Sử dụng dataset telecom customer churn sử dụng các phương pháp đã học để đề suất các mô hình phân cụm phù hợp với dữ liệu và nhận xét các cụm dữ liệu
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Sử dụng dataset telecom customer churn sử dụng các phương pháp đã học để đề suất các mô hình phân cụm phù hợp với dữ liệu và nhận xét các cụm dữ liệu
Sử dụng dataset telecom customer churn sử dụng các phương pháp đã học để đề suất các mô hình phân cụm phù hợp với dữ liệu và nhận xét các cụm dữ liệu
3.2.Bài toán phân cụm............................................Error! Bookmark notdefined.3.2.1.Phàn cum bang Hierarchical Clustering..........Error Sử dụng dataset telecom customer churn sử dụng các phương pháp đã học để đề suất các mô hình phân cụm phù hợp với dữ liệu và nhận xét các cụm dữ liệu r!Bookmarknotdefined.3.2.2.Phân cụm bang K-Means....................................Error! Bookmark notdefined.3.3.Bài toán phân lứp và dự báo........................Error!Bookmarknotdefined.CHƯƠNG IV: KÉT QƯẢ MÔ HÌNH VÀ PHÂN TÍCH KÉT QUẢ Error! Bookmark not defined.4.1.Bài toán phàn cụm............ Sử dụng dataset telecom customer churn sử dụng các phương pháp đã học để đề suất các mô hình phân cụm phù hợp với dữ liệu và nhận xét các cụm dữ liệu ...............................Error! Bookmark notdefined.4.1.1.Đánh giá các phương pháp phân cụm........................Error! Bookmark notdefined.4.Sử dụng dataset telecom customer churn sử dụng các phương pháp đã học để đề suất các mô hình phân cụm phù hợp với dữ liệu và nhận xét các cụm dữ liệu
1.2.Phân tích đặc điểm của tửng cụm dừ liệu..................Error! Bookmark notdefined.4.1.3.Đánh giá mò hĩnh phân cụm...............................3.2.Bài toán phân cụm............................................Error! Bookmark notdefined.3.2.1.Phàn cum bang Hierarchical Clustering..........Error Sử dụng dataset telecom customer churn sử dụng các phương pháp đã học để đề suất các mô hình phân cụm phù hợp với dữ liệu và nhận xét các cụm dữ liệu ....................Error! Bookmark notdefined.4.2.2.Phân tích đặc diêm cùa các lớp (dự báo)..................................55CHƯƠNG V: KET luận và ĐÁNH GIÁ, NHẶN XÉT..................Error! Bookmark not defined.5.1 Những công việc đã thực hiện.......................Error!Bookmark not defined.5.1. Sử dụng dataset telecom customer churn sử dụng các phương pháp đã học để đề suất các mô hình phân cụm phù hợp với dữ liệu và nhận xét các cụm dữ liệu 1Tóm tắt..................................................................655.1.2Kết luận.............................................................Sử dụng dataset telecom customer churn sử dụng các phương pháp đã học để đề suất các mô hình phân cụm phù hợp với dữ liệu và nhận xét các cụm dữ liệu
....655.2.Hướng phát triển............................................................675.3.Đánh giá nhóm.............................................3.2.Bài toán phân cụm............................................Error! Bookmark notdefined.3.2.1.Phàn cum bang Hierarchical Clustering..........Error Sử dụng dataset telecom customer churn sử dụng các phương pháp đã học để đề suất các mô hình phân cụm phù hợp với dữ liệu và nhận xét các cụm dữ liệu .1 Giao diện Data.............................................................13Hình 2.1 Giao diện của công cụ File.................................................16Hình 2.2 Giao diện cua còng cụ DataTable.............Error!Bookmark notdefined.Hình 2.3 Giao diện cua còng cụ Data Sampler..........Er Sử dụng dataset telecom customer churn sử dụng các phương pháp đã học để đề suất các mô hình phân cụm phù hợp với dữ liệu và nhận xét các cụm dữ liệu ror!Bookmark notdefined.Hình 2.4 Giao diện cua còng cụ Preprocess............Error!Bookmark notdefined.Hình 2.5 Giao diện của công cụ Test and Score..Sử dụng dataset telecom customer churn sử dụng các phương pháp đã học để đề suất các mô hình phân cụm phù hợp với dữ liệu và nhận xét các cụm dữ liệu
......Error!Bookmark notdefined.Hình 2.6 Giao diện của công cụ Confusion Matrix......Error! Bookmark notdefined.Hình 2.7 Mô hình phân lóp.............3.2.Bài toán phân cụm............................................Error! Bookmark notdefined.3.2.1.Phàn cum bang Hierarchical Clustering..........Error Sử dụng dataset telecom customer churn sử dụng các phương pháp đã học để đề suất các mô hình phân cụm phù hợp với dữ liệu và nhận xét các cụm dữ liệu .......................Error!Bookmark notdefined.Hình 2.10 Mô hình hồi quy logistic...................Error!Bookmark notdefined.Hình 2.11 Mô hình phân cụm dừ liệu...................Error!Bookmark notdefined.Hinh 3.1 Nạp dử liệu Telecom customer chum trong Datasets Error! Bookmark not defined.Hình 3. Sử dụng dataset telecom customer churn sử dụng các phương pháp đã học để đề suất các mô hình phân cụm phù hợp với dữ liệu và nhận xét các cụm dữ liệu 3 Kêt qua mô hình Feature Statistic...........Error! Bookmark notdefined.Hình 3.4 Giao diện Edit Links phân tách dừ liệu......Error! Bookmark notdefinSử dụng dataset telecom customer churn sử dụng các phương pháp đã học để đề suất các mô hình phân cụm phù hợp với dữ liệu và nhận xét các cụm dữ liệu
ed.3.2.Bài toán phân cụm............................................Error! Bookmark notdefined.3.2.1.Phàn cum bang Hierarchical Clustering..........Error3.2.Bài toán phân cụm............................................Error! Bookmark notdefined.3.2.1.Phàn cum bang Hierarchical Clustering..........ErrorGọi ngay
Chat zalo
Facebook