KHO THƯ VIỆN 🔎

Phân loại bình luận của khách hàng trên mạng xã hội dựa trên kỹ thuật máy học

➤  Gửi thông báo lỗi    ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu:     PDF
Số trang:         60 Trang
Tài liệu:           ✅  ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT
 













Nội dung chi tiết: Phân loại bình luận của khách hàng trên mạng xã hội dựa trên kỹ thuật máy học

Phân loại bình luận của khách hàng trên mạng xã hội dựa trên kỹ thuật máy học

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRƯYẺNTHÔNGĐÀM PHƯƠNG TÙNGPHÂN LOẠI BÌNH LVẬN CỦA KHÁCH HÀNG TRÊN MẠNG XÃ HỘI DựA TRÊN KỸ THU

Phân loại bình luận của khách hàng trên mạng xã hội dựa trên kỹ thuật máy học UẬT MÁY HỌCLUẬN VÃN THẠC sĩ KHOA HỌC MÁY TÍNHTHÁI NGUYÊN 2020LỜI CAM ĐOANTôi xin cam đoan kết qua đạt được trong luận văn là san phâni cua cá nhân dướ

i sự hướng dần khoa học cứa TS. Nguyễn Vãn rảo. Trong loàn bộ nội dung luận văn. nhùng nội dung được trình bày là cua cá nhân hoặc tông hợp từ nhiều n Phân loại bình luận của khách hàng trên mạng xã hội dựa trên kỹ thuật máy học

guồn lài liệu khác nhau. Tai cả các lài liệu tham khảo dô dều có xuất xứ rõ ràng và dược trích dần họp pháp.rỏi xin chịu trách nhiệm và chịu mọi hình

Phân loại bình luận của khách hàng trên mạng xã hội dựa trên kỹ thuật máy học

thức ky luật theo quy định cho lời cam đoan cùa mình.Thái Nguyên, thảng năm 2020Tác giảĐàm Phương TùngỉiiLÒI CẤM ƠNHọc viên xin bày tó lời cảm ơn chân

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRƯYẺNTHÔNGĐÀM PHƯƠNG TÙNGPHÂN LOẠI BÌNH LVẬN CỦA KHÁCH HÀNG TRÊN MẠNG XÃ HỘI DựA TRÊN KỸ THU

Phân loại bình luận của khách hàng trên mạng xã hội dựa trên kỹ thuật máy học n đà mang lại cho học viên kiến thức vô cùng quý giá và bố ích trong suốt quá trình học tập chương trình cao học tại trường. Đặc biệt học viên xin bày

to lòng biết ơn sâu sắc tới thầy giáo TS.NGƯYẾN VÀN TAO đà định hướng khoa học và đưa ra nhùng góp ý. gợi V. chính sưa quý báu. quan tâm. tạo điểu ki Phân loại bình luận của khách hàng trên mạng xã hội dựa trên kỹ thuật máy học

ện thuận lợi trong quá trình nghiên cửu hoàn thành luận văn này.Cuối cùng, học viên xin chăn thành câm ơn các bạn bè đồng nghiệp, gia đình và người th

Phân loại bình luận của khách hàng trên mạng xã hội dựa trên kỹ thuật máy học

ân đà quan tàm. giúp đờ và chia sẻ với học viên trong suốt quá trình học tập.Do thời gian và kiến thức có hạn nên luận văn chăc không tránh khỏi những

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRƯYẺNTHÔNGĐÀM PHƯƠNG TÙNGPHÂN LOẠI BÌNH LVẬN CỦA KHÁCH HÀNG TRÊN MẠNG XÃ HỘI DựA TRÊN KỸ THU

Phân loại bình luận của khách hàng trên mạng xã hội dựa trên kỹ thuật máy học C LÒI CAM ĐOAN...............................................................iLỜI CAM ƠN..............................................................

..iiiMỤC LỤC....................................................................ivDANH MỤC HÌNH ANH................................................... Phân loại bình luận của khách hàng trên mạng xã hội dựa trên kỹ thuật máy học

.......viLỜI MỜ ĐẦU..................................................................1CHƯƠNG 1: TỎNG QUAN VẺ KHAI PHÁ DỪ L1ẸU VÀ BÀI TOÁN PHÂN LOẠT BÌ

Phân loại bình luận của khách hàng trên mạng xã hội dựa trên kỹ thuật máy học

NH LUẬN KHÁCH HÀNG...................................................21.1.Tống quan về khai phá dừ liệu.........................................21.1.1

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRƯYẺNTHÔNGĐÀM PHƯƠNG TÙNGPHÂN LOẠI BÌNH LVẬN CỦA KHÁCH HÀNG TRÊN MẠNG XÃ HỘI DựA TRÊN KỸ THU

Phân loại bình luận của khách hàng trên mạng xã hội dựa trên kỹ thuật máy học 3.Các kỳ thuật và tác vụ khai phá dừ liệu.............................71.1.4.Kiến trúc cua một hè thống khai phá dừ liệu........................111.1.

5.So sánh khai phá dừ liệu với máy học...............................121.2.ứng dụng khai phá dừ liệu trong phân loại bình luận khách hàng.......13 Phân loại bình luận của khách hàng trên mạng xã hội dựa trên kỹ thuật máy học

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRƯYẺNTHÔNGĐÀM PHƯƠNG TÙNGPHÂN LOẠI BÌNH LVẬN CỦA KHÁCH HÀNG TRÊN MẠNG XÃ HỘI DựA TRÊN KỸ THU

Gọi ngay
Chat zalo
Facebook