Luận văn thạc sĩ phân loại bình luận của khách hàng trên mạng xã hội dựa trên kỹ thuật máy học
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Luận văn thạc sĩ phân loại bình luận của khách hàng trên mạng xã hội dựa trên kỹ thuật máy học
Luận văn thạc sĩ phân loại bình luận của khách hàng trên mạng xã hội dựa trên kỹ thuật máy học
https://khothu vien .comiDẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHẸ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGĐÀM PHƯƠNG TÙNGPHÂN LOẠI BÌNH LUẬN CỦA KHÁCH HÃNG TRÊN M Luận văn thạc sĩ phân loại bình luận của khách hàng trên mạng xã hội dựa trên kỹ thuật máy học MẠNG XẢ HỢI DựA TRẺN KỸ THUẬT MÁY HỌCLUẬN VÃN THẠC sĩ KHOA HỌC MÁY TÍNHTHÁI NGUYÊN 2020LỜI CAM ĐOANTói xin cam đoan kết quà đạt được trong luận vân là san phâni cua cá nhân dưới sự hường dần khoa học của TS. Nguyen Vãn rảo. Trong toàn bộ nội dung luận vãn. những nội dung được trinh bày là cua cá nhà Luận văn thạc sĩ phân loại bình luận của khách hàng trên mạng xã hội dựa trên kỹ thuật máy học n hoặc lông hợp lữ nhiều nguồn tài liệu khác nhau. 'Tất cá các tài liệu tham khảo dó dcu cỏ xuất xứ rõ ràng và dược trích dần hợp pháp.Tôi xin chịu trLuận văn thạc sĩ phân loại bình luận của khách hàng trên mạng xã hội dựa trên kỹ thuật máy học
ách nhiệm và chịu mọi hình thức ky luật theo quy định cho lời cam doan cùa mình.Thải Nguyên, tháng nám 2020Tác giảỉ) à Hi Phương TùngiiiLỜI CẤM ƠNHọc https://khothu vien .comiDẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHẸ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGĐÀM PHƯƠNG TÙNGPHÂN LOẠI BÌNH LUẬN CỦA KHÁCH HÃNG TRÊN M Luận văn thạc sĩ phân loại bình luận của khách hàng trên mạng xã hội dựa trên kỹ thuật máy học uyền thông - Đại học Thái Nguyên đà mang lại cho học viên kiến thức vô cùng quý giá và bố ích trong suốt quá trinh học tập chương trinh cao học tại trường. Đặc biệt học viên xin bây to lòng biết ơn sâu sắc tới thầy giáo TS.NGƯYẺN VĂN TAO đà định hướng khoa hoc và đưa ra nhùng góp ý, gợi ỷ, chinh sưa Luận văn thạc sĩ phân loại bình luận của khách hàng trên mạng xã hội dựa trên kỹ thuật máy học quý báu. quan tâm, tạo điểu kiện thuận lợi trong quá trinh nghiên cửu hoãn thành luận văn này.Cuối cùng, học viên xin chân thành cám ơn các bạn bè đổLuận văn thạc sĩ phân loại bình luận của khách hàng trên mạng xã hội dựa trên kỹ thuật máy học
ng nghiệp, gia đình và người thân đà quan tàm. giúp đờ và chia sê với học viên trong suốt quá trinh học tập.Do thời gian và kiên thức có hạn nên luận https://khothu vien .comiDẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHẸ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGĐÀM PHƯƠNG TÙNGPHÂN LOẠI BÌNH LUẬN CỦA KHÁCH HÃNG TRÊN M Luận văn thạc sĩ phân loại bình luận của khách hàng trên mạng xã hội dựa trên kỹ thuật máy học 020Tác giảĐàm Phương TùngivMỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN...............................................................iLỜI CẢM ƠN...............................................................iii.MỰC LỤC..................................................................ivDANH MỤC HÌNHÁNH..................... Luận văn thạc sĩ phân loại bình luận của khách hàng trên mạng xã hội dựa trên kỹ thuật máy học .....................................viLỜI MỞ ĐÁU.................................................................1CHƯƠNG 1: TÔNG QUAN VÈ KHAI PHÁ DỬLuận văn thạc sĩ phân loại bình luận của khách hàng trên mạng xã hội dựa trên kỹ thuật máy học
LIẸƯ VÀ BAI TOÁN PHÀN LOẠI BÌNH LUẬN KHÁCH HÀNG..................................................21.1.Tồng quan về khai phá dừ liệu...................https://khothu vien .comiDẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHẸ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGĐÀM PHƯƠNG TÙNGPHÂN LOẠI BÌNH LUẬN CỦA KHÁCH HÃNG TRÊN M Luận văn thạc sĩ phân loại bình luận của khách hàng trên mạng xã hội dựa trên kỹ thuật máy học ......................51.1.3.Các kỳ thuật và tác vụ khai phá dừ liệu.............................71.1.4.Kiến trúc cúa một hệ thống khai phá dừ liệu........................111.1.5.So sánh khai phá dừ liệu với máy học...............................12 Luận văn thạc sĩ phân loại bình luận của khách hàng trên mạng xã hội dựa trên kỹ thuật máy học https://khothu vien .comiDẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHẸ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGĐÀM PHƯƠNG TÙNGPHÂN LOẠI BÌNH LUẬN CỦA KHÁCH HÃNG TRÊN MGọi ngay
Chat zalo
Facebook