Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS)

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 73 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS)

Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS)

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGSENGTHONG XAYAVONGPHÂN LỚP Dữ LIỆU HOA IRIS sứ DỤNG THUẬT TOÁN NAIVE BAYES, RANDO

Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS) OMFOREST VÀ KNN(K-NEAREST NEIGHBORS)LUẬN VÃN THẠC SỸ KHOA HỌC MÁY TÍNHThái Nguyên - 2020DẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÒNG NGHẸ THÔNG TIN VÀ TRUYẺ

N THÔNGSENGTHONG XAYAVONGPHÂN LỚP Dù LĨẼU HOA IRĨS sù DUNG THUẬT TOÁNNAIVE BAYES, RANDOMFOREST VÀ KNN(K-NEAREST NEIGHBORS)LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC MÁ Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS)

Y TÍNHChuyên ngành: KHOA HỌC MÁY TÍNHMã số: 84 8 01 01Người hưởng dần khoa học: TS. Nguyền Văn NúiThái Nguyên - 2020ILỜI CAM DOANHọ và tên học viên: S

Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS)

engthong XayavongLớp cao học: CK17A Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông - Đại hoc Thái Nguyên.Chuyên ngành: Khoa học máy tínhTên đề tài

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGSENGTHONG XAYAVONGPHÂN LỚP Dữ LIỆU HOA IRIS sứ DỤNG THUẬT TOÁN NAIVE BAYES, RANDO

Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS) nh nghiên cửu cùa bân than học viện. Các kết qua nghiên cứu và các kết luận trong luận văn là trung thực, không sao chép tử bất kỳ một nguồn nào và dư

ới bất kỳ hình thức nào. Trong quá trình làm học viên có tham khao các tài liệu liên quan nhằm khằng định thêm su tin cậy vù cấp thiết của đề tài. Việ Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS)

c tham kháo các nguồn tài liệu đà được thực hiện trích dản và ghi nguồn tài liệu tham khao đúng quy đinh.Thái Nguyên, ngày 08 tháng lơ năm 2020Tác giâ

Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS)

luận vãnSengthong xayavongIILỜI CẢM ƠNTôi xin gửi lời cám

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGSENGTHONG XAYAVONGPHÂN LỚP Dữ LIỆU HOA IRIS sứ DỤNG THUẬT TOÁN NAIVE BAYES, RANDO

Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS) a nhiều góp ý quý báu (rong quá (rình lôi (hực hiện luận văn.Tôi xin chân thành cám cm các thầy, cô ớ khoa Công nghệ thông tin Irưàng Đại học Công ngh

ệ Thông lin và Truyền thông dã cung cấp cho lôi những kiến ihức và tạo cho tôi nhừng điều kiện thuận lợi trong suốt quá trình tôi học tập tại trường.T Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS)

ôi cùng bày to lòng biết ơn về sự giúp dờ cua lành dạo co quan, dồng nghiệp đà cung cấp dừ liệu, tài liệu và cho tôi nhừng lời khuyên quý báu. Tôi xin

Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS)

cám

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGSENGTHONG XAYAVONGPHÂN LỚP Dữ LIỆU HOA IRIS sứ DỤNG THUẬT TOÁN NAIVE BAYES, RANDO