Phát triển một ứng dụng tiếp thị thông minh

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 75 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Phát triển một ứng dụng tiếp thị thông minh

Phát triển một ứng dụng tiếp thị thông minh

UNIVERSITE NATIONALE DU VIETNAM. HANOIINSTITUT DE LA FRANCOPHONIE POUR L’INNOVATION (RENOMME DE L’INSTITUT FRANCOPHONE INTERNATIONAL, IFI)DZOULOU VINC

Phát triển một ứng dụng tiếp thị thông minh CI SAVITRIMISE EN PLACE D’UNE APPLICATION DE MARKETING INTELLIGENTPHÁT TRIẺN MỘT ỦNG DỤNG TIÉP THỊ THÒNG MINHMEMOIRE DE FIN D’ETUDES DU MASTER INFORMA

TIQUEJe soussigné Benoit BARRIER CEO de la Société Atemis Cloud size au 4, Nguyen Thi Minh Khai Ho Chi Minh City - Vietnam, je donne mon avis favorabl Phát triển một ứng dụng tiếp thị thông minh

e à la soutenance de Mr Dzoulou Vinci Savitn.HANOI-2018UNIVERSITE NATIONALE DU VIETNAM. HANOIINSTITl T DE LA FRANCOPHONIE POUR L’INNOVATION (RENOMME D

Phát triển một ứng dụng tiếp thị thông minh

E LTNSTITUT FRANCOPHONE INTERNATIONAL, IFI)DZOULOU VINCI SAVITRIMISE EN PLACE DUNE APPLICATION DE MARKETING INTELLIGENTPHÁT TRIỀN MỘT ỬNG dụng tiếp th

UNIVERSITE NATIONALE DU VIETNAM. HANOIINSTITUT DE LA FRANCOPHONIE POUR L’INNOVATION (RENOMME DE L’INSTITUT FRANCOPHONE INTERNATIONAL, IFI)DZOULOU VINC

Phát triển một ứng dụng tiếp thị thông minh Tướng Vinh, Docteur, IFI - Université Nationale du VietnamBenoit BARRIER, CEO, Atemis CloudH ANOI-2018ATTESTATION SI R L’HONNEURJ’atteste sur 1'honne

ur que ce mémoire a été realise par moi-même et que les données et les résultats qui y sont présentés sont exacts et n’ont jamais été publiés ailleurs Phát triển một ứng dụng tiếp thị thông minh

. La source des informations citées dans ce mémoire a été bien précisée.LỜI CAM ĐOANTỏi cam đoan đây lã công trinh nghiên cứu của riêng tôi.Các số liệ

Phát triển một ứng dụng tiếp thị thông minh

u, kết quả nêu trong Luận vãn là trung thực và chưa từng được ai công bố trong bat kỳ công trình nào khác. Các thông tin trích dẫn trong Luận văn đã đ

UNIVERSITE NATIONALE DU VIETNAM. HANOIINSTITUT DE LA FRANCOPHONIE POUR L’INNOVATION (RENOMME DE L’INSTITUT FRANCOPHONE INTERNATIONAL, IFI)DZOULOU VINC

Phát triển một ứng dụng tiếp thị thông minh aux outils qui facilitent et organisent les relations clients. Les techniques propres au datamining et la moderation des données afin de dégager des m

odèles et des relations caches au sein des grandes bases de données. Dans ce document, nous proposons les methodes du datamining d'amelioration de la Phát triển một ứng dụng tiếp thị thông minh

gestion des relations clients. Parmi les techniques utilisées. nous avons la segmentation (processus de développement de groupes de clients significat

Phát triển một ứng dụng tiếp thị thông minh

ifs qui sont similaires en function des caractéristiques et des comportements d’achats individuels). L’objectif de cette segmentation est de mieux ide

UNIVERSITE NATIONALE DU VIETNAM. HANOIINSTITUT DE LA FRANCOPHONIE POUR L’INNOVATION (RENOMME DE L’INSTITUT FRANCOPHONE INTERNATIONAL, IFI)DZOULOU VINC

Phát triển một ứng dụng tiếp thị thông minh (processus de classification des clients). 1'objectif de cette classification est de mieux prédire le comportement futur d un client à partir de leurs

premiers achats, notamment sils seront des clients rentables OU non. Nous utilisons le RFM el le K Means pour mettre en place la segmentation et les Phát triển một ứng dụng tiếp thị thông minh

difterents classificateurs pour faire les predictions, nous évaluons les modèles predictifs en utilisant plusieurs métriques discutées tout au long du

Phát triển một ứng dụng tiếp thị thông minh

document. Enfin nous proposons des systèmes de recommandation personnalisée : filtrage collaborate'. analyse de panier du marché et etude statistique

UNIVERSITE NATIONALE DU VIETNAM. HANOIINSTITUT DE LA FRANCOPHONIE POUR L’INNOVATION (RENOMME DE L’INSTITUT FRANCOPHONE INTERNATIONAL, IFI)DZOULOU VINC

Phát triển một ứng dụng tiếp thị thông minh . K-Means, KNN, Arbres de Decision. Clustering, Datamining. Intelligence Artificielle. Regression Multi-Output.AbstractCustomer relationship managemen

t support refers to techniques and tools that facilitate and organize customer relationships. Datamining techniques and data modeling to uncover patte Phát triển một ứng dụng tiếp thị thông minh

rns and hidden relationships within large databases. In this paper, we propose the methods of datamining to improve customer relationship management.

Phát triển một ứng dụng tiếp thị thông minh

Among the techniques used, we have segmentation (process of development of significant customer groups that are similar based on characteristics and i

UNIVERSITE NATIONALE DU VIETNAM. HANOIINSTITUT DE LA FRANCOPHONIE POUR L’INNOVATION (RENOMME DE L’INSTITUT FRANCOPHONE INTERNATIONAL, IFI)DZOULOU VINC

Phát triển một ứng dụng tiếp thị thông minh ustomer service. We also have predictive analysis (customer classification process), the objective of this classification is to better predict the fut

ure behavior of a customer from their first purchases, especially if they will be profitable customers or not. We use RFM and K Means to set up segmen Phát triển một ứng dụng tiếp thị thông minh

tation and different classifiers to make predictions, we evaluate predictive models using several metrics discussed throughout

UNIVERSITE NATIONALE DU VIETNAM. HANOIINSTITUT DE LA FRANCOPHONIE POUR L’INNOVATION (RENOMME DE L’INSTITUT FRANCOPHONE INTERNATIONAL, IFI)DZOULOU VINC