Ứng dụng máy học trong việc dự đoán khách hàng trung thành và phân khúc kháchhàng đối với thương hiệu starbucks coffee
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Ứng dụng máy học trong việc dự đoán khách hàng trung thành và phân khúc kháchhàng đối với thương hiệu starbucks coffee
Ứng dụng máy học trong việc dự đoán khách hàng trung thành và phân khúc kháchhàng đối với thương hiệu starbucks coffee
BỌ GIÁO DỤC & DÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TÉ TP.HCM □□□□&□□□□UEHUNIVERSITYBÀIĐÊ TÀI: ỨNG DỤNG MÁY HỌC TRONG VIỆC Dự ĐOÁN KHÁCH HÀNG TRUNG THÀNH VÀ PHÂ Ứng dụng máy học trong việc dự đoán khách hàng trung thành và phân khúc kháchhàng đối với thương hiệu starbucks coffee ÂN KHÚC KHÁC II HÀNG ĐÓI VỚI THƯƠNG HIỆU STARBUCKS COFFEEI fine uOCAnioadad by vu ga (vuchinhhp2g£gmail.com)MỤC LỤCNHÓM SINH VIÊN THựC HIỆN...........................................................BMỤC LỤC............................................................................cDANH MỤC BÀNG BIẺ Ứng dụng máy học trong việc dự đoán khách hàng trung thành và phân khúc kháchhàng đối với thương hiệu starbucks coffee U VÀ HÌNH VẺ......................................................ECHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU BÀI TOÁN ÚNG DỤNG.............................................Ứng dụng máy học trong việc dự đoán khách hàng trung thành và phân khúc kháchhàng đối với thương hiệu starbucks coffee
11.1.Lý do lựa chọn đề tài......................................................11.2.Mục tiêu nghiên cứu..............................................BỌ GIÁO DỤC & DÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TÉ TP.HCM □□□□&□□□□UEHUNIVERSITYBÀIĐÊ TÀI: ỨNG DỤNG MÁY HỌC TRONG VIỆC Dự ĐOÁN KHÁCH HÀNG TRUNG THÀNH VÀ PHÂ Ứng dụng máy học trong việc dự đoán khách hàng trung thành và phân khúc kháchhàng đối với thương hiệu starbucks coffee ....................2CHƯƠNG 2: cơ SỜ LÝ THUYẾT..........................................................32.1.Khai phá dữ liệu...........................................................32.1.1.Khái niệm khai phá dữ liệu..............................................32.1.2.Các tinh năng chinh của khai p Ứng dụng máy học trong việc dự đoán khách hàng trung thành và phân khúc kháchhàng đối với thương hiệu starbucks coffee há dữ liệu................................32.1.3.Quy trình khai phá dữ liệu..............................................32.1.4.Phương pháp khai phá dỨng dụng máy học trong việc dự đoán khách hàng trung thành và phân khúc kháchhàng đối với thương hiệu starbucks coffee
ữ liệu ...........................................42.1.5.Ưng dụng của khai phá dử liệu trong đời sống...........................52.1.6.Công cụ khai phBỌ GIÁO DỤC & DÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TÉ TP.HCM □□□□&□□□□UEHUNIVERSITYBÀIĐÊ TÀI: ỨNG DỤNG MÁY HỌC TRONG VIỆC Dự ĐOÁN KHÁCH HÀNG TRUNG THÀNH VÀ PHÂ Ứng dụng máy học trong việc dự đoán khách hàng trung thành và phân khúc kháchhàng đối với thương hiệu starbucks coffee ệm phân lóp dữ liệu..............................................52.2.2.Quy trình phân lóp dữ liệu..............................................62.2.3.Phương pháp phân lóp dữ liệu............................................72.2.3.1.Logistic Regression:...............................................7 Ứng dụng máy học trong việc dự đoán khách hàng trung thành và phân khúc kháchhàng đối với thương hiệu starbucks coffee 2.2.3.2.SVM (Support Vector Machine).......................................82.2.3.3.Neural Network....................................................Ứng dụng máy học trong việc dự đoán khách hàng trung thành và phân khúc kháchhàng đối với thương hiệu starbucks coffee
.92.2.4.Phương pháp đánh giá mô hình Ma trận nhẩm lẫn (Contusion Matrix) vàđộ chinh xác (Accuracy); ROC, AUC, Precision/Recall........................BỌ GIÁO DỤC & DÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TÉ TP.HCM □□□□&□□□□UEHUNIVERSITYBÀIĐÊ TÀI: ỨNG DỤNG MÁY HỌC TRONG VIỆC Dự ĐOÁN KHÁCH HÀNG TRUNG THÀNH VÀ PHÂ Ứng dụng máy học trong việc dự đoán khách hàng trung thành và phân khúc kháchhàng đối với thương hiệu starbucks coffee ..............132.3.2.Quy trinh phân cụm dữ liệu..............................................132.3.3.Các phương pháp phân cụm dữ liệu.......................................14 Ứng dụng máy học trong việc dự đoán khách hàng trung thành và phân khúc kháchhàng đối với thương hiệu starbucks coffee BỌ GIÁO DỤC & DÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TÉ TP.HCM □□□□&□□□□UEHUNIVERSITYBÀIĐÊ TÀI: ỨNG DỤNG MÁY HỌC TRONG VIỆC Dự ĐOÁN KHÁCH HÀNG TRUNG THÀNH VÀ PHÂGọi ngay
Chat zalo
Facebook