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Acquisition du geste humain par vision artificielle en temps réel

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Loại tài liệu:     PDF
Số trang:         47 Trang
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Nội dung chi tiết: Acquisition du geste humain par vision artificielle en temps réel

Acquisition du geste humain par vision artificielle en temps réel

Màmoiro do fin d études (DEPA . IFI)Nguyen Manh HungRemerciements£íí travuux de iftyf présentẽs dans ce mẽmoire ont ẽté rèaũsés au sein du departement

Acquisition du geste humain par vision artificielle en temps réel t 'Electronique et -PHysique (EPJf) de cInstitut Nationaldes Telecommunications (INI).Je soufiaiterats tout d'abordremercier Mme Bernadette DORJZZI. c

hef du departement EPIC. de m avoir accueidt dans des íaóoratoưes de son departement.Je tiens particuCièrement à exprtmermes remercìements d itf. Patn Acquisition du geste humain par vision artificielle en temps réel

ci^'JfOI^irN. responsahíe de stage. qui made tout caur dìrigẽ pendant six. mois de travail.Je remercie ausst itf. Andre BIDEA'U. charge denseignement-

Acquisition du geste humain par vision artificielle en temps réel

recherche du departement EP}{. M. José Marques SOA9Ị&S. thẽsard de r

Màmoiro do fin d études (DEPA . IFI)Nguyen Manh HungRemerciements£íí travuux de iftyf présentẽs dans ce mẽmoire ont ẽté rèaũsés au sein du departement

Acquisition du geste humain par vision artificielle en temps réel IJi'd.Merci au.^ stagiaưes. au\ tilesards du departement EP}f pour (a 6onne amèiance dans les íaùoratoưes et en defiors... ainsi qu a Censemèíe du per

sonnel du departement EPỈl et de rrMĨ. pour (a 6onne humeurgẽnéraíe.Je souhaùerais égaíement remercter mes professeurs et des memúres de flnstitut de Acquisition du geste humain par vision artificielle en temps réel

fa Trancopfionie pour Clnformattque (I'EI) pour tous (eurs enseignements et feurs aides pendant mes etudes.J eipnme ma sincere reconnaissance á ma fam

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ide et mes amis pour ieur soutien et feur encouragement tout au long de mes etudes et atnsi que dans fa vie.NGUYEN Manh HungAcquisition du geste humai

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Acquisition du geste humain par vision artificielle en temps réel humain par vision monoscopique et sa mise en oeuvre en temps reel. L'acquisition est réalisẽe au moyen d une camera unique, sans marqueur et sans conn

aissance ã priori sur les gestes observes du corps. La technique consiste ã recaler la partie supérieure d un modẽle humanoíde 3D articulé du corps hu Acquisition du geste humain par vision artificielle en temps réel

main sur une sequence d'images segmentées par une classification sur la couleur, tout en respectant des contraintes biomecaniques. Pour accélẻrer le t

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emps de calcul. nous avons travaillé dans une approche informatique en profitant des bibliothèques spéciahsées pour la vision artificielle dans le tra

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Acquisition du geste humain par vision artificielle en temps réel modèle articulé. biomécamque, segmentation, recalage, optimisation, vision artificielleAcquisition du geste humain par vision artificielle en temps re

elPage 2Mémoire đe fin d'etudes (DEPA ■ IFI)Nguyen Manh HungAbstractThis paper presents a method and its real-time implementation for human gesture ac Acquisition du geste humain par vision artificielle en temps réel

quisition by artificial vision with a single camera, without markers and without a priori knowledge on observed gestures. The method consists in readj

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usting the upper part of 3D human articulated model on a segmented image sequence, using color classification and respecting biomechanical constraints

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Acquisition du geste humain par vision artificielle en temps réel processing, and of the capacity of rendering offered by modern graphics cards in modelling and readjustment.Key words: gesture acquisition, articulate

d model, biomechanical, segmentation, readjustment, optimization, computer vision.Acquisition du geste humain par vision artificielle en temps reelPag Acquisition du geste humain par vision artificielle en temps réel

e 3Màmoire do fin d ẻtudos (DEPA . IFI)Nguyen Mành HungListe des figuresFigure 1: Geste du mol« Bon » en langue des singes............................

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.......9Figure 2: Contrôle a distance d un poste TV.........................................17Figure 3: Acquisition du geste par « Vision monoscopique

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