Algorithme parallele dedescente de gradient stochastique multi classes pour la classi cation dimages
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ntelligent des informations de la faculty des technologies de r information et de la communication. University de Cant hoUniversité (le Nationale (le ANNÉE 2011IFI______________IniOtut Cc la FrancccT-ooie pour I'lnformailqueRGEnceOfiiW-LWFRfincxjpHomeUniversity de Nationale de Hanoi - Agence univers Algorithme parallele dedescente de gradient stochastique multi classes pour la classi cation dimages tement intelligent des informations do la facnlto dos technologies do (’information or do la communication. Universite de Cautho.Master Informatique - option IA & MultimediaAlgorithme parallèle deDescente de gradient stochastique multi-classes pour la classification d’imagesRealise parQuooKhai NGUYE Algorithme parallele dedescente de gradient stochastique multi classes pour la classi cation dimages NPromotion 17 de 1IF1Soils la direction deThanh-Nghi DO Nguyen-Khang PHAM Professeurs de I'Universile de CantlioTnong-Vinh HO Professeurs de 1‘IFITryAlgorithme parallele dedescente de gradient stochastique multi classes pour la classi cation dimages
not to I)(XX)IIM‘ a man of success. but rather to become a man of value ....RemerciementCes travaux ont été cffectués en collaboration entre 1’ưniversANNÉE 2011IFI______________IniOtut Cc la FrancccT-ooie pour I'lnformailqueRGEnceOfiiW-LWFRfincxjpHomeUniversity de Nationale de Hanoi - Agence univers Algorithme parallele dedescente de gradient stochastique multi classes pour la classi cation dimages antho, au sein de la faculty des technologies de I'information. LIDPL cst une environnement qui perniet de faire de la recherche dans de bonnes conditions.Je tieiLs à exprimer en premier lieu toute ma gratitude (‘livers Hies deux enca-dreurs M.Thanh-Nghi DO Ct M.Nguyen-Khang PHAM. J’ai grandement ap Algorithme parallele dedescente de gradient stochastique multi classes pour la classi cation dimages précié lour encadrcment. quo ce soit au niveau de la redaction - oil leurs conseils et leurs rigueurs m’ont aide à idler dans la vrais direction et àAlgorithme parallele dedescente de gradient stochastique multi classes pour la classi cation dimages
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