Ứng dụng biến đổi wavelet và bộ phân lớp SVM cho vấn đề nhận dạng sóng động kinh trên điện não đồ
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Ứng dụng biến đổi wavelet và bộ phân lớp SVM cho vấn đề nhận dạng sóng động kinh trên điện não đồ
Ứng dụng biến đổi wavelet và bộ phân lớp SVM cho vấn đề nhận dạng sóng động kinh trên điện não đồ
iLỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đày là còng trinh nghiên cửu của riêng tôi. Các sổ liệu, kết quà nêu trong luận vãn là trung thực vã chưa từng được ai công Ứng dụng biến đổi wavelet và bộ phân lớp SVM cho vấn đề nhận dạng sóng động kinh trên điện não đồ bố trong bat kỳ công trinh nào khác.Bình Dương, ngày tháng năm 2019Học viên thực hiện luận vănHồ Ngọc GiàuiiLỜI CẤM ƠNTôi xin gửi lời cám ơn chân thành nhất đến Thầy TS. Hoàng Mạnh Hà, người đà tận tinh hướng dẫn. hỗ trợ vả giúp đờ tôi rat nhiều trong nghiên cửu luận vãn. Thầy đà đưa ra nhùng định Ứng dụng biến đổi wavelet và bộ phân lớp SVM cho vấn đề nhận dạng sóng động kinh trên điện não đồ hướng, nhận xét và góp ỷ quý giá đè luận văn này được hoãn thành.Kinh gửi lời cảm ơn sâu sắc đến quý Thầy, Cô giăng viên trong thời gian qua đà nhiệtỨng dụng biến đổi wavelet và bộ phân lớp SVM cho vấn đề nhận dạng sóng động kinh trên điện não đồ
tình giang dạy vã truyền đạt những kiến thức chuyên môn cần thiết trong quá trinh tôi được học tập tại Trường Đại Học Thủ Dầu Một. Binh Dương.Xin gửi iLỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đày là còng trinh nghiên cửu của riêng tôi. Các sổ liệu, kết quà nêu trong luận vãn là trung thực vã chưa từng được ai công Ứng dụng biến đổi wavelet và bộ phân lớp SVM cho vấn đề nhận dạng sóng động kinh trên điện não đồ òi có dược môi trường học tập tốt và hoàn tat khóa học.Xin gửi lời biết ơn vô hạn đen gia đình đà không ngừng quan tâm. động viên, ùng hộ về mặt tinh thằn lẫn vật chất trong suốt thời gian tòi tham gia học tập và thực hiện luận văn nãy.Câm ơn các anh chi đổng nghiệp, bè bạn lớp Cao học Hê thống thõn Ứng dụng biến đổi wavelet và bộ phân lớp SVM cho vấn đề nhận dạng sóng động kinh trên điện não đồ g tin khóa 2016-201 s đă giúp đờ và đồng hành cùng tôi trong thời gian học tập tại nlià trường.Bình Dương, ngày tháng nãm2019Học viên thực hiện luận vỨng dụng biến đổi wavelet và bộ phân lớp SVM cho vấn đề nhận dạng sóng động kinh trên điện não đồ
ănHố Ngọc GiàuiiiMỤC LỤCLỜI CAM ĐOAN......................................................iLỜI CẢM ƠN.................................................iLỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đày là còng trinh nghiên cửu của riêng tôi. Các sổ liệu, kết quà nêu trong luận vãn là trung thực vã chưa từng được ai công Ứng dụng biến đổi wavelet và bộ phân lớp SVM cho vấn đề nhận dạng sóng động kinh trên điện não đồ HÌNH VẼ.................................................viTÓM TÂT.........................................................viiCHƯƠNG 1. ĐIỆN NẢO ĐÒ VÀ MỘT SỎ THUỘC TÍNH LIÈN QUAN ĐÉN BÀI TOÁN PHÁT HIỆN GAI ĐỘNG KINH..............................11.1Sự hĩnh thành tin hiệu điện nào.................... Ứng dụng biến đổi wavelet và bộ phân lớp SVM cho vấn đề nhận dạng sóng động kinh trên điện não đồ .........11.1.1Cơ chế điện sinh lý.....................................11.1.2Chấn đoán bệnh động kinh thòng qua điện nào.............11.1.3Đặc đỉêm cùỨng dụng biến đổi wavelet và bộ phân lớp SVM cho vấn đề nhận dạng sóng động kinh trên điện não đồ
a tin hiệu điện nào..........................21.1.4.Các dạng nhịp cơ bân...................................31.1.5.Một sổ loại nhịp khác...............iLỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đày là còng trinh nghiên cửu của riêng tôi. Các sổ liệu, kết quà nêu trong luận vãn là trung thực vã chưa từng được ai công Ứng dụng biến đổi wavelet và bộ phân lớp SVM cho vấn đề nhận dạng sóng động kinh trên điện não đồ .61.2Dau hiệu nhận biết tin hiệu động kinh.......................61.2.1Một số khái niệm........................................61.2.2Vai trò cúa điện nào đồ trong chần đoán động kinh.......7 Ứng dụng biến đổi wavelet và bộ phân lớp SVM cho vấn đề nhận dạng sóng động kinh trên điện não đồ iLỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đày là còng trinh nghiên cửu của riêng tôi. Các sổ liệu, kết quà nêu trong luận vãn là trung thực vã chưa từng được ai côngGọi ngay
Chat zalo
Facebook