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Reduction de base de donnees par la classification automatique

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Nội dung chi tiết: Reduction de base de donnees par la classification automatique

Reduction de base de donnees par la classification automatique

INSTITUT DE LA FRANCOPHONIE POUR LINFORMATIQUERAPPORT DU STAGEREDUCTION DE BASE DE DONNEES PAR LA CLASSIFICATION AUTOMATIQUESous kt direction dePr. Ge

Reduction de base de donnees par la classification automatique eorges HEBRAIL. ENST ParisRealise parLE Anh Tuan. IFI HanoiDécembre 2004RenierciementsJe tiens à remercier mon encadrant du stage. Monsieur Georges Hé

brail. le professeur du departement Informatique et Réseaux (INFRES). ENST Paris, pour $a disponibihté. son soutient et son aide précieuse pendant tou Reduction de base de donnees par la classification automatique

te la duree du stage.Je voudrais également remercier chaleureusement Madame Sophie Bizart. le secretaire du departement INFRES de m'avoir accueilli et

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son aide pendant le stage.Un grand merci à riFI d’avoir bien prepare mon stage.J’ai le plaisir de remercier tons les stagiaires au departement INFRES

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Reduction de base de donnees par la classification automatique nts.1Table de matièresRésumé....................................................................4Abstract.............................................

.....................4Chapilrc 1. Introduction..................................................5Chapitre 2. litat de I’art........................... Reduction de base de donnees par la classification automatique

.....................71Classification de données...........................................72Types de donnccs cl les mesurvs..........................

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...........81) Classification basée sur la taille de domaine :....................82)Classification basée sur I’eclielle de mesure :.................8

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Reduction de base de donnees par la classification automatique .............................7......................132)Methodes de partitionnemcnl (partitional clustering):..........14i.K-inedoids.................

....................................14ii.K-mcans.......................................................153)Methodes basccs sur la densite............. Reduction de base de donnees par la classification automatique

....................18i.DBSCAN.........................................................19ii.DENCLƯE...................................................

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....204)Methodes basées sur la grille...................................21i.STING................7..........................................21ii.WaveC

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