KHO THƯ VIỆN 🔎

Luận văn thạc sĩ ứng dụng deep learning để dự đoán quan điểm trong tài liệu

➤  Gửi thông báo lỗi    ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu:     WORD
Số trang:         63 Trang
Tài liệu:           ✅  ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT
 













Nội dung chi tiết: Luận văn thạc sĩ ứng dụng deep learning để dự đoán quan điểm trong tài liệu

Luận văn thạc sĩ ứng dụng deep learning để dự đoán quan điểm trong tài liệu

ĐẠI HỌC ĐÀ NẰNG TRƯỜNG ĐẠI HOC BÁCH KHOADƯƠNG PHƯỚC QUỐC CƯỜNGỨNG DỤNG DEEP LEARNINGĐỂ Dự ĐOÁN QUAN ĐIẾM TRONG TÀI LIỆUChuyên ngành : Khoa học máy tín

Luận văn thạc sĩ ứng dụng deep learning để dự đoán quan điểm trong tài liệu nhMã số : 8480101LUẬN VĂN THẠC sĩ KỸ THUẬT • • •Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS. NGUYỄN THANH BÌNHĐà Nâng - Năm 2019LỜI CAM ĐOANTôi xin cam đoan:Nhừn

g nội dung trong luận vàn này là do tôi thực hiện dưới sự hướng dàn trực tiếp cùa PGS.TS. Nguyền Thanh Bình.Mọi tham khào dùng trong luận văn đều dược Luận văn thạc sĩ ứng dụng deep learning để dự đoán quan điểm trong tài liệu

trích dán rò ràng tên tác già, tên công trình, thời gian, địa điếm công bô.Mọi sao chép không họp lệ, vi phạm quỵ chê đào tạo, hay gian trá, tôi xin

Luận văn thạc sĩ ứng dụng deep learning để dự đoán quan điểm trong tài liệu

chịu hoàn toàn trách nhiệm.TRANG TÓM TẲT LUẬN VĂNỨNG DỤNG DEEP LEARNING ĐẼ Dự ĐOÁN QUAN ĐIẾM TRONG TÀI LIỆUHọc viên: Dương Phước Quốc cườngChuyên ngàn

ĐẠI HỌC ĐÀ NẰNG TRƯỜNG ĐẠI HOC BÁCH KHOADƯƠNG PHƯỚC QUỐC CƯỜNGỨNG DỤNG DEEP LEARNINGĐỂ Dự ĐOÁN QUAN ĐIẾM TRONG TÀI LIỆUChuyên ngành : Khoa học máy tín

Luận văn thạc sĩ ứng dụng deep learning để dự đoán quan điểm trong tài liệu hệ lân thứ 4. Các chủ đẽ được nhắc tới nhiêu nhất bao gôm Big Data, Deep Learning, loT, Blockchain. Mặc dù nhừng sự đãu tư nghiên cún gân đây lập trun

g vào nhiều hướng liếp cận khác nhau, nhưng tât cà các nghiên cứu đó đều dần dần hướng tới một mục đích chung. Mục đích chung đó là làm sao đẽ máy tín Luận văn thạc sĩ ứng dụng deep learning để dự đoán quan điểm trong tài liệu

h thông minh hơn đẽ có thể dần dân thay thê con người. Đê máy tính thông minh hơn thì chúng ta tìm cách làm cho máy tính học được từ con người. Vì thế

Luận văn thạc sĩ ứng dụng deep learning để dự đoán quan điểm trong tài liệu

, lình vực máy học (tiên thân cùa Deep Learning) chính là một trong nhừng hướng tiẽp cận quan trọng trong giai đoạn cách mạng công nghiệp này.Máy học

ĐẠI HỌC ĐÀ NẰNG TRƯỜNG ĐẠI HOC BÁCH KHOADƯƠNG PHƯỚC QUỐC CƯỜNGỨNG DỤNG DEEP LEARNINGĐỂ Dự ĐOÁN QUAN ĐIẾM TRONG TÀI LIỆUChuyên ngành : Khoa học máy tín

Luận văn thạc sĩ ứng dụng deep learning để dự đoán quan điểm trong tài liệu o của máy học là bài toán tự động phân tích quan điếm. Lời giài cùa bài toán đánh giá quan điếm sè mang đến cho các doanh nghiệp cái nhìn tông quan về

thị trường và về những dịch vu liên quan. Vì bài toán phân tích quan diêm cũng là một trong nhừng bài toán xử lý ngôn ngừ tự nhiên, nên lời giãi cùa Luận văn thạc sĩ ứng dụng deep learning để dự đoán quan điểm trong tài liệu

nó cùng đóng góp đáng kẽ vào quá trinh nghiên cứu xử lý ngôn ngừ tự nhiên này.Trong luận vãn này, học viên đà trình bày việc so sánh các lời giài cho

Luận văn thạc sĩ ứng dụng deep learning để dự đoán quan điểm trong tài liệu

bài toán phân tích quan diêm dõi với ngôn ngừ Tiếng Việt. Trong đó, học viên đà làm nôi bật lên sự khác nhau giừa phương pháp máy học deep learning và

ĐẠI HỌC ĐÀ NẰNG TRƯỜNG ĐẠI HOC BÁCH KHOADƯƠNG PHƯỚC QUỐC CƯỜNGỨNG DỤNG DEEP LEARNINGĐỂ Dự ĐOÁN QUAN ĐIẾM TRONG TÀI LIỆUChuyên ngành : Khoa học máy tín

Luận văn thạc sĩ ứng dụng deep learning để dự đoán quan điểm trong tài liệu g pháp. Đóng góp cơ bân của luận văn này là một bộ khung đẽ so sánh đánh giá dõi với bài toán phân tích quan điếm trong tiêng Việt. Nhừng đọc già quan

tâm có thê áp dụng các phương pháp này cho bài toán cùa mình đẽ có nhừng so sánh định lượng tương dõi đế có thẽ chọn ra giải pháp tốt nhất cho mình.T Luận văn thạc sĩ ứng dụng deep learning để dự đoán quan điểm trong tài liệu

ừkhoá: Khai phá. xử lý dừ liệu, ngôn ngừ lự nhiên, dự đoán quan diêm, thực nghiệm đẽxuâl và dánh giá giãi phápABSTRACT OF THESISUSING DEEP LEARNING TO

Luận văn thạc sĩ ứng dụng deep learning để dự đoán quan điểm trong tài liệu

PREDICT OPINIONS IN DOCUMENTSStudent: Duong Phuoc Quoc Cuong Major: Computer ScienceCode:8480101 Course: K34 University of Science and Technology- Un

ĐẠI HỌC ĐÀ NẰNG TRƯỜNG ĐẠI HOC BÁCH KHOADƯƠNG PHƯỚC QUỐC CƯỜNGỨNG DỤNG DEEP LEARNINGĐỂ Dự ĐOÁN QUAN ĐIẾM TRONG TÀI LIỆUChuyên ngành : Khoa học máy tín

Luận văn thạc sĩ ứng dụng deep learning để dự đoán quan điểm trong tài liệu de Big Data, Deep Learning, loT, Blockchain. Although people invest different researches in diversity of approaches, most of researches follow a commo

n purpose. This common purpose is how to make machine more intelligent in orrder to replace human. Then, the Machine Learning topic (the previous topi Luận văn thạc sĩ ứng dụng deep learning để dự đoán quan điểm trong tài liệu

c prior to Deep Learning) is one of the most important approaches during this generation of industrial revolution.Machine Learning domain proposes ple

Luận văn thạc sĩ ứng dụng deep learning để dự đoán quan điểm trong tài liệu

nty of problems which challenge modern researchers. One of the valuable problemin economic domain is the problem of Sentiment Analysis. The solution o

ĐẠI HỌC ĐÀ NẰNG TRƯỜNG ĐẠI HOC BÁCH KHOADƯƠNG PHƯỚC QUỐC CƯỜNGỨNG DỤNG DEEP LEARNINGĐỂ Dự ĐOÁN QUAN ĐIẾM TRONG TÀI LIỆUChuyên ngành : Khoa học máy tín

Luận văn thạc sĩ ứng dụng deep learning để dự đoán quan điểm trong tài liệu iment Analysis is also a Natural Language Processing, its solutions also contribute significantly the development of this domain.In this thesis, autho

r presents a set of evaluation of solutions for the problem of Sentiment Analysis in Vietnamese language. Authors also clarifies the difference betwee Luận văn thạc sĩ ứng dụng deep learning để dự đoán quan điểm trong tài liệu

n Deep Learning approaches and not-Deep Learning approaches. With these difference approaches and solutions, author also present a quantitative compar

Luận văn thạc sĩ ứng dụng deep learning để dự đoán quan điểm trong tài liệu

ison in order to evaluate the accuracy of these solutions for this Sentiment Analysis problem. The main contribution of this thesis is an framework of

ĐẠI HỌC ĐÀ NẰNG TRƯỜNG ĐẠI HOC BÁCH KHOADƯƠNG PHƯỚC QUỐC CƯỜNGỨNG DỤNG DEEP LEARNINGĐỂ Dự ĐOÁN QUAN ĐIẾM TRONG TÀI LIỆUChuyên ngành : Khoa học máy tín

Luận văn thạc sĩ ứng dụng deep learning để dự đoán quan điểm trong tài liệu rs can apply these methods to their own problem in order to approximately compare these solutions and then to select the best one.Keywords: Mining, pr

ocessing data, natural language, predicting views, proposing and evaluating solutions.MỤC LỤCTRANG BÌALỜI CAM ĐOANTRANG TÓM TẮT LUẬN VÀN Luận văn thạc sĩ ứng dụng deep learning để dự đoán quan điểm trong tài liệu

ĐẠI HỌC ĐÀ NẰNG TRƯỜNG ĐẠI HOC BÁCH KHOADƯƠNG PHƯỚC QUỐC CƯỜNGỨNG DỤNG DEEP LEARNINGĐỂ Dự ĐOÁN QUAN ĐIẾM TRONG TÀI LIỆUChuyên ngành : Khoa học máy tín

Gọi ngay
Chat zalo
Facebook