Khai thác dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén = time series data mining based on feature extraction with middle points and clipping method
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Khai thác dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén = time series data mining based on feature extraction with middle points and clipping method
Khai thác dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén = time series data mining based on feature extraction with middle points and clipping method
ĐẠI HỌC QƯÓC GIA TP. HÓ CHÍ MINHTRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOANGUY ẺN THÀNH SƠNKHAI PHÁ Dữ LIỆU CHUỎI THỜI GIAN DựA VÀO RÚT TRÍCH ĐẶC TRƯNG BẢNG PHƯƠNG PHÁP Khai thác dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén = time series data mining based on feature extraction with middle points and clipping method P ĐIỂM GIƯA VÀ KỸ THUẬT XÉN•(TIME SERIES DATA MINING BASED ON FEATURE EXTRACTION WITH MIDDLE POINTS AND CLIPPING METHOD)LƯẶN ÁN TIẾN Sì KHOA HỌC MÁY TÍNHTP. HÒ CHÍ MINH NAM 2014ĐẠI HỌC QƯÓC GIA TP. HCMTRƯỜNG DẠI HỌC BÁCH KHOANGUYỄN THÀNH SONKHAI PHÁ Dữ LIẸU CHUÔI THỜI GIAN DựA VÀO RÚT TRÍCH DẠC TRUN Khai thác dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén = time series data mining based on feature extraction with middle points and clipping method G BẢNG PHƯƠNG PHÁP DIÊM GĨƯA VÀ KỸ THUẬT XÉN(TIME SERIES DATA MINING BASED ON FEATURE EXTRACTION WITH MIDDLE POINTS AND CLIPPING METHOD)Chuyên ngành:Khai thác dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén = time series data mining based on feature extraction with middle points and clipping method
Khoa học máy tínhMà số chu yên ngành: 62.48.01.01Phân biện độc lập 1: TS. Nguyen Dức DùngPhan biện dộc lập 2: TS. Vù Tuyết TrinhPhàn biện 1: PGS. I S.ĐẠI HỌC QƯÓC GIA TP. HÓ CHÍ MINHTRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOANGUY ẺN THÀNH SƠNKHAI PHÁ Dữ LIỆU CHUỎI THỜI GIAN DựA VÀO RÚT TRÍCH ĐẶC TRƯNG BẢNG PHƯƠNG PHÁP Khai thác dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén = time series data mining based on feature extraction with middle points and clipping method xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của bân thân tác giã. Các kết quà nghiên cứu và các kết luận trong luận án này Là trung thực, và không sao chép từ bat kỳ một nguồn nào và dưới bất kỳ hình thức nào. Việc tham khào các nguồn tài liệu (nếu có) đà được thực hiên trích dần và ghi nguồn tài liệu Khai thác dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén = time series data mining based on feature extraction with middle points and clipping method tham khao đúng theo yêu cầu.Tác giã luận ánNguyền Thành Son1TÓM TẢTĐê khấc phục đặc điềm khôi lượng khi cùa dừ liệu chuỗi thời gian, nhiều phương pháKhai thác dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén = time series data mining based on feature extraction with middle points and clipping method
p thu giam số chiều dựa vào nít trích dặc tnmg dà dược dề xuất và sư dụng. Tuy nhicn có không ít phưong pháp thu giâm số chiều mắc phãi hai nhược điểmĐẠI HỌC QƯÓC GIA TP. HÓ CHÍ MINHTRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOANGUY ẺN THÀNH SƠNKHAI PHÁ Dữ LIỆU CHUỎI THỜI GIAN DựA VÀO RÚT TRÍCH ĐẶC TRƯNG BẢNG PHƯƠNG PHÁP Khai thác dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén = time series data mining based on feature extraction with middle points and clipping method xuất được cẩu trúc chi mục thích họp di kẽm dể hồ trợ việc tìm kiếm tương tự hừu hiệu.Dóng góp thú nhát cứa luận án này là đê xuât một phương pháp ihu giám sô chiều mới dựa vào diêm giừa và kỳ thuật xén. có tên là MP_C (Middle points and ('lipping), và kct hợp phương pháp này với chi mục đường chân Khai thác dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén = time series data mining based on feature extraction with middle points and clipping method Irời hơ Irợ việc tim kiếm tương tự một cách hừu hiệu. Qua lý thuyết và thực nghiệm, chúng tôi chửng minh được phương pháp MI’ (' thỏa điều kiện chặnKhai thác dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén = time series data mining based on feature extraction with middle points and clipping method
dưới, là điều kiện nhằm đám hão không dể xây ra lỗi tìm sót khi tim kiếm tương ạt. Thực nghiệm còn cho thấy phương pháp MP c hiệu quà hơn một phương pĐẠI HỌC QƯÓC GIA TP. HÓ CHÍ MINHTRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOANGUY ẺN THÀNH SƠNKHAI PHÁ Dữ LIỆU CHUỎI THỜI GIAN DựA VÀO RÚT TRÍCH ĐẶC TRƯNG BẢNG PHƯƠNG PHÁP Khai thác dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén = time series data mining based on feature extraction with middle points and clipping method : đô chặt chặn dưới, ti lệ thu giâm truy xuat và thời gian thực thi. Luận án còn cho thấy phương pháp MP_C cỏ the sir dụng hiệu quà cho bài toán tìm kiếm tương tự trên dừ liệu chuồi thời gian dạng luồng, một bài toán rất thời sự. đà và đang được quan lâm nghiên cứu trong ihỡi gian gần dày, dựa vào c Khai thác dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén = time series data mining based on feature extraction with middle points and clipping method ách linh toán gia tăng phương pháp MP_C và chính sách cập nhật chi mục tri hoàn (deferred update policy).Đóng góp thứ hai cua luận án nãy là việc ứngKhai thác dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén = time series data mining based on feature extraction with middle points and clipping method
dụng thành công phương pháp thu giâm sò chiêu MP c vã câu trúc chi mục đường chân trời vào ba bài loán quan trọng trong khai phá dừ liệu chuồi thời giĐẠI HỌC QƯÓC GIA TP. HÓ CHÍ MINHTRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOANGUY ẺN THÀNH SƠNKHAI PHÁ Dữ LIỆU CHUỎI THỜI GIAN DựA VÀO RÚT TRÍCH ĐẶC TRƯNG BẢNG PHƯƠNG PHÁP Khai thác dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén = time series data mining based on feature extraction with middle points and clipping method áp MP_C dê có thế sư dụng giai thuật I-k-Means gom cụm dừ liệu chuồi thời gian và đê xuất thèm cách sú dụng kd-lrcc dê xác định các trung tâm cụm ban dầu chơ giai thuật I-k-Means nhẩm khắc phục nhược diêm cùa giai thuật này kin chọn các trung lâm cụm ớ mức khới động một cách ngãu nhiên, với bài toán Khai thác dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén = time series data mining based on feature extraction with middle points and clipping method phát hiện motif, chúng tôi dề xuất hai giãi thuật phát hiện motif xẩp XI trên dừ liệu chuồi thời gian: (1) giãi thuật sứ dụng R*-lrcc kết hợp với ý tKhai thác dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén = time series data mining based on feature extraction with middle points and clipping method
ướng lừ bõ sớm khi lính toániikhoảng cách Euclid và (2) giãi thuật vận dụng phương pháp thu giảm số chiểu MP_C kết hợp với cấu trúc chi mục đường chânĐẠI HỌC QƯÓC GIA TP. HÓ CHÍ MINHTRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOANGUY ẺN THÀNH SƠNKHAI PHÁ Dữ LIỆU CHUỎI THỜI GIAN DựA VÀO RÚT TRÍCH ĐẶC TRƯNG BẢNG PHƯƠNG PHÁP Khai thác dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén = time series data mining based on feature extraction with middle points and clipping method pháp thu giám số chiều MP_C kết hợp với cấu trúc chi mục đường chân trời vào trong phương pháp dự báo “tim kiếm k lán cận gằn nhất” (k-NN) và thực nghiệm cho thay phương pháp này cho ra kết quà dự báo chính xác cao hơn và thời gian dự báo nhanh hơn so với mò hĩnh mạng nơ ron nhân tạo (ANN) khi dự bá Khai thác dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén = time series data mining based on feature extraction with middle points and clipping method o vói dử liệu có tinh mùa hay xu hướng.iiiĐẠI HỌC QƯÓC GIA TP. HÓ CHÍ MINHTRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOANGUY ẺN THÀNH SƠNKHAI PHÁ Dữ LIỆU CHUỎI THỜI GIAN DựA VÀO RÚT TRÍCH ĐẶC TRƯNG BẢNG PHƯƠNG PHÁPĐẠI HỌC QƯÓC GIA TP. HÓ CHÍ MINHTRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOANGUY ẺN THÀNH SƠNKHAI PHÁ Dữ LIỆU CHUỎI THỜI GIAN DựA VÀO RÚT TRÍCH ĐẶC TRƯNG BẢNG PHƯƠNG PHÁPGọi ngay
Chat zalo
Facebook