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Modélisation multi échelles à base d’agents permettant de simuler la propagation d’épidémies de dengue

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Nội dung chi tiết: Modélisation multi échelles à base d’agents permettant de simuler la propagation d’épidémies de dengue

Modélisation multi échelles à base d’agents permettant de simuler la propagation d’épidémies de dengue

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eỈMdiỹé par :RAJ AON ARI VO Hiary LandySous I’encadrement de. :M. Nicolas Marilleau, Ingcnieur de Recherche IRD-UMMISCOM. Christophe Cambicr, Maitre d Modélisation multi échelles à base d’agents permettant de simuler la propagation d’épidémies de dengue

e Conference IRD/ƯPCMM. Alexis Drogoul, Direct cur de Recherche IRD-UMMISCO- Novcinbre 2011RemerciementsJo liens à rcmcrcicr dans un premier temps, to

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ute 1’cquipc pedagogique de r Inst i tut de la Francophonie pour rinformalique (1FI) de Hanoi Vietnam Ct les intervenants profes-sionncls rcsponsablcs

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Modélisation multi échelles à base d’agents permettant de simuler la propagation d’épidémies de dengue ur de recherche <111 laboratoirc MSI-IFI, Hanoi, qui ma propose cotte olfrc de stage.Jc souhaitc rcmcrcicr cgalcmcnt Monsieur Jean-Daniel Zucker, Dirc

clcur de i’UMI-ƯMMISC0, de m’avoir acccptcc commo stagiairc an scin de son departement.Jo liens à exprimer toute ma reconnaissance à M. Christophe Cam Modélisation multi échelles à base d’agents permettant de simuler la propagation d’épidémies de dengue

bicr, M. Nicolas Maril-leau, M. Alexis Drogoul, Ct. M. Serge Stinckwich, chcrchcurs à I’IRD-UMMISCO/UPMC, pour lour cncadrcmcnt sans faille, 1c suivi

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qu'ils out apportc à mon stage, lours councils, les nombreuses discussions quo nous avoirs pu avoir lout ail long de la realisation de co stage, aiLss

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Modélisation multi échelles à base d’agents permettant de simuler la propagation d’épidémies de dengue ojet PI-CURS pour sa collaboration dans 1c cadre de co projet, et on particnlier, Mlle Julie Blot. Post-Doctorante en geographic, pour I’aide apportce

par les donnccs sur les cn-quêtcs qu’elle m‘a fournie, M. Frederick Gay, Spécialiste on statistique Ct M. Bernard Gazelles, Spẻcialistc en epidemiolo Modélisation multi échelles à base d’agents permettant de simuler la propagation d’épidémies de dengue

gic, pour des nombreuscs discussions à propos des hypotheses considẻrées dans not re modèle et pour la miso on place de la base de doinices du projet.

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Jc liens à rcmcrcier egalcmcnt Mme Kathy BAUMONT, secretaire de 1’IRD-UMMISCO, Ct Mik' Pham Thi Hai Anh. secretaire de riFI pour scs aides à plusieurs

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Modélisation multi échelles à base d’agents permettant de simuler la propagation d’épidémies de dengue adrossc UK'S plus sincòres remerciements à ma famillo. qui m'a toujours soutenue et encouragóe all cours de la realisation de co memoirc.Merci à tons

ct à tout.es.https://khothuvien.cori!RÉSUMÉLa maladic de dengue est line maladie virale transmis par les moiLstiques Andes aegypti à 1’hommc. Cette ma Modélisation multi échelles à base d’agents permettant de simuler la propagation d’épidémies de dengue

ladie sc propagc gcographiquemeni tròs vitc si ccrtaincs mesnres ne sont pas prises an moment opport un. La Vitesse de propagation d’ópidémics de deng

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ue dépcnd fortement. des dilforents facteurs tcls quo les factenrs climatiqucs, les factcure démographiqncs, Ct les facteure hydrologiques. Miso à par

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Modélisation multi échelles à base d’agents permettant de simuler la propagation d’épidémies de dengue sques sanitaircs. Dans co travail, nous essayoiLs de comprcndre les liens qui pournũt cxistcr ent re la mobility de la populat ion Ct. la propagation

d’0pidcmies de dengue. Noils avoiLs const ruit deux modèlcs à base d’agents permettant de simulcr la propagation d’epidemics de dengue an niveau inicr Modélisation multi échelles à base d’agents permettant de simuler la propagation d’épidémies de dengue

oscopique et an niveau macroscopiquc. Nos modules s’appuicnt sur les donnócs récllcs de la populat ion des deux grandcs villcs i\ risques : Can Tho (V

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ietnam) et Phnom Penh (Cambodge). Ccs donnfcs sont rócupẻrées à partir des cnquêtcs. Noils avons constate lore lies experimentations quo plus il y a b

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Modélisation multi échelles à base d’agents permettant de simuler la propagation d’épidémies de dengue la population a Iin impact direct sur 1c ralent.issement OU 1'accélération de la vitesse de propagation d'épidémies de dengue. Noils avons coiLstaté a

iLssi quo les risques d'ỉicc Modélisation multi échelles à base d’agents permettant de simuler la propagation d’épidémies de dengue

V-pideinics de dengue dans line courte durẻc. Nos modèỉes pourraiont aider les décideurs à comprcndrc le rôlc de la mobility de la population face à l

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a propagation d’épỉdcmies de dengue.https://khothuvien.coniiiiABSTRACTrhe dengue disease is a viral disease I ransmilted by Acdes aegypl i mosquitoes

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Modélisation multi échelles à base d’agents permettant de simuler la propagation d’épidémies de dengue of dengue is highly dependent on various fac tors such as climatic factors, demographic factors, and hydrology factors. •Aside from I hese three fact

ors, t he mobility of t he population is also a significant factor ill t he spread of dengue epidemics. In t his work, we t ry Io underst and t he rcl Modélisation multi échelles à base d’agents permettant de simuler la propagation d’épidémies de dengue

al ionships that may exist between the mobility of the population and spread of dengue epidemics overlooked health risks. We built two agents laised m

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odels to simulate the spread of dengue epidemics al the microscopic level ami the macroscopic level. Our models are based on the actual data of the po

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Modélisation multi échelles à base d’agents permettant de simuler la propagation d’épidémies de dengue uts that more I hen1 an- many displacements of individuals towards I he meet ing points, Ilion’ the disease spreads quickly. This allows ILS to say th

at (he mobility of the population has a direct impact on slowing or accelerating the rate of spread of dengue epidemics. We also found I hat I hi' ris Modélisation multi échelles à base d’agents permettant de simuler la propagation d’épidémies de dengue

ks to I hí' accessibility of running water causes rapid breeding of mosquitoes, which can promote the spread of dengue outbreaks in a short I line. Ou

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r models can help decision makers Io understand the role of population mobility upon the spread of dengue epidemics.Table des matièresReincrcicincntsi

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