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Implémentation dune copule mutilvariée

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Nội dung chi tiết: Implémentation dune copule mutilvariée

Implémentation dune copule mutilvariée

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Implémentation dune copule mutilvariée mutilvariccRealise par :1’11.AM Van TrungStiperviseur :Gildas MAZOProjet Mist isCentre de rechercheINRIA Grenoble Rhône-Alpes29 novembre 2013Re mer ci

ement sJr ticns à exprimer ma profondo gratitude à Gildas Mazo, mon diroctcur de stage. Il était toujours pret à in'avoir donne des aides pour quo j’a Implémentation dune copule mutilvariée

ie pu comprendre bien des connaissances statistiques nócessaircs. Ses commentaircs utiles el scs judieieux consoils m’ont souvent óté d’un grand rccou

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rs pour mener à bien les objectiis de mon stage.Jc tiens cgalcmcnt à rcmcrcicr les membres de 1’cquipc MISTIS. Grace à leur soutien, j’ai pit m’integr

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Implémentation dune copule mutilvariée uccs sur des langages de program mation ids quo R et C++.Eufin, jo tions à remercier ma famillo. mes amis et notannnent ma copine Truong Hong Van qui

m'ont supporté ces six mots de stage. Lours encouragements m'ont permis d’etre toujours motivé el d'avoir pu remplir mon role.RésuméL’objectif (1c co Implémentation dune copule mutilvariée

mẻmoirc do fin d'ltudcs cst d’impkimentcr uno copule inultiviưiée as-sociée à un Cumulative Distribution Network (CDN). CDN cst line function de répar

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t it ion d’un grand nombre lie variables qui se factorise on produit de fonctions de repartition bivarices. Co module permet de dócrỉrc la dópendance

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Implémentation dune copule mutilvariée calculée grace à un algorithmc de message-passing. L'infcrcncc dans le CDN cst alors mise en oeuvre via la maximisation de la vraisemblance en utilis

ant line méthodc d‘optimisation.Toutefois, rimplemeutation delicate de co module prut freiner liitilisatcur dans la pratique. Nous nous propoBons de I Implémentation dune copule mutilvariée

’implcmentcr cl de 1c rendre disponible sous la forme d’nn paquet R. R cst un logicicl de statistique tics repandu cl tie plus en plus utilisó. Avcc c

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e paquet. il cst tris facile de construire le graphe et de choisir des families de copule paramétriqucs ainsi quo do modcliser des donnẻes avcc un CDN

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Implémentation dune copule mutilvariée t augmentẻe grace à 1’ócriture d'une partie du code on C++.Mots-clcs : Cumulative Dist ribut ion Network, copulc. vraiscinblancc. fonction de repart i

tion multivaricciiAbstract'I’he goal of the I hc-sis aims at implementing a multivariate copula associated with a (/’uTMw/a/.iw! lỉũl.rilndũrn Network Implémentation dune copule mutilvariée

(C’I)N). CDN is a high-dimensional cumulative distribution function (CDE) delincd as a product of bivariate CDEs. This model accounts for dependencie

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s between random variables via a graph where the

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Implémentation dune copule mutilvariée not. available for users in practice. Hence, we propose to implement it and make it available as an R package. R is a statistical software widely spr

ead in prat ice. Hsing this package, the users can build easily the graph, choose parametric copula families and generate data with a CDN. It allows t Implémentation dune copule mutilvariée

o compute the likelihood function according to a message-passing algorithm and perform inference in CDN. Moreover, the speed of the algorithm lias bee

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n increased by integrating C++ codes.Keywords : Cumulative Distribution Net,work, copula, likelihood, multivariate distribution functioniiiTable des m

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