KHO THƯ VIỆN 🔎

Đề xuất cải tiến thuật toán k phần tử gần nhất trong khai phá dữ liệu lớn với mô hình mapreduce

➤  Gửi thông báo lỗi    ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu:     PDF
Số trang:         59 Trang
Tài liệu:           ✅  ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT
 













Nội dung chi tiết: Đề xuất cải tiến thuật toán k phần tử gần nhất trong khai phá dữ liệu lớn với mô hình mapreduce

Đề xuất cải tiến thuật toán k phần tử gần nhất trong khai phá dữ liệu lớn với mô hình mapreduce

Bộ GIÁO DỰC VÀ ĐÀO TẠOTRƯỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠNNGƯYÈN QUANG QUYÈNĐỀ XUẤT CẢI TIẾN THUẬT TOÁN K PHÀN TỬ GẦN NHÁT TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU LỚN VỚI MÔ HÌNH M

Đề xuất cải tiến thuật toán k phần tử gần nhất trong khai phá dữ liệu lớn với mô hình mapreduce MAPREDUCEChuyên ngành: Khoa học máy tínhMã ngành: 8480101Nguôi hướng dẫn: TS. HỎ VÃN LÂMLỜI CAM ĐOANTỏi xin cam đoan: Luận văn này là công trinh nghiê

n cứu thực sự của cá nhân, được thực hiện dưới sự hướng dần khoa học cứa TS. Hồ Văn Lâm.Các số liệu, kết luận nghiên cứu được trình bày trong luận vãn Đề xuất cải tiến thuật toán k phần tử gần nhất trong khai phá dữ liệu lớn với mô hình mapreduce

này trung thực và chưa từng được công bố dưới bat cứ hĩnh thức nào.Tỏi xin chịu trách nhiệm về nghiên cứu của minh.LỜI CẢM ƠNTói xin chân thành cảm ơ

Đề xuất cải tiến thuật toán k phần tử gần nhất trong khai phá dữ liệu lớn với mô hình mapreduce

n sự hướng dẫn chi dạy và giúp đờ tận tinh cũa Thầy Cò giang dạy Sau Đại Học - Trường Đại Học Quy Nhơn.Đặc biệt, tôi xin câm ơn thay Ho Vãn Lâm. giăng

Bộ GIÁO DỰC VÀ ĐÀO TẠOTRƯỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠNNGƯYÈN QUANG QUYÈNĐỀ XUẤT CẢI TIẾN THUẬT TOÁN K PHÀN TỬ GẦN NHÁT TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU LỚN VỚI MÔ HÌNH M

Đề xuất cải tiến thuật toán k phần tử gần nhất trong khai phá dữ liệu lớn với mô hình mapreduce hoàn thành luận văn này.Và tòi xin câm ơn bạn bè. nhừng người thân trong gia đinh đà tin tường, động x iên tói trong quá trinh học tập và nghiên cứu

đề tài này.Mặc dù đà cố găng trong việc thực hiện luận văn, song đề tài này không thê tránh khói nhưng thiểu sót vả chưa hoãn chinh. Toi rat mong nhận Đề xuất cải tiến thuật toán k phần tử gần nhất trong khai phá dữ liệu lớn với mô hình mapreduce

được ý kiến đóng góp cũa Thay, Cò và các bạn đê đe tài được hoàn thiện hơn.Một lan nừa. tôi xin chân thành câm ơn!Học viênNguyễn Quang QuyềnMỤC LỤCLÒ

Đề xuất cải tiến thuật toán k phần tử gần nhất trong khai phá dữ liệu lớn với mô hình mapreduce

I CAM ĐOANLỜI CÁM ƠNDANH MỤC CHỮ’VIẾT I A IDANH MỤC CẤC BANGDANH MỤC CẤC HÌNH ♦Ik\.II1TÍ1111 cấp thiết của đề tài............................12Mục đíc

Bộ GIÁO DỰC VÀ ĐÀO TẠOTRƯỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠNNGƯYÈN QUANG QUYÈNĐỀ XUẤT CẢI TIẾN THUẬT TOÁN K PHÀN TỬ GẦN NHÁT TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU LỚN VỚI MÔ HÌNH M

Đề xuất cải tiến thuật toán k phần tử gần nhất trong khai phá dữ liệu lớn với mô hình mapreduce ............25Phương pháp nghiên cứu.................................2CHƯƠNG 1: TỎNG QUAN KHAI PHÁ DỪ LIỆU LỚN......................31.1Big Data......

............................................31.2Data Mining...............................................71.2.1Khái niệm............................. Đề xuất cải tiến thuật toán k phần tử gần nhất trong khai phá dữ liệu lớn với mô hình mapreduce

................7

Bộ GIÁO DỰC VÀ ĐÀO TẠOTRƯỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠNNGƯYÈN QUANG QUYÈNĐỀ XUẤT CẢI TIẾN THUẬT TOÁN K PHÀN TỬ GẦN NHÁT TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU LỚN VỚI MÔ HÌNH M

Bộ GIÁO DỰC VÀ ĐÀO TẠOTRƯỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠNNGƯYÈN QUANG QUYÈNĐỀ XUẤT CẢI TIẾN THUẬT TOÁN K PHÀN TỬ GẦN NHÁT TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU LỚN VỚI MÔ HÌNH M

Gọi ngay
Chat zalo
Facebook