NGHIÊN cứu mô HÌNH KHAI PHÁ dữ LIỆU sử DỤNG THUẬT TOÁN PHÂN lớp NEURAL NETWORK và ỨNG DỤNG TRONG VIỆC RA QUYẾT ĐỊNH đầu tư HIỆU QUẢ TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VIỆT NAM
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: NGHIÊN cứu mô HÌNH KHAI PHÁ dữ LIỆU sử DỤNG THUẬT TOÁN PHÂN lớp NEURAL NETWORK và ỨNG DỤNG TRONG VIỆC RA QUYẾT ĐỊNH đầu tư HIỆU QUẢ TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VIỆT NAM
NGHIÊN cứu mô HÌNH KHAI PHÁ dữ LIỆU sử DỤNG THUẬT TOÁN PHÂN lớp NEURAL NETWORK và ỨNG DỤNG TRONG VIỆC RA QUYẾT ĐỊNH đầu tư HIỆU QUẢ TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VIỆT NAM
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOTRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẼTP.HCMKHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KINH DOANHTIỄU LUẬN CUỐI KỲ MÔN KHOA HỌC DỮ LIỆUNGHIÊN CỨU MÒ HÌNH KHAI PHÁ NGHIÊN cứu mô HÌNH KHAI PHÁ dữ LIỆU sử DỤNG THUẬT TOÁN PHÂN lớp NEURAL NETWORK và ỨNG DỤNG TRONG VIỆC RA QUYẾT ĐỊNH đầu tư HIỆU QUẢ TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VIỆT NAMÁ DỪ LIỆU sử DỤNG THUẬT TOÁN PHÂN LỚP NEURAL NETWORK VÀ ỨNG DỤNG TRONG VIỆC RA QUYẾT ĐỊNH ĐẦU Tư HIỆU QUẢ TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOĂN VIỆTNAMGIÁNG VIÊN HƯỚNG DĂN: NCS TS. THÁI KIM PHỤNG MÀ LỚP HỌC PHÀN: 21C1INF50905915SINH VIÊN THỰC HIỆN: TRƯƠNG THÁINGỌC MÃ SÕ SINH VIÊN: 31191025696 - SÍT:14TP. Hô C NGHIÊN cứu mô HÌNH KHAI PHÁ dữ LIỆU sử DỤNG THUẬT TOÁN PHÂN lớp NEURAL NETWORK và ỨNG DỤNG TRONG VIỆC RA QUYẾT ĐỊNH đầu tư HIỆU QUẢ TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VIỆT NAMhí Minh - Tháng 10/2021MỤC LỤCMỤC LỤCIDANH MỤC BÂNG BIẼU VÀ HÌNH VẼIIIDANH MỤC CHỪ VIÉT TẮTVCHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU11.1Lý do lựa chọn đê tài11.2Mục tiêuNGHIÊN cứu mô HÌNH KHAI PHÁ dữ LIỆU sử DỤNG THUẬT TOÁN PHÂN lớp NEURAL NETWORK và ỨNG DỤNG TRONG VIỆC RA QUYẾT ĐỊNH đầu tư HIỆU QUẢ TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VIỆT NAM
nghiên cứu21.3Đói tượng và phạm vi nghiên cứu21.4Phương pháp nghiên cứu31.4.1Phương pháp nghiên cứu lý luận31.4.2Phương pháp nghiên cứu thực tiền31.5CBỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOTRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẼTP.HCMKHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KINH DOANHTIỄU LUẬN CUỐI KỲ MÔN KHOA HỌC DỮ LIỆUNGHIÊN CỨU MÒ HÌNH KHAI PHÁ NGHIÊN cứu mô HÌNH KHAI PHÁ dữ LIỆU sử DỤNG THUẬT TOÁN PHÂN lớp NEURAL NETWORK và ỨNG DỤNG TRONG VIỆC RA QUYẾT ĐỊNH đầu tư HIỆU QUẢ TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VIỆT NAM.1.3Quá trình khai phá dừ liệu52.1.4Các kỳ thuật khai phá dữ liệu62.1.4.1Khai thác tập phổ biến và luật kết hợp72.1.4.2Phân lớp dử liệu72.1.4.3Phân cụm dử liệu2.1.5Các ứng dụng của khai phá dừ liệu72.2Phân lớp dử liệu82.2.1Quá trinh phân lớp dừ liệu82.2.2Phân loại bài toán phân lớp112.2.3Một số thuậ NGHIÊN cứu mô HÌNH KHAI PHÁ dữ LIỆU sử DỤNG THUẬT TOÁN PHÂN lớp NEURAL NETWORK và ỨNG DỤNG TRONG VIỆC RA QUYẾT ĐỊNH đầu tư HIỆU QUẢ TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VIỆT NAMt toán phân lớp dừ liệu được sir dụng nongbài112.2.3.1Cây quyết định (Decision tree)112.2.B.2Support Vector Machine (SVM)12BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOTRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẼTP.HCMKHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KINH DOANHTIỄU LUẬN CUỐI KỲ MÔN KHOA HỌC DỮ LIỆUNGHIÊN CỨU MÒ HÌNH KHAI PHÁBỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOTRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẼTP.HCMKHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KINH DOANHTIỄU LUẬN CUỐI KỲ MÔN KHOA HỌC DỮ LIỆUNGHIÊN CỨU MÒ HÌNH KHAI PHÁGọi ngay
Chat zalo
Facebook