Báo cáo Khai phá dữ liệu nâng cao: Đề tài Mạng Neural tích chậm
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Báo cáo Khai phá dữ liệu nâng cao: Đề tài Mạng Neural tích chậm
Báo cáo Khai phá dữ liệu nâng cao: Đề tài Mạng Neural tích chậm
ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỌITRƯỜ NG ĐẠI HỌC CÔNG NGH NGHỆMạng Neural Tích ChậpGIẢNG VIÊN HƯỚNG DAN: PGS.TS HÀ QUANG THỤYNHÓM 5:NGUYỄN VÀN PHINGUYỄN ĐÌNH HI Báo cáo Khai phá dữ liệu nâng cao: Đề tài Mạng Neural tích chậm IẾUNGUYỀN NGỌC PHÚC NGUYỄN MINH TÂM TRẦN VÃN THẮNGHà Nội 2018Mạng Tích ChậpLỜI CẢM ƠNThực tế luôn cho thấy, sự thành công nào cùng đều gân liên với nhừng sự hô trợ. giúp đờ cùa những người xung quanh dù cho sự giúp đờ đó là ít hay nhiêu, tiực tiếp hay gián. Trong suốt thời gian từ khi bát đầu làm ti Báo cáo Khai phá dữ liệu nâng cao: Đề tài Mạng Neural tích chậm ếu luận đến nay. em đã nhận được sự quan tâm, chi báo, giúp đờ của thây cô,anh chị và bạn bè xung quanh. Với lãm lòng biết ơn vô cùng sâu sâc, toàn thBáo cáo Khai phá dữ liệu nâng cao: Đề tài Mạng Neural tích chậm
ế Nhóm 5 chúng em xin gửi lời cảm ơn chân thành nhất lừ đáy long đến quý Thầy Cô cúa trường Đại học Công nghệ đà cùng dùng nhùng tri thức và tâm huyếtĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỌITRƯỜ NG ĐẠI HỌC CÔNG NGH NGHỆMạng Neural Tích ChậpGIẢNG VIÊN HƯỚNG DAN: PGS.TS HÀ QUANG THỤYNHÓM 5:NGUYỄN VÀN PHINGUYỄN ĐÌNH HI Báo cáo Khai phá dữ liệu nâng cao: Đề tài Mạng Neural tích chậm ăy giáo PGS.TS Hà Quang Thụy đà tận tâm chi bão hướng dần chúng em qua từng buối học, từng buõi nói chuyện, thảo luận vê đề tài nghiên cứu. Nhờ có nhừng lời hướng dán, dạy bảo đó. bài luận vãn này của chúng em đà hoàn thành một cách suât sắc nhất. Một lần nừa, chúng em xin gửi lời càm ơn chân thành Báo cáo Khai phá dữ liệu nâng cao: Đề tài Mạng Neural tích chậm đến thầy. Ban đầu em còn bờ ngờ vì vốn kiến thức của em còn hạn. Do vậy. không tránh khỏi những thiếu sót, em rất mong nhận được ý kiến đóng góp của qBáo cáo Khai phá dữ liệu nâng cao: Đề tài Mạng Neural tích chậm
uý Thầy Cô và các bạn học cùng lớp bài luận được hoàn thiện hơn. Em xin chân thành cảm ơn!Hà Nội, ngày 15 tháng 12 năm 2018Sinh viên nhóm 5Mục Lụ2MạngĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỌITRƯỜ NG ĐẠI HỌC CÔNG NGH NGHỆMạng Neural Tích ChậpGIẢNG VIÊN HƯỚNG DAN: PGS.TS HÀ QUANG THỤYNHÓM 5:NGUYỄN VÀN PHINGUYỄN ĐÌNH HI Báo cáo Khai phá dữ liệu nâng cao: Đề tài Mạng Neural tích chậm ...................49.2Dộng lực.................................................................79.3.Phép toán gộp...........................................................109.4Tích chập và phép gộp lò tiên nghiệm mạnh vô hạn........................149.5Các biến Uiê của hàm tích chập cơ bàn........ Báo cáo Khai phá dữ liệu nâng cao: Đề tài Mạng Neural tích chậm ...........................159.6Các đầu ra có cấu trúc..................................................239.7Các kiểu dữ liệu.........................Báo cáo Khai phá dữ liệu nâng cao: Đề tài Mạng Neural tích chậm
...............................249.8Thuật toán tích chập hiệu quả...........................................269.9Các đặc trưng ngẫu nhiên hoặc không gĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỌITRƯỜ NG ĐẠI HỌC CÔNG NGH NGHỆMạng Neural Tích ChậpGIẢNG VIÊN HƯỚNG DAN: PGS.TS HÀ QUANG THỤYNHÓM 5:NGUYỄN VÀN PHINGUYỄN ĐÌNH HI Báo cáo Khai phá dữ liệu nâng cao: Đề tài Mạng Neural tích chậm sâu...................................34Phụ Lục........................................................................351GooglcNet................................................................351.1Giới thiệu............................................................351.2Inception Layer.......... Báo cáo Khai phá dữ liệu nâng cao: Đề tài Mạng Neural tích chậm .............................................35GooglcNet Đáy Đú...........................................................372RcsNet...................Báo cáo Khai phá dữ liệu nâng cao: Đề tài Mạng Neural tích chậm
................................................372.1Giới thiệu............................................................37ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỌITRƯỜ NG ĐẠI HỌC CÔNG NGH NGHỆMạng Neural Tích ChậpGIẢNG VIÊN HƯỚNG DAN: PGS.TS HÀ QUANG THỤYNHÓM 5:NGUYỄN VÀN PHINGUYỄN ĐÌNH HIĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỌITRƯỜ NG ĐẠI HỌC CÔNG NGH NGHỆMạng Neural Tích ChậpGIẢNG VIÊN HƯỚNG DAN: PGS.TS HÀ QUANG THỤYNHÓM 5:NGUYỄN VÀN PHINGUYỄN ĐÌNH HIGọi ngay
Chat zalo
Facebook