Phát triển mô hình lai ghép mới AFG sử dụng mạng thần kinh nhân tạo (ANN) kết hợp fuzzy và thuật toán sói xám (GWO) trong việc ước tính chi phí xây dựng tàu điện metro

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 96 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Phát triển mô hình lai ghép mới AFG sử dụng mạng thần kinh nhân tạo (ANN) kết hợp fuzzy và thuật toán sói xám (GWO) trong việc ước tính chi phí xây dựng tàu điện metro

Phát triển mô hình lai ghép mới AFG sử dụng mạng thần kinh nhân tạo (ANN) kết hợp fuzzy và thuật toán sói xám (GWO) trong việc ước tính chi phí xây dựng tàu điện metro

ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHÒ Hỏ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOAĐÀO XI ÂN NHÂNPHÁT TRIẺN MÔ HÌNH LAI GHÉP MỚI AFG sử DỤNG MẠNG THAN KINH NHÂN TẠO (ANN)

Phát triển mô hình lai ghép mới AFG sử dụng mạng thần kinh nhân tạo (ANN) kết hợp fuzzy và thuật toán sói xám (GWO) trong việc ước tính chi phí xây dựng tàu điện metro ) KÉT HỢP FUZZY vẤ THUẬT TOÁN SÓI XÁM (GWO) TRONG VIỆC ước: TÍNH CHI PHÍ XÂY DƯNG TÀU ĐIỆN METROChuyên ngành: Quán lý xây dựngMà số: 60580302LUẬN VĂN

THẠC sìTP. HO CHÍ MINH, tháng 09 năm 2020Quán Lý Xây DụngLuận Vãn Thạc SĩCÒNG TRÌNH DƯỢC HOÀN THÁNH TẠI TRƯỜNG DẠI HỌC BÁCH KHOA DHQG - HCMCán bộ hướn Phát triển mô hình lai ghép mới AFG sử dụng mạng thần kinh nhân tạo (ANN) kết hợp fuzzy và thuật toán sói xám (GWO) trong việc ước tính chi phí xây dựng tàu điện metro

g dản khoa học : PHẠM VI HONG SON ( I S.)Cán bộ chấm nhận xét 1 : TRẤN ĐỨC’ IIỌC (TS.)('án bộ chắm nhận xét 2 : PHẠM THANH HÀI (TS.)Luận văn thạc sĩ đ

Phát triển mô hình lai ghép mới AFG sử dụng mạng thần kinh nhân tạo (ANN) kết hợp fuzzy và thuật toán sói xám (GWO) trong việc ước tính chi phí xây dựng tàu điện metro

ược bão vệ tại Trường Đại học Bách Khoa. ĐHQG TP. HCM ngày 11 thảng 9 năm 2020Thành phần Hội đong đánh giá luận văn thạc sĩ gồm:1PHẠM HÒNG LUÂN (PGS.T

ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHÒ Hỏ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOAĐÀO XI ÂN NHÂNPHÁT TRIẺN MÔ HÌNH LAI GHÉP MỚI AFG sử DỤNG MẠNG THAN KINH NHÂN TẠO (ANN)

Phát triển mô hình lai ghép mới AFG sử dụng mạng thần kinh nhân tạo (ANN) kết hợp fuzzy và thuật toán sói xám (GWO) trong việc ước tính chi phí xây dựng tàu điện metro lý chuyên ngành sau khi luận văn đà được sứa chừa (nêu có).CHỦ TỊCH HỘI DỎNGTRƯỞNG KHOA XÂY DUNGPGS.TS. PHẠM HÒNG LUÂNGVHD: TS. Phạm Vũ nồng SonHVTH:

Đào Xuân Nhàn - 1770111 - Khỏa 2017Trang iQuán Lý Xây DựngLuận Vãn Thạc SĩĐẠI HOC QƯỔC GIA TP.HCMCỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAMtrường đại HỌC bác Phát triển mô hình lai ghép mới AFG sử dụng mạng thần kinh nhân tạo (ANN) kết hợp fuzzy và thuật toán sói xám (GWO) trong việc ước tính chi phí xây dựng tàu điện metro

h KHOAĐộc lập - Tự

Phát triển mô hình lai ghép mới AFG sử dụng mạng thần kinh nhân tạo (ANN) kết hợp fuzzy và thuật toán sói xám (GWO) trong việc ước tính chi phí xây dựng tàu điện metro

TP.KONTUMChuyên ngành : QUẢN LÝ XẢY DựNGMà số : 60580302I.TÊN ĐẺ TÀI:PHÁT TRIÊN MỎ HÌNH LAI GHÉP MỚI AFG SỪ DỤNG MẠNG THÁN KINH NHẢN TẠO (ANN) KÉT HO

ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHÒ Hỏ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOAĐÀO XI ÂN NHÂNPHÁT TRIẺN MÔ HÌNH LAI GHÉP MỚI AFG sử DỤNG MẠNG THAN KINH NHÂN TẠO (ANN)