(Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng thuật toán Adaboost và Hog vào hệ thống trợ lái thông minh Adas để phát hiện, phân loại các phương tiện chuyển động

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 72 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: (Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng thuật toán Adaboost và Hog vào hệ thống trợ lái thông minh Adas để phát hiện, phân loại các phương tiện chuyển động

(Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng thuật toán Adaboost và Hog vào hệ thống trợ lái thông minh Adas để phát hiện, phân loại các phương tiện chuyển động

DẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỞNG DẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGNGVYẼN THỊ MAIÚNG DỤNG THUẬT TOÀN ADABOOST VÀ 11OG V ẢO 11Ệ THÕNG TRỢ LÁI THÔNG

(Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng thuật toán Adaboost và Hog vào hệ thống trợ lái thông minh Adas để phát hiện, phân loại các phương tiện chuyển động MINH ADAS DÊ PHÁT HIỆN. PHẤN LOẠI CẤC PHƯƠNG TIỆN CHUYÊN DỘNGLuận vấn thạc sy kỳ thuật điều khiên tự động hóaThải Ngỉiyén - 2020iiDẠI HỌC THÁI NGUYÊN

TRƯỜNG DẠI HỌC CÔNG NGHẸ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGNGUYỀN THỊ MATƯNG DỤNG 1 111 ẬT 1 OẢN ADA1ỈOOST VÁ 11OG VÀO HỆ Tlló-NG 1 RỢ LÁI THÔNG MINH ADAS DẺ P (Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng thuật toán Adaboost và Hog vào hệ thống trợ lái thông minh Adas để phát hiện, phân loại các phương tiện chuyển động

HẤT HIỆN, PHẤN LOẠICẤC PHƯƠNG TIỆN CHI YÉN DỌNGNgành: Kỹ thuật diều khiển và tự dộng hóaMà số: 852 02 16ĩ.uận vãn thạc sỹ kỹ thuật diều khiển tụ dộng

(Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng thuật toán Adaboost và Hog vào hệ thống trợ lái thông minh Adas để phát hiện, phân loại các phương tiện chuyển động

hóaNgười hưởng dãn khoa họcTS. Lẽ Hùng LinhThãi Nguyền - 2020iiiLỜI CAM ĐOANHọ và tên: Nguyền Thị MaiNăm sinh: Ngày 09 tháng 06 năm 1992Học viên lớp C

DẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỞNG DẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGNGVYẼN THỊ MAIÚNG DỤNG THUẬT TOÀN ADABOOST VÀ 11OG V ẢO 11Ệ THÕNG TRỢ LÁI THÔNG

(Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng thuật toán Adaboost và Hog vào hệ thống trợ lái thông minh Adas để phát hiện, phân loại các phương tiện chuyển động Các so liệu nêu trong luận van là (rung (hực. Những kết luận trong luận van chưa từng dược còng bố trong bat kỳ công trinh nào. Mọi thông tin trích d

ần trong luận vãn đêu chi rò nguồn gốc.Tác già luận vãnNguyễn Thị MaiiiLỜI CẢM ƠNTôi xin trân trọng bảy tó lòng biết ơn sâu sắc đến thầy giáo TS Lê Hù (Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng thuật toán Adaboost và Hog vào hệ thống trợ lái thông minh Adas để phát hiện, phân loại các phương tiện chuyển động

ng Linh - người đà hướng dần. tận tinh giúp đờ tôi hoàn thành luận vàn thạc sĩ nảy.•»Tôi xin chân thành câm 011 các thầy cô giáo ớ Khoa công nghệ tự đ

(Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng thuật toán Adaboost và Hog vào hệ thống trợ lái thông minh Adas để phát hiện, phân loại các phương tiện chuyển động

ộng hóa trường Đại học Còng nghệ Thông tin và Truyền thông Thải Nguyên dà dóng góp nhiều ý kiến và tạo diều kiện thuận lợi cho tòi hoàn thành luận vãn

DẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỞNG DẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGNGVYẼN THỊ MAIÚNG DỤNG THUẬT TOÀN ADABOOST VÀ 11OG V ẢO 11Ệ THÕNG TRỢ LÁI THÔNG

(Luận văn thạc sĩ) Ứng dụng thuật toán Adaboost và Hog vào hệ thống trợ lái thông minh Adas để phát hiện, phân loại các phương tiện chuyển động kiện thuận lợi nhai vê mọi mặt đê lôi hoàn thành khóa học!'l ác giă luận vănNguyễn Thị -Maiiii

DẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỞNG DẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGNGVYẼN THỊ MAIÚNG DỤNG THUẬT TOÀN ADABOOST VÀ 11OG V ẢO 11Ệ THÕNG TRỢ LÁI THÔNG