SVM mạng neuron và ứng dụng
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: SVM mạng neuron và ứng dụng
SVM mạng neuron và ứng dụng
vũ LÊ HUYCHUYÊN NGÀNH 1)TTIIKHOÁ 2009BỌ GIÁO DỤC VÀ ĐẢO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOẤ HÀ NỘI vũ LÈ HUY SVM, MẠNG NEURON VÀ ỨNG DỤNG LUẶN VĂN THẠC sĩ KH SVM mạng neuron và ứng dụng HOA HỌC ĐIỆN Tử TIN HỌC Hà Nội -2011Bộ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOẲ HÀ NỘIvữ LÊ HUYSVM, MẠNG NEURON VÀ ƯNG DỤNGChuyên ngành : KỲ THUẬT ĐIÊN TỪ - TIN HỌCLUẬN VÀN THẠC sì KHOA HỌC KỲ THUẬT ĐIỆN TỬ - TIN HỌCNGƯỜI HƯỚNG DÁN KHOA HỌC : PGS.TS. NGUYỄN THỊ VIỆT HƯƠNGHã Nội-2011SVM. Mạng Nơ- SVM mạng neuron và ứng dụng ron vả ửng dụngMỤC LỤCLÒI NÓI DÂU.....................................................................4DANH SÁCH CÁC HÌNH VÈ VÀ BÁNG BIẾU.............SVM mạng neuron và ứng dụng
................................4DANH SÁCH CẤC THUẬT NGÙ' VIÊT TÁT..............................................7CHƯƠNG I. TÓNGQUAN VẼ LÝ THUYẾT PHẤN vũ LÊ HUYCHUYÊN NGÀNH 1)TTIIKHOÁ 2009BỌ GIÁO DỤC VÀ ĐẢO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOẤ HÀ NỘI vũ LÈ HUY SVM, MẠNG NEURON VÀ ỨNG DỤNG LUẶN VĂN THẠC sĩ KH SVM mạng neuron và ứng dụng ....................... 101.2.Quá trình phân lórp dù liệu.............................................. I11.3.Các phưomg pháp học.....................................................131.4.Các nhóm giài thuật học máy............................................ 131.4.1. Học có giám sát................ SVM mạng neuron và ứng dụng .....................................131.4.2.Học không giám sát................................................. 141.4.3.Học bán giám sát.............SVM mạng neuron và ứng dụng
.......................................151.4.4.Học tăng cường......................................................151.4.5.Các biến thê trong mô hình vũ LÊ HUYCHUYÊN NGÀNH 1)TTIIKHOÁ 2009BỌ GIÁO DỤC VÀ ĐẢO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOẤ HÀ NỘI vũ LÈ HUY SVM, MẠNG NEURON VÀ ỨNG DỤNG LUẶN VĂN THẠC sĩ KH SVM mạng neuron và ứng dụng ................ 16II.1. Bộ nào và nơ-ron sinh học.............................................1611.2. Mõ hình mạng Nơ-ron nhân tạo...........................................1711.2.1.Đơn vị xử lý.......................................................1811.2.2.Hãm xử lý........................ SVM mạng neuron và ứng dụng ..................................1911.2.3.Các hĩnh trạng cùa mạng............................................2311.2.4.Các chế độ học.................SVM mạng neuron và ứng dụng
....................................2411.3. Mạng Naron truyền thắng và thuật toán lan truyền ngược.................2611.3.1.Kiên trúc cơ ban..........vũ LÊ HUYCHUYÊN NGÀNH 1)TTIIKHOÁ 2009BỌ GIÁO DỤC VÀ ĐẢO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOẤ HÀ NỘI vũ LÈ HUY SVM, MẠNG NEURON VÀ ỨNG DỤNG LUẶN VĂN THẠC sĩ KH SVM mạng neuron và ứng dụng n ngược (Back-Propagation)..................31vũ LÊ HUYCHUYÊN NGÀNH 1)TTIIKHOÁ 2009BỌ GIÁO DỤC VÀ ĐẢO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOẤ HÀ NỘI vũ LÈ HUY SVM, MẠNG NEURON VÀ ỨNG DỤNG LUẶN VĂN THẠC sĩ KHGọi ngay
Chat zalo
Facebook