Nhận dạng vân tay sử dụng mạng neural nhân tạo ứng dụng vào hệ thống thang máy
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Nhận dạng vân tay sử dụng mạng neural nhân tạo ứng dụng vào hệ thống thang máy
Nhận dạng vân tay sử dụng mạng neural nhân tạo ứng dụng vào hệ thống thang máy
ĐẠI HỌC ĐÀ NẰNG TRƯỜNG DẠI HỌC BẤC H KHOANGÔ VĂN TIÉNNHẬN DẠNG VÂN TAX s J DỤNG MẠNG NEURAL NH/ N tạo úng dụng vào H THÒNG THANG MÁY■LƯẬN VĂN THẠC si Nhận dạng vân tay sử dụng mạng neural nhân tạo ứng dụng vào hệ thống thang máy KỸ THUẶT ĐIẸN TỬDà Nằng - Năm 2020ĐẠI HỌC ĐÀ NẰNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOANGỎ VÀN TIÉNNHẬN DẠNG VÂN TAY sử DỤNG MẠNG NEURAL NHÂN TẠO ỨNỹ 3 ƯNG VÀO HẸ THÓNG THAfs'G MÁYChu>én ngành : Kỹ thuật Điện tử Mã số: 852.02.03LUẬN VÃN THẠC sĩNgười hướng dẫn khoa học: TS. TĂNG ANH TUẤNPGS.TS. TẢNG TẤN CHIÊNĐà Nhận dạng vân tay sử dụng mạng neural nhân tạo ứng dụng vào hệ thống thang máy Nằng - Năm 2020LỜI CAM ĐOANTÔI xin cam đoan mọi kết quà cùa đề tài: “Nhận dạng vân tay sừ dụng mạng neural nhân tụo ứng dụng vào hệ thong thang máy "Nhận dạng vân tay sử dụng mạng neural nhân tạo ứng dụng vào hệ thống thang máy
là công trinh nghiên cứu của cá nhân tôi và chưa từng được công bố trong bất cứ còng trình khoa học nào khác cho tới thời diêm này.Học viên thực hiện ĐẠI HỌC ĐÀ NẰNG TRƯỜNG DẠI HỌC BẤC H KHOANGÔ VĂN TIÉNNHẬN DẠNG VÂN TAX s J DỤNG MẠNG NEURAL NH/ N tạo úng dụng vào H THÒNG THANG MÁY■LƯẬN VĂN THẠC si Nhận dạng vân tay sử dụng mạng neural nhân tạo ứng dụng vào hệ thống thang máy uật điện tử Mà số :Khoá : K37-38. Trường Đại học Bách Khoa - ĐHĐNTóm tat - Nhận dạng vãn tay lã một trong những phương pháp nhận dạng sinh trắc học cá nhãn phó biến và đáng tm cậy. Luận vàn mó tã hệ thong nhận dạng vân tay thời gian thực áp dụng vào quăn lý sir dụng hệ thòng thang máy bao gồm các bư Nhận dạng vân tay sử dụng mạng neural nhân tạo ứng dụng vào hệ thống thang máy ớc thu nhận hình ảnh. tiên xử lý. trích xuất đặc tnnig vã nhận dạng. Phan tiền xử lý tàng cường, lọc nhiều Làm rò đường vân. so sánh hiệu suất, toe độNhận dạng vân tay sử dụng mạng neural nhân tạo ứng dụng vào hệ thống thang máy
của phương pháp xử dụng xử lý ảnh so với phương pháp sử dụng mô hĩnh tích chập phân vùng ngừ nghía. Sir dụng mô hình tích chập với phương pháp học mộĐẠI HỌC ĐÀ NẰNG TRƯỜNG DẠI HỌC BẤC H KHOANGÔ VĂN TIÉNNHẬN DẠNG VÂN TAX s J DỤNG MẠNG NEURAL NH/ N tạo úng dụng vào H THÒNG THANG MÁY■LƯẬN VĂN THẠC si Nhận dạng vân tay sử dụng mạng neural nhân tạo ứng dụng vào hệ thống thang máy eural nhân '.ọv mạng neural tích chập, phương pháp học một lần. các thuật toán huân luyện mô hìrli. Ng lién > ứu, thiết kế và thực thi phần mềm và phần cứng, đánh giá chi tiết độ chính Áấc V. thời gian xứ lý cua hệ thống. Tác gia đâ tóm tát các kết qua đà đạt được vã đưa 1’ hưới i p; Ạt tuen tiếp th Nhận dạng vân tay sử dụng mạng neural nhân tạo ứng dụng vào hệ thống thang máy eoTừ khoá -tích chập ; phân vùng ngừ ia ; học mó’ iần ; sinh trác học ; nhận dạng vân tay FINGERPRINT IDE. TH’CATION USING ARTIFICIAL NEURALNETWORK AlNhận dạng vân tay sử dụng mạng neural nhân tạo ứng dụng vào hệ thống thang máy
PĨ Í TO THE ELEVATOR SYSTEMAbstract - Fingerprint identification IS one of the most popular and reliable personal biometric identification methods. TĐẠI HỌC ĐÀ NẰNG TRƯỜNG DẠI HỌC BẤC H KHOANGÔ VĂN TIÉNNHẬN DẠNG VÂN TAX s J DỤNG MẠNG NEURAL NH/ N tạo úng dụng vào H THÒNG THANG MÁY■LƯẬN VĂN THẠC si Nhận dạng vân tay sử dụng mạng neural nhân tạo ứng dụng vào hệ thống thang máy e acquisition, pre-processing, feature extraction and identification. Enhanced preprocessing. filter noise to clarify the pattern, compare the performance and speed of the method of using image processing compared with the method of using the semantic segmentation convolution model. Use a convolutio Nhận dạng vân tay sử dụng mạng neural nhân tạo ứng dụng vào hệ thống thang máy n model with a one-time learning method that extracts fingerprint features and calculates euclidean distance to identify a fingerprint. The thesis preNhận dạng vân tay sử dụng mạng neural nhân tạo ứng dụng vào hệ thống thang máy
sents an overview of biometric systems, artificial neural networks, convolutional neural networks, one-shot learning methods, and train algorithms ResĐẠI HỌC ĐÀ NẰNG TRƯỜNG DẠI HỌC BẤC H KHOANGÔ VĂN TIÉNNHẬN DẠNG VÂN TAX s J DỤNG MẠNG NEURAL NH/ N tạo úng dụng vào H THÒNG THANG MÁY■LƯẬN VĂN THẠC si Nhận dạng vân tay sử dụng mạng neural nhân tạo ứng dụng vào hệ thống thang máy ed and gave the next development direction.Key words - covolution neural network: semantic segmentation; one-shot learning; biometrics ; fingerprint identification.MỤC LỤCMỜ DẤU..................................................................11Tính cấp thiết cùa đề tài.............................. Nhận dạng vân tay sử dụng mạng neural nhân tạo ứng dụng vào hệ thống thang máy .........12Mục tiêu nghiên cứu.............................................23Đối tượng và phạm vi nghiên cứu.................................24PhươngNhận dạng vân tay sử dụng mạng neural nhân tạo ứng dụng vào hệ thống thang máy
pháp nghiên cửu..........................................35Ý nghĩa khoa hoc và thực tiền cùa đề tài........................36Thời gian thực hiện đề tàĐẠI HỌC ĐÀ NẰNG TRƯỜNG DẠI HỌC BẤC H KHOANGÔ VĂN TIÉNNHẬN DẠNG VÂN TAX s J DỤNG MẠNG NEURAL NH/ N tạo úng dụng vào H THÒNG THANG MÁY■LƯẬN VĂN THẠC si ĐẠI HỌC ĐÀ NẰNG TRƯỜNG DẠI HỌC BẤC H KHOANGÔ VĂN TIÉNNHẬN DẠNG VÂN TAX s J DỤNG MẠNG NEURAL NH/ N tạo úng dụng vào H THÒNG THANG MÁY■LƯẬN VĂN THẠC siGọi ngay
Chat zalo
Facebook