Nhận dạng mặt người dùng gabor wavelets (face recognition using gabor wavelets)

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 116 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Nhận dạng mặt người dùng gabor wavelets (face recognition using gabor wavelets)

Nhận dạng mặt người dùng gabor wavelets (face recognition using gabor wavelets)

https://khothu vien .comĐại Học Quốc Gia Tp. Hồ Chí Minh TRƯỜNG DẠI HỌC BÁCH KHOAĐÀO THỊ THI’ THỦYNHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI DƯNGGABOR WAVELETS(Face Recognit

Nhận dạng mặt người dùng gabor wavelets (face recognition using gabor wavelets) tion Using Gabor Wavelets)Chuyên ngành : KỸ THUẬT VÒ TUYỂN VÀ DIỆN TỬMã số ngành :2.07.01LUẬN VĂN THẠC sĩTP. HÓ CHÍ MINH. tháng7 năm 2004Đại Học Quốc

Gia Tp. Hồ Chí Minh CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHÌA VIỆT NAM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOAĐộc Lập - Tự Do - Hạnh PhúcNHIỆM VỤ LUẬN VÃN THẠC sìHọ và tên học viên Nhận dạng mặt người dùng gabor wavelets (face recognition using gabor wavelets)

:ĐÀO THỊ THU THỦYPhái: NiìNgày, tháng, năm sinh : 28/08/1978Nơi sinh : Hưng YênChuyên ngành : KỲ THUẬT VÔ TUYỂN-DĨỆN tử Mã số: 2.07.01 TÊN DẺ TÀI: NHẬ

Nhận dạng mặt người dùng gabor wavelets (face recognition using gabor wavelets)

N DẠNG MẶT NGƯỜI DÙNG G ABOR WAVELETS II NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG :-Tun hiếu các phương pháp nhận dạng mặt và hiến dối GaborWavelets.-ứng dụng phép biếu đ

https://khothu vien .comĐại Học Quốc Gia Tp. Hồ Chí Minh TRƯỜNG DẠI HỌC BÁCH KHOAĐÀO THỊ THI’ THỦYNHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI DƯNGGABOR WAVELETS(Face Recognit

Nhận dạng mặt người dùng gabor wavelets (face recognition using gabor wavelets) mặ( người bang ngôn ngừ Mallab.111-NGÀY GIAO NHIỆM vụ : 9/2/2004IVNGÀY ỈĨOÀN THÀNH NIĨĨỆM vự : 30/7/2004VĨĨỌ VÀ TÊN CĂN BỘ HƯỚNG DAN : PGS.TS.LÊ TĨÊN

THƯỜNGCÁN BỌ HƯỚNG DẨN CHỦ NHIỆM NGÀNH BỘ MỎN QUẢN LÝ NGÀNH (Ký lèn và ghi rò họ lén) (Ký lèn và ghi rò họ lén) (Ký lên và ghi rõ họ lẽn)Nội dung và Nhận dạng mặt người dùng gabor wavelets (face recognition using gabor wavelets)

đẻ cương luận vãn thạc sì đà đưực Hội Dỏng Chuyên Ngành thông qua.PHÒNG DÀO TẠO SDĨĨNgày tháng năm 2004KHOA QUẢN LÝ NGÀNHLỜI CẤM ƠNxin chán thành cảm

Nhận dạng mặt người dùng gabor wavelets (face recognition using gabor wavelets)

tfn that/ 'ỊíiỊS.lẴ 7JÙ)l TỵntờlU), người dà trực Hep hưả'ttg dan, làn lình chi bán nà lọn mọi diet! hiện Ihiiíịn In'i dê em hnàn thành hưịn nán Ini n

https://khothu vien .comĐại Học Quốc Gia Tp. Hồ Chí Minh TRƯỜNG DẠI HỌC BÁCH KHOAĐÀO THỊ THI’ THỦYNHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI DƯNGGABOR WAVELETS(Face Recognit

Nhận dạng mặt người dùng gabor wavelets (face recognition using gabor wavelets) g, trugển dụt kiến thức nà giáp dờ cnt irnttg mốt thời gian hạc tụfi tụi '7‘rùờ'tiự.Qudì ctìttự, xin gửi lời cant dtt dctt gia dìnít, anh, các cat nà

bụtt bè dà hd trự nà dậng niètt tởì trcntg mốt gaá trình hạc tậ/1 na thực hiịn laụn nãn Ini nghiệp nàg.'7ác giẳABSTRACTFace recognition is emerging as Nhận dạng mặt người dùng gabor wavelets (face recognition using gabor wavelets)

an active research area with numerous commercial and law enforcement applications. Although existing methods performs well under certain conditions,

Nhận dạng mặt người dùng gabor wavelets (face recognition using gabor wavelets)

the illumination changes, variable facial expression, viewing directions or poses, aging, and disguises such as facial hair, glasses or cosmetics arc

https://khothu vien .comĐại Học Quốc Gia Tp. Hồ Chí Minh TRƯỜNG DẠI HỌC BÁCH KHOAĐÀO THỊ THI’ THỦYNHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI DƯNGGABOR WAVELETS(Face Recognit

Nhận dạng mặt người dùng gabor wavelets (face recognition using gabor wavelets) our method. Gabor wavelet transform is used for facial feature vector construction due to its powerful representation of the behavior of receptive Hel

ds in human visual system . I he method is based on selecting peaks (highenergized points) of the (labor wavelet responses as feature points. The feat Nhận dạng mặt người dùng gabor wavelets (face recognition using gabor wavelets)

ure points arc automatically extracted using the local characteristics of each individual face in order to better represent diverse facial characteris

Nhận dạng mặt người dùng gabor wavelets (face recognition using gabor wavelets)

tics of different faces such as eyes. nose, mouth, dimples, moles, etc.. Since there is no training as in neural network approaches, a single frontal

https://khothu vien .comĐại Học Quốc Gia Tp. Hồ Chí Minh TRƯỜNG DẠI HỌC BÁCH KHOAĐÀO THỊ THI’ THỦYNHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI DƯNGGABOR WAVELETS(Face Recognit