếp lại các sô', tống hợp và xử lý bước đầu nhằm tìm kiếm các th Giáo trình xác suất thống kê phần 2 ông tin quan trọng của tập sô' liệu. Phần công việc này và vân đề thu thập các số liệu được mang tên gọi là thống kê mô tầ.113Dãy số liệu thông kê thưGiáo trình xác suất thống kê phần 2
ờng được gọi là mẫu. Nó có nguồn gổc từ một tập lớn hơn mà ta sẽ gọi là tập đám đồng hay tập nền. Chính vì thế mẫu sẽ mang thông tin nào đó về tập nềnChương IVMẪU THÔNG KÊ VÁ ước LƯỢNG THAM súTừ chương này ta bắt đáu nghiên cứu thống kê, một lĩnh vực rộng tới mức khó cố thể đưa ra một định nghĩa chu Giáo trình xác suất thống kê phần 2 ản chất, dặc trưng cho một số khía cạnh nào đó của các đối tượng quan tâm. Các số đó chính là các giá trị khác nhau của một biến sôi Nếu tập giá trị có thể có của biến số có sô' lượng hữu hạn, ta có biến rời rạc. Đối với các biến liên tục, số lượng giá trị là vô hạn không đếm được và tập sô' liệu ch Giáo trình xác suất thống kê phần 2 ỉ phản ánh tập nền với một độ chính xác nhất định.Muốn có đầy đủ thông tin về đối tượng nào đó, ta phải làm việc với tập nền. Tuy nhiên việc nghiên cứGiáo trình xác suất thống kê phần 2
u tập nền sẽ vò cùng khó khản vì:-do nó quá lớn dẫn đến đòi hỏi quá nhiều chi phí vật chất và thòi gian;-do trình độ tổ chức và nghiên cứu hạn chế củaChương IVMẪU THÔNG KÊ VÁ ước LƯỢNG THAM súTừ chương này ta bắt đáu nghiên cứu thống kê, một lĩnh vực rộng tới mức khó cố thể đưa ra một định nghĩa chu Giáo trình xác suất thống kê phần 2 h, các phần tử thay đổi thường xuyên, v.v...Như vậy việc nghiên cứu trên tập nền, trừ các tập đù bé, thường không thể thực hiện được. Từ đó đặt ra vấn đẻ' chọn mẫu và nghiên cứu trên tập mẫu. Nếu mẫu được chọr. ngẫu nhiên và với sô' lượng đủ, chúng ta hy vọng rằng việc xử lý chúng sẽ cho ta kết quả Giáo trình xác suất thống kê phần 2 vừa nhanh vừa đõ tôn kém mà vẫn đạt được độ chính xác và tin cậy cần thiết.1.2.Vấn đề chọn mẫuTa mong muốn mẫu có tính đại diện tot cho tập nền bồi vìGiáo trình xác suất thống kê phần 2
việc nghiên cứu với mẫu như vậy cho ta độ tin cậy cao. Hiện nay114có nhiều phương pháp khác nhau để chọn mẫu, nhưng khó có thể nói rằng phương pháp nChương IVMẪU THÔNG KÊ VÁ ước LƯỢNG THAM súTừ chương này ta bắt đáu nghiên cứu thống kê, một lĩnh vực rộng tới mức khó cố thể đưa ra một định nghĩa chu Giáo trình xác suất thống kê phần 2 ngẫu nhiênTrong phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên, mỗi phần tử của tập nền ,đã có xác suất chọn xác định từ trưóc cả khi chọn mẫu. Mẫu ngẫu nhiên cho phép đánh giá khách quan hơn các đặc trưng của tập nền. Có 3 cách chọn như sau:a)Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản là phương pháp chọn mẫu có tính chất: mọi Giáo trình xác suất thống kê phần 2 mẫu có cũng kích cõ (cùng sô' phần tử) có cùng xác suất được chọn và mọi phần tử của tập nền có đồng khả năng lọt vào mẫu. Để việc chọn hoàn toàn ngẫGiáo trình xác suất thống kê phần 2
u nhiên, ta có thể tiến hành theo kiểu bốc thám hoặc dùng bảng sô' ngẫu nhiên, ở đây để ý có hai phương thức chọn là không hoàn lại (mỗi phần tử chỉ đChương IVMẪU THÔNG KÊ VÁ ước LƯỢNG THAM súTừ chương này ta bắt đáu nghiên cứu thống kê, một lĩnh vực rộng tới mức khó cố thể đưa ra một định nghĩa chu Giáo trình xác suất thống kê phần 2 Do tính ngẫu nhiên nên mẫu có tính đại diện cao và tin cậy. Tuy nhiên phương pháp đòi hỏi phải biết toàn bộ tập nền và vì thê' chi phí chọn mẫu khá lớn.b)Chọn mẫu phân nhóm: Đầu tiên ta chia tập nền thành các nhóm tương đô'i thuần nhất, sau đó từ mỗi nhóm trích ra một mẫu ngẫu nhiên; tập hợp tất cả Giáo trình xác suất thống kê phần 2 các mẫu đó cho ta một mẫu (ngẫu nhiên) phân nhóm. Người ta dùng phương pháp này khi trong nội bộ tập nền có những sai khác lớn. Nhà nghiên cứu phải cGiáo trình xác suất thống kê phần 2
ó hiểu biết nhất định về cấu trúc tập nền để phân chia nhóm hợp lý. Sau này mỗi nhóm sẽ có vai trò khác nhau phụ thuộc vào độ quan trọng của chủng troChương IVMẪU THÔNG KÊ VÁ ước LƯỢNG THAM súTừ chương này ta bắt đáu nghiên cứu thống kê, một lĩnh vực rộng tới mức khó cố thể đưa ra một định nghĩa chu Giáo trình xác suất thống kê phần 2 khá bé và thuần nhất.llõc)Chọn mầu chùm chính là chọn một mẫu ngẫu nhiên của các tặp con của tập nền, được gọi là các chùm. Ta cùng giả sử rằng các phần tử của mỗi chùm mang tính đại diện cho tập nền. Ngoài ra ta cố gắng sao cho mỗi chùm van có độ phân tán cao như tập nền và đồng đều nhau về quy mô Giáo trình xác suất thống kê phần 2 . Chẳng hạn ta muốn nghiên cứu nhu cầu tiêu thụ một mặt hàng nào đó bằng phương pháp chọn mẫu chùm: đầu tiên ta chia thành phố thành các khu dân cư. sGiáo trình xác suất thống kê phần 2
au đó chọn ra một số khu làm phần tử của mẫu, cuỗì cùng ta nghiên cửu tất cả các gia đình sống trong các khu dân được chọn. Phương pháp này cho ta tiếChương IVMẪU THÔNG KÊ VÁ ước LƯỢNG THAM súTừ chương này ta bắt đáu nghiên cứu thống kê, một lĩnh vực rộng tới mức khó cố thể đưa ra một định nghĩa chu Giáo trình xác suất thống kê phần 2 ng pháp chọn mẫu này dựa trên ý kiến các chuyên gia về đối tượng nghiên cứu. Như vậy việc chọn mẫu dựa trên hiểu biết và kinh nghiệm của một vài nhà chuyên môn. Tuy nhiên phương pháp này cùng có hạn chê cơ bản: Khi không có sự tham gia của các công cụ thôhg kê vào việc chọn mẫu tinh khách quan rất k Giáo trình xác suất thống kê phần 2 hó được bảo dam, từ đó kéo theo các kết luận mang nặng tính chủ quan. Tất nhiên điều đó không có nghĩa là không nên dùng các phương pháp chuyên gia. RGiáo trình xác suất thống kê phần 2
ất rõ ràng chẩt lượng mẫu phụ thuộc nhiều vào trình độ của nhà nghiên cứu và kinh nghiêm của họ hy vọng trở thành một cồng cụ hữu hiệu.1.3. Phân loại Chương IVMẪU THÔNG KÊ VÁ ước LƯỢNG THAM súTừ chương này ta bắt đáu nghiên cứu thống kê, một lĩnh vực rộng tới mức khó cố thể đưa ra một định nghĩa chu Giáo trình xác suất thống kê phần 2 1, n. Tập n giá trị Xj, x2, ..., xn tạo ra một mẫu đơn. Nhiều khi trong mẫu có nhiều giá trị giống nhau: chẳng hạn giá trị X! xuất hiện ?Ỉ1 lần, x2 xuất hiện n2 lần, ..., xk xuất hiện nk lần; khi đó n} + n2 + ... + nk - n. Trong thực hành có nhiều số liệu cho dưói dạng khoảng:116Thí dụ 1.1. Chiều c Giáo trình xác suất thống kê phần 2 ao của 300 học sinh 12 tuổi cho bởi bảng số liệu:Ta để ý là trong bộ số liệu đó các khoảng có độ dài đều nhau (tuy nhiên nói chung độ dài đó có thể khGiáo trình xác suất thống kê phần 2
ông đều). Trong trường hợp này ta có mẫu lớp (mẫu cho dưới dạng nhiều lớp là các khoảng không cắt nhau).Chiều cao (cm)Sô" lượng117,5-122,59122,5- 127,Chương IVMẪU THÔNG KÊ VÁ ước LƯỢNG THAM súTừ chương này ta bắt đáu nghiên cứu thống kê, một lĩnh vực rộng tới mức khó cố thể đưa ra một định nghĩa chuChương IVMẪU THÔNG KÊ VÁ ước LƯỢNG THAM súTừ chương này ta bắt đáu nghiên cứu thống kê, một lĩnh vực rộng tới mức khó cố thể đưa ra một định nghĩa chuGọi ngay
Chat zalo
Facebook