Kết hợp r và hadoop trong khai phá dữ liệu
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Kết hợp r và hadoop trong khai phá dữ liệu
Kết hợp r và hadoop trong khai phá dữ liệu
MỤC LỤCLỜI CAM ƠNLỜI CAM ĐOANDANH MỤC CÁC KỶ HIỆU. CÁC CHỪ VIÉT TẤTDANH MỤC CÁC BANG. BIỂUDANH MỤC CÁC HÌNH VÈ. sơ ĐỎMỠ ĐÁU........................... Kết hợp r và hadoop trong khai phá dữ liệu ..............................................11Lý do chọn đề tài........................................................12Tông quan tinh hình nghiên cứu đê tài.................................. 13Mục tiêu và nhiệm vụ nghiên cứu.........................................34Đoi tượng và phạm vi nghiên c Kết hợp r và hadoop trong khai phá dữ liệu ửu.........................................35Phương pháp nghiên cứu..................................................4CHƯƠNG 1. KIÊN THỨC TÒNG QUAN...Kết hợp r và hadoop trong khai phá dữ liệu
..............................................51.1.TỎNG QUAN VẺ KHAI PHÁ DỮ LIỆU.........................................51.1.1.Giới thiệu chung......MỤC LỤCLỜI CAM ƠNLỜI CAM ĐOANDANH MỤC CÁC KỶ HIỆU. CÁC CHỪ VIÉT TẤTDANH MỤC CÁC BANG. BIỂUDANH MỤC CÁC HÌNH VÈ. sơ ĐỎMỠ ĐÁU........................... Kết hợp r và hadoop trong khai phá dữ liệu á tri thức..............................71.1.4.Các kỳ thuật Khai phá dữ liệu.....................................81.1.5.Những thách thức trong Khai phá dừ liệu..........................181.1.6.ứng dụng của khai phá dừ liệu....................................191.2.KHAI PHÁ DỪ LIỆU BẢNG CÒNG cụ R..... Kết hợp r và hadoop trong khai phá dữ liệu .................................201.2.1.Giới thiệu về công cụ R..........................................201.2.2.R trong khai phá dừ liệu............Kết hợp r và hadoop trong khai phá dữ liệu
.............................221.3.DỪ LIỆU LỚN..........................................................251.3.1.Khái niệm Dừ liệu lớn.................MỤC LỤCLỜI CAM ƠNLỜI CAM ĐOANDANH MỤC CÁC KỶ HIỆU. CÁC CHỪ VIÉT TẤTDANH MỤC CÁC BANG. BIỂUDANH MỤC CÁC HÌNH VÈ. sơ ĐỎMỠ ĐÁU........................... Kết hợp r và hadoop trong khai phá dữ liệu yền thống..........281.3.4.ứng dụng của dừ liệu lớn trongcác lĩnhvực..............291.3.5.Những thách thức trong dữ liệulớn...........................311.3.6.Hạn chế R trong dữ liệu lớn.............321.4.MÒ HÌNH LẠP TRÌNH MAPREDUCE.................321.4.1.Hoạt động cùa MapReduce.................331. Kết hợp r và hadoop trong khai phá dữ liệu 4.2.ưu và nhược điểm của MapReduce..........361.4.3.Apache Hadoop Framework.................361.5.KÉT LUẬN CHƯƠNG 1...........................43CHƯƠNGKết hợp r và hadoop trong khai phá dữ liệu
2. KÉT HỢP R VÀ HADOOP TRONG KHAI PHẢ DỮ LIỆU. 442.1.TẠI SAO PHAI KÊT HỢP R VÀ HADOOP............44MỤC LỤCLỜI CAM ƠNLỜI CAM ĐOANDANH MỤC CÁC KỶ HIỆU. CÁC CHỪ VIÉT TẤTDANH MỤC CÁC BANG. BIỂUDANH MỤC CÁC HÌNH VÈ. sơ ĐỎMỠ ĐÁU...........................MỤC LỤCLỜI CAM ƠNLỜI CAM ĐOANDANH MỤC CÁC KỶ HIỆU. CÁC CHỪ VIÉT TẤTDANH MỤC CÁC BANG. BIỂUDANH MỤC CÁC HÌNH VÈ. sơ ĐỎMỠ ĐÁU...........................Gọi ngay
Chat zalo
Facebook