ỨNG DỤNG MẠNG TÍCH CHẬP ĐỂ NHẬN BIẾT CHÓ MÈO
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: ỨNG DỤNG MẠNG TÍCH CHẬP ĐỂ NHẬN BIẾT CHÓ MÈO
ỨNG DỤNG MẠNG TÍCH CHẬP ĐỂ NHẬN BIẾT CHÓ MÈO
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP HÀ NỘI KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN ======***======BÁO CÁO BTL THUỘC HỌC PHÂN:TRÍ TUỆ NHÂN TẠOĐỀ TÀI: ỨNG DỤNG MẠNG TÍCH CHẬP Đ ỨNG DỤNG MẠNG TÍCH CHẬP ĐỂ NHẬN BIẾT CHÓ MÈO ĐẾ NHẬN BIẾT CHÓ MÈOGVHD:TS. Trân Hùng CườngNhóm:7Thành viên: Nguyền Ngọc Sơn Nguyền Văn Thành Nguyền Văn Tùng Nguyên Đức Minh Nguyên Đức Huy1Chương 1-Tông quan về trí tuệ nhân tạoTrí tuệ nhân tạo hiện dang phát triển vời lốc độ “hàm mũ”, có nhiêu dóng góp quan trọng vào sàn xuất, dịch vụ và dời sốn ỨNG DỤNG MẠNG TÍCH CHẬP ĐỂ NHẬN BIẾT CHÓ MÈO g con người. Tuy nhiên, Trí tuệ nhân tạo là một lình vực rất phức tạp và cũng tạo ra nhiêu thách thức rất đáng lo ngại, ĩĩiếu biễt đúng về Trí tuệ nhâỨNG DỤNG MẠNG TÍCH CHẬP ĐỂ NHẬN BIẾT CHÓ MÈO
n tạo đê nắm bắt đúng và kịp thời các cơ hội và thách thức tử Trí tuệ nhân lạo là rất cân thiết dôi với mồi con người, mỏi tồ chức và mồi quốc gia. VậTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP HÀ NỘI KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN ======***======BÁO CÁO BTL THUỘC HỌC PHÂN:TRÍ TUỆ NHÂN TẠOĐỀ TÀI: ỨNG DỤNG MẠNG TÍCH CHẬP Đ ỨNG DỤNG MẠNG TÍCH CHẬP ĐỂ NHẬN BIẾT CHÓ MÈO xuất hiện đâu tiên bới John McCarthy, một nhà khoa học máy tính Mỹ. McCarthy và cộng sự cho rằng nghiên cứu TTNT nhằm mô lã chính xác các khía cạnh của xử lý trí tuệ và học (đế có được tri thức) và tạo ra được các hệ thông, máy mô phỏng hoạt động học và xử lý trí tuệ.Tuy nhiên ho’n sáu thập kỳ phát ỨNG DỤNG MẠNG TÍCH CHẬP ĐỂ NHẬN BIẾT CHÓ MÈO triển cùa TTNT chứng kiến nhiêu định nghía khác nhau vẻ TTNT. Từ những quan điếm này, TTNT là hoạt động hướng tới xây dựng các hệ thống, máy cỏ khà năỨNG DỤNG MẠNG TÍCH CHẬP ĐỂ NHẬN BIẾT CHÓ MÈO
ng sừ dụng ngôn ngừ lự nhiên, trừu tưựng hóa -hình thức hỏa các khái niệm và giài quyết vấn dề dựa trên tiếp cận logic, ra quyết định nong điêu kiện tTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP HÀ NỘI KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN ======***======BÁO CÁO BTL THUỘC HỌC PHÂN:TRÍ TUỆ NHÂN TẠOĐỀ TÀI: ỨNG DỤNG MẠNG TÍCH CHẬP Đ ỨNG DỤNG MẠNG TÍCH CHẬP ĐỂ NHẬN BIẾT CHÓ MÈO Kinh lê.Một sỗ năng lực trí tuệ điên hình là: Học từ kinh nghiệm (trích lút ni thức từ kinh nghiệm) và áp dụng tri thức; Phán ứng nhanh chóng và chính xác đối VÓI tình3huống mới; Nhận dạng và hiếu được ngừ nghĩa hình ảnh; Sừ dụng heuristic (mẹo)... Việc chúng minh khà năng trí tuệ của máy hoặc do co ỨNG DỤNG MẠNG TÍCH CHẬP ĐỂ NHẬN BIẾT CHÓ MÈO n người kiếm định (kiếm thừ Turing) hoặc đánh giá khách quan (sử dụng các công cụ thõng kê, logic vị từ và mệnh đê).1.2 Quá trình phát triên TTNTTínhỨNG DỤNG MẠNG TÍCH CHẬP ĐỂ NHẬN BIẾT CHÓ MÈO
từ khi khởi đâu, nghiên cứu TTNT đà trái qua ba đợt sóng công nghệ. Làn sóng đầu tiên tập trung vào kiến thức thủ công, phát triển mạnh mè vào những nTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP HÀ NỘI KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN ======***======BÁO CÁO BTL THUỘC HỌC PHÂN:TRÍ TUỆ NHÂN TẠOĐỀ TÀI: ỨNG DỤNG MẠNG TÍCH CHẬP Đ ỨNG DỤNG MẠNG TÍCH CHẬP ĐỂ NHẬN BIẾT CHÓ MÈO ợc thê hiện trong quy tắc "nêu-thì", và sau đó thực hiện trong phân cứng. Các hệ thõng lập luận như vậy đà được áp dụng thành công các vân đê hẹp, nhưng nó không có khá năng học hoặc đôi phó với sự không châc chăn. Tuy nhiên, chúng vấn dấn đến các giải pháp quan trọng, và các kỳ thuật phát triền vần ỨNG DỤNG MẠNG TÍCH CHẬP ĐỂ NHẬN BIẾT CHÓ MÈO được sữ dụng hiện nay.Làn sóng nghiên cửu TTNT thứ hai từ những năm 2000 đến nay được đặc trưng bởi sự phát triẽn của máy học. Sự sẳn có một khối lượỨNG DỤNG MẠNG TÍCH CHẬP ĐỂ NHẬN BIẾT CHÓ MÈO
ng lớn dũ’ liệu sô, khà năng tính toán song song lớn tương đổi ré, các kỳ thuật học cải tiên đà mang lại nhừng tiến bộ đáng kẽ trong TTNT khi áp dụng TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP HÀ NỘI KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN ======***======BÁO CÁO BTL THUỘC HỌC PHÂN:TRÍ TUỆ NHÂN TẠOĐỀ TÀI: ỨNG DỤNG MẠNG TÍCH CHẬP Đ ỨNG DỤNG MẠNG TÍCH CHẬP ĐỂ NHẬN BIẾT CHÓ MÈO : điện thoại thông minh thực hiện nhận 6 dạng giọng nói, máy ATM thực hiện nhận dạng chừ viết tay, ứng dụng email lọc thư rác, và các dịch vụ trực tuyên miền phí thực hiện dịch máy. chìa khóa cho một số nhưng thành công này là sự phát triển của học sâu (deep learning).Lình vực TTNT hiện đang trong g ỨNG DỤNG MẠNG TÍCH CHẬP ĐỂ NHẬN BIẾT CHÓ MÈO iai đoạn khởi đâu cúa làn sóng thứ ba, tập trung vào các công nghệ TTNT phô quát và giãi thích. Các mục tiêu cúa các phương pháp này là nâng cao mô hìỨNG DỤNG MẠNG TÍCH CHẬP ĐỂ NHẬN BIẾT CHÓ MÈO
nh học với sự giài thích và sừa giao diện, đẽ4làm rô các căn cứ và độ tin cậy của kết quả đâu ra, đê hoạt động với mức độ minh bạch cao, và đế vượt quTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP HÀ NỘI KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN ======***======BÁO CÁO BTL THUỘC HỌC PHÂN:TRÍ TUỆ NHÂN TẠOĐỀ TÀI: ỨNG DỤNG MẠNG TÍCH CHẬP Đ ỨNG DỤNG MẠNG TÍCH CHẬP ĐỂ NHẬN BIẾT CHÓ MÈO giải (hích cho các lớp của hiện tượng thế giới (hực, (ham gia giao tiếp tự nhiên với người, học và suy luận nhừng nhiệm vụ và tình huống mới gặp, và giãi quyết các vân đê mới bâng cách khái quát kinh nghiệm quá khứ1.3 Xu hướng nghiên cứu TTNTHộ thống thị giácMang nơ ronHình 1: Ấu hướng nghiên cứu T ỨNG DỤNG MẠNG TÍCH CHẬP ĐỂ NHẬN BIẾT CHÓ MÈO TNT5Hệ chuyên gia xử lý các tình huống tư vân (xác định vẫn đê tư vân, thu thập thông tin dừ liệu, suy diên giãi quyết vẫn đê, lựa chọn giãi pháp phùỨNG DỤNG MẠNG TÍCH CHẬP ĐỂ NHẬN BIẾT CHÓ MÈO
hợp), tương tự như chuyên gia con người trong miền ứng dụng cụ thế.Người máy TTNT có thề tự thực hiện được các hành vi có trí tuệ giông con người, nhờTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP HÀ NỘI KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN ======***======BÁO CÁO BTL THUỘC HỌC PHÂN:TRÍ TUỆ NHÂN TẠOĐỀ TÀI: ỨNG DỤNG MẠNG TÍCH CHẬP Đ ỨNG DỤNG MẠNG TÍCH CHẬP ĐỂ NHẬN BIẾT CHÓ MÈO cùa người máy cân được tuân thủ: (i) Người máy không có hành động gây hại cho con người và cân hành động phù hợp khi con người bị hại; (ii) Người máy tuân lệnh con người, ngoại trừ lệnh gây hại cho con người (đế không xung đột với luật hoạt động thứ nhất); (iii) Người máy biẽt cách tự bào vệ mình n ỨNG DỤNG MẠNG TÍCH CHẬP ĐỂ NHẬN BIẾT CHÓ MÈO goại trừ trường hợp bị xung đột với luật hoạt động thứ nhất và luật hoạt động thứ hai. cân phân biệt người máy TTNT với người máy công nghiệp làm cácỨNG DỤNG MẠNG TÍCH CHẬP ĐỂ NHẬN BIẾT CHÓ MÈO
công việc buồn té, độc hại và nguy hiếm.Hệ thông thị giác máy có khả năng nhận dạng được tù’ hình ánh: các đổi tượng, sự kiện, quá trình trong môi trưTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP HÀ NỘI KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN ======***======BÁO CÁO BTL THUỘC HỌC PHÂN:TRÍ TUỆ NHÂN TẠOĐỀ TÀI: ỨNG DỤNG MẠNG TÍCH CHẬP Đ ỨNG DỤNG MẠNG TÍCH CHẬP ĐỂ NHẬN BIẾT CHÓ MÈO rong không gian; bám, điêu hướng, theo dõi đôi tượng chuyến động; và đoán nhận hành vi cúa đối tượng.Hệ thõng xử lý ngôn ngử tự nhiên làm cho máy tính có khá năng hiếu và phàn ứng khi tiếp nhận câu nói và chi thị được biêu thị băng ngôn ngừ tự nhiên như tiêng Việt, tiếng Anh... Xừ lý ngôn ngữ tự nhi ỨNG DỤNG MẠNG TÍCH CHẬP ĐỂ NHẬN BIẾT CHÓ MÈO ên là khu vực nghiên cứu TTNT đà có quá trình phát triẽn lâu dài bày thập ký, thu hút cộng đồng nghiên cứu đông đào trên thê giới và cả ở Việt Nam. XửỨNG DỤNG MẠNG TÍCH CHẬP ĐỂ NHẬN BIẾT CHÓ MÈO
lý ngôn ngừ tự nhiên gồm xử lý vãn bàn, xử lý tiêng nói và xừ lý tiêng nói - văn bàn.Học thống học trong TTNT hướng tới máy tính có năng lực “học” (tTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP HÀ NỘI KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN ======***======BÁO CÁO BTL THUỘC HỌC PHÂN:TRÍ TUỆ NHÂN TẠOĐỀ TÀI: ỨNG DỤNG MẠNG TÍCH CHẬP ĐTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP HÀ NỘI KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN ======***======BÁO CÁO BTL THUỘC HỌC PHÂN:TRÍ TUỆ NHÂN TẠOĐỀ TÀI: ỨNG DỤNG MẠNG TÍCH CHẬP ĐGọi ngay
Chat zalo
Facebook