Nhận diện khuôn mặt người sử dụng wavelet và principle component analysis (PCA)
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Nhận diện khuôn mặt người sử dụng wavelet và principle component analysis (PCA)
Nhận diện khuôn mặt người sử dụng wavelet và principle component analysis (PCA)
ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÒNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGVŨ THÁI LINHNHẬN DIỆN KHUÔN MẶT NGƯỜI sử DỤNG WAVELET VÀ PRINCIPLE COMPONENT ANAL Nhận diện khuôn mặt người sử dụng wavelet và principle component analysis (PCA) LYSIS (PC A)LUẬN VĂN THẠC sĩ KHOA HỌC MÁY TÍNHThái Nguyên, 2018ĐẠI HỌC thái NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYÈN THÔNGvủ THÁI LINHNHẬN DIỆN KHUÔN MẶT NGƯỜI sử DỤNG WAVELET VÀ PRINCIPLE COMPONENT ANALYSIS (PC A)Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số: 8 480 101LUẬN VĂN THẠC sĩ KHOA HỌC MÁ Nhận diện khuôn mặt người sử dụng wavelet và principle component analysis (PCA) Y TÍNHNgười hướng dẫn khoa học: TS. NGUYỄN TOÀN THÁNGThái Nguyên, 2018iLỜI CAM ĐOANTôi xin cam đoan kết quà đạt được trong luận văn là sàn phẩm của riNhận diện khuôn mặt người sử dụng wavelet và principle component analysis (PCA)
êng cá nhân, không sao chép lại của người khác. Trong toàn bộ nội dung của luận văn, nhừng điêu được trình bày hoặc là của cá nhân hoặc là được tống hĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÒNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGVŨ THÁI LINHNHẬN DIỆN KHUÔN MẶT NGƯỜI sử DỤNG WAVELET VÀ PRINCIPLE COMPONENT ANAL Nhận diện khuôn mặt người sử dụng wavelet và principle component analysis (PCA) mọi hình thức kỷ luật theo quỵ định cho lời cam đoan của mình.Tác già luận vănVũ Thái LinhiiLỜI CẢM ƠNLời đâu tiên, tôi xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sâc đến đến Ban Giám Hiệu, các thây giáo, cô giáo phòng đào tạo sau đại học Cồng Nghệ Thông Tin & Truyền Thông, các thây giáo, cô giáo đà giảng dạy và Nhận diện khuôn mặt người sử dụng wavelet và principle component analysis (PCA) cung cấp cho tôi nhừng kiên thức rãt bố ích trong thời gian học, giúp lồi có nền tàng tri thức đê phục vụ nghiên cứu khoa học sau này.Đặc biệt, tôi xiNhận diện khuôn mặt người sử dụng wavelet và principle component analysis (PCA)
n bày tỏ sự kính trọng và lòng biết ơn sâu sắc đến thây giáo TS. Nguyên Toàn Thắng người đà tận tình hướng dán, chỉ bào và giúp đờ tôi trong suốt quá ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÒNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGVŨ THÁI LINHNHẬN DIỆN KHUÔN MẶT NGƯỜI sử DỤNG WAVELET VÀ PRINCIPLE COMPONENT ANAL Nhận diện khuôn mặt người sử dụng wavelet và principle component analysis (PCA) ch tôi.Tác già luận vănVũ Thái LinhiiiMỤC LỤCTrangTRANG BÌA PHỤLỜI CAM DQAN.........................................................iLỜI CÂM ƠN..........................................................liMỤC LỤC............................................................ỉii Nhận diện khuôn mặt người sử dụng wavelet và principle component analysis (PCA) ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÒNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGVŨ THÁI LINHNHẬN DIỆN KHUÔN MẶT NGƯỜI sử DỤNG WAVELET VÀ PRINCIPLE COMPONENT ANALGọi ngay
Chat zalo
Facebook