Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS)

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: WORD

Số trang: 81 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS)

Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS)

ĐẠI HỌC THAI NGUYENTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÒNG TIN VÀ TRUYỀN THÒNGSENGTHONG XAYAVONGPHÂN LỚP DỮ LIỆU HOA IRIS sử DỤNG THUẬT TOÁN NAIVE BAYES, RANDO

Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS) OMFOREST VÀ KNN(K - NEAREST NEIGHBORS)LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC MÁY TÍNHThái Nguyên - 2020ĐẠI HỌC THAI NGUYEN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TR

U YÈN THÔNGSENGTHONG XAYAVONGPHÂN LỚP DỪ LIỆU HOA IRIS sử DỤNG THUẬT TOÁN NAIVE BAYES, RANDOMFOREST VÀ KNN(K - NEAREST NEIGHBORS)LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS)

HỌC MÁY TÍNHChuyên ngành: KHOA HỌC MÁY TÍNH Mà số: 84 8 01 01Người hướng dân khoa học: TS. Nguyên Vãn NúiThái Nguyên - 2020ILỜI CAM ĐOANHọ và tên học

Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS)

viên: Sengthong XayavongLớp cao học: CK17A Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông - Đại học Thái Nguyên.Chuyên ngành: Khoa học máy tínhTê

ĐẠI HỌC THAI NGUYENTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÒNG TIN VÀ TRUYỀN THÒNGSENGTHONG XAYAVONGPHÂN LỚP DỮ LIỆU HOA IRIS sử DỤNG THUẬT TOÁN NAIVE BAYES, RANDO

Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS) công trình nghiên cứu của bản than học viện. Các kết quà nghiên cứu và các kết luận trong luận văn là trung thực, không sao chép từ bãt kỳ một nguồn n

ào và dưới bât kỳ hình thức nào. Trong quá trình làm học viên có tham khào các tài liệu liên quan nhăm khăng định thêm sự tin cậy và cấp thiết của đề Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS)

tài. Việc tham khảo các nguồn tài liệu đà được thực hiện trích dân và ghi nguôn tài liệu tham khào đúng quy định.Thái Nguyên, ngà}' 08 tháng 10 năm 20

Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS)

20Tác giả luận vănSengthong xay a vong2LỜI CẢM ƠNTôi xin gửi lời câm ơn sâu sắc tới TS. Nguyền Văn Núi, Trường Dại học Công nghệ Thông lin và Truyền t

ĐẠI HỌC THAI NGUYENTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÒNG TIN VÀ TRUYỀN THÒNGSENGTHONG XAYAVONGPHÂN LỚP DỮ LIỆU HOA IRIS sử DỤNG THUẬT TOÁN NAIVE BAYES, RANDO

Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS) và đưa ra nhiêu góp ý quý báu nong quá ninh tôi thực hiện luận văn.Tôi xin chân thành cảm ơn các thây, cô ờ khoa Công nghệ thông tin - nường Đại học C

óng nghệ Thông lin và Truyền ihông dà cung cấp cho lôi nhiìng kiến thức và tạo cho tôi nhũng điẽu kiện thuận lợi trong suốt quá trình tôi học tập tại Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS)

trường.Tôi cùng bày ló lòng biết ơn về sự giúp dờ của lành dạo CƯ quan, dõng nghiệp đà cung cấp dừ liệu, tài liệu và cho tôi nhũng lời khuyên quý báu.

Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS)

Tôi xin cảm ơn gia đình, người thân, bạn bè và các thành viên trong nhóm nghiên cứu luôn dộng viên và tạo mọi điêu kiện lốt nhất cho tôi.Tôi xin chân

ĐẠI HỌC THAI NGUYENTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÒNG TIN VÀ TRUYỀN THÒNGSENGTHONG XAYAVONGPHÂN LỚP DỮ LIỆU HOA IRIS sử DỤNG THUẬT TOÁN NAIVE BAYES, RANDO