KHO THƯ VIỆN 🔎

Xây dựng hệ thống dự báo tình hình dịch bệnh hại lúa

➤  Gửi thông báo lỗi    ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu:     PDF
Số trang:         119 Trang
Tài liệu:           ✅  ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT
 













Nội dung chi tiết: Xây dựng hệ thống dự báo tình hình dịch bệnh hại lúa

Xây dựng hệ thống dự báo tình hình dịch bệnh hại lúa

ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHÓ Hỏ CHÍ MINH TRƯỜNG DẠI HỌC KHOA HỌC Tự NHIÊNĐOÀN THANH NGHỊXÂY DựNG HỆ THỐNG Dự BÁO TÌNH HÌNH DỊCH BỆNH HẠI LÚALUẬN VĂN THẠ

Xây dựng hệ thống dự báo tình hình dịch bệnh hại lúa ẠC sì TIN HỌCThành phô' Hồ Chí Minh - 2003— 6 —CHƯƠNGiMẠNG NƠRON NHÂN TẠO (ANN)1.1NÃO VÀ NƠRON SINH HỌCNão là tổ chức vạt chất cao cấp. có cấu tạo vô

cùng phức tạp. dày đặc các mối liên kết giữa các nđron nhưng xử lý thông tin rát linh hoạt trong một mói trường bất định.Trong bộ năo có khoáng 1011 - Xây dựng hệ thống dự báo tình hình dịch bệnh hại lúa

10i: nơron và mỗi nơron có thể liên kết vđi 10l nơron khác qua các khớp nối. Nhưng kích hoạt hoặc ức chế này được truyền qua trục nơron (axon) đến cá

Xây dựng hệ thống dự báo tình hình dịch bệnh hại lúa

c nơron khác.Trên hình 1.1 là hình ánh của tế bào nơron trong não người.Hình Li cấu tạo nơron cùa nào người.Khi người ta nhìn nào tư góc độ tính toán,

ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHÓ Hỏ CHÍ MINH TRƯỜNG DẠI HỌC KHOA HỌC Tự NHIÊNĐOÀN THANH NGHỊXÂY DựNG HỆ THỐNG Dự BÁO TÌNH HÌNH DỊCH BỆNH HẠI LÚALUẬN VĂN THẠ

Xây dựng hệ thống dự báo tình hình dịch bệnh hại lúa máy tính.Sự khác biệt cơ bản trước tiên là ờ 2 điểm rất quan trọng sau:— 7 —-Quá trình tính toán được tiên hành song song và phàn tán trên nhiều nơron

gần như đồng thời.-Tính toán thực chất là quá trình học. chứ không phdi theo sơ đồ định săn từtrưđc.1.2NƠRON NHÂN TẠOKhai thác nhận xét trên, bốt chư Xây dựng hệ thống dự báo tình hình dịch bệnh hại lúa

ớc não. các nhà khoa học đã có mô hình tính toán inđi: đó là các mạng nơron nhãn tạo (Artificial Neural Networks-ANN)Một nơron nhân tạo (một đơn vị xử

Xây dựng hệ thống dự báo tình hình dịch bệnh hại lúa

lý - PE) phân ánh các tính chất cơ bân cùa nơron sinh học và được mó phòng dưđi dạng như hình 1.2.Đầu vào cùa nơron nhãn tạo gồm n tín hiệu X| (i 1.

ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHÓ Hỏ CHÍ MINH TRƯỜNG DẠI HỌC KHOA HỌC Tự NHIÊNĐOÀN THANH NGHỊXÂY DựNG HỆ THỐNG Dự BÁO TÌNH HÌNH DỊCH BỆNH HẠI LÚALUẬN VĂN THẠ

Xây dựng hệ thống dự báo tình hình dịch bệnh hại lúa định qua hàm phituyến nào đó f.Như vậy mò hình định lượng cùa nơron nhân tạo như sau: (')-£) (1.1)trong đó:— 8 —+ net y vr,.r,(z) / (7) là tín hiệu

tổng hỢp đầu vào.+ Wj. i 1.2...11: là các trọng số đặc trưng cho tính liên kết cùacác khớp synapse.+ 0: ngưỡng kích hoạt nơron. t: thời gian, n: số Xây dựng hệ thống dự báo tình hình dịch bệnh hại lúa

tín hiệu đầu vào.+ f: hàm kích hoạt.Do vậy người ta rất hay dùng kí hiệu sau: Đầu ra out y(0 fịnct).Tóm lại có thể xem nơron lỏ một hồm phỉ tuyến nh

Xây dựng hệ thống dự báo tình hình dịch bệnh hại lúa

iều dổu vồớ. một drìu ra

ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHÓ Hỏ CHÍ MINH TRƯỜNG DẠI HỌC KHOA HỌC Tự NHIÊNĐOÀN THANH NGHỊXÂY DựNG HỆ THỐNG Dự BÁO TÌNH HÌNH DỊCH BỆNH HẠI LÚALUẬN VĂN THẠ

ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHÓ Hỏ CHÍ MINH TRƯỜNG DẠI HỌC KHOA HỌC Tự NHIÊNĐOÀN THANH NGHỊXÂY DựNG HỆ THỐNG Dự BÁO TÌNH HÌNH DỊCH BỆNH HẠI LÚALUẬN VĂN THẠ

Gọi ngay
Chat zalo
Facebook