ĐỒ ÁN Lịch sử phát triển của mạng nơron và Deeplearning
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: ĐỒ ÁN Lịch sử phát triển của mạng nơron và Deeplearning
ĐỒ ÁN Lịch sử phát triển của mạng nơron và Deeplearning
MỤC LỤC1DANH MỤC HÌNH ÁNHLỜI CẢM ƠN DOŨTrước hết, Em xin chân thành câm ơn các thây giáo, cô giáo khoa công Nghệ Thông Tin của trường Đại học Trân Đại ĐỒ ÁN Lịch sử phát triển của mạng nơron và Deeplearning i Nghĩa đà trang bị cho chúng em những kiên thức cơ bán cân thiết trong nhừng năm học vừa qua đẽ chúng em có thế thực hiện tốt cuốn đô án này cùng như đủ tự tin đế làm việc sau này.Em xin chân thành cảm ơn thầy Ngô Thanh Tú đà tận tình hướng dân và giúp đờ em hoàn thành cuốn đô án này.Ngoài ra, cũng ĐỒ ÁN Lịch sử phát triển của mạng nơron và Deeplearning xin gởi lời cám ơn tới các thây cô khác trong khoa công Nghệ Thông Tin và tãt cà bạn bè tôi đã tạo mọi điêu kiện cho tôi hoàn thành đô án.2Mặc dù đàĐỒ ÁN Lịch sử phát triển của mạng nơron và Deeplearning
rất cố gắng, nhưng trong một khoáng thòi gian cho phép, cũng như hạn chế vê mặt kiẽn thức của bán thân, cuổn đô án này không thế tránh khói nhiêu thiếMỤC LỤC1DANH MỤC HÌNH ÁNHLỜI CẢM ƠN DOŨTrước hết, Em xin chân thành câm ơn các thây giáo, cô giáo khoa công Nghệ Thông Tin của trường Đại học Trân Đại ĐỒ ÁN Lịch sử phát triển của mạng nơron và Deeplearning ò án này dà dược trình bày.TP Hô Chí Minh, 24 tháng 12 năm 2018BÁNG PHÂN CÔNG CÔNG VIỆCrhi ẽt kế gia 0 diệ nc 0 d clìm kic m tài liệuLả m w or d'1 c s tT õ n g h ự pNguy ẽn Tân TàiXXXX3Phạm Hỏng SơnXXXXNguy en Việt BìnhXXX4CHƯƠNG 1: Cơ SỞ LÝ THUYẾT1.1. Lịch sử phát triẽn của mạng nơron và Deeplearni ĐỒ ÁN Lịch sử phát triển của mạng nơron và Deeplearning ng1.1.1 Giới thiệu:Ngày nay. Aritificial Intelligence (Al - trí tuệ nhân tạo) và Machine Learning (ML -máy học) hiện diện trong mọi lình vực của đời sĐỒ ÁN Lịch sử phát triển của mạng nơron và Deeplearning
ống con người, từ kinh tế, giáo dục, ykhoa cho đến những công việc nhà, giải trí hoặc thậm chí là trong quân sự. Những ứng dụng nối bật trong việc pháMỤC LỤC1DANH MỤC HÌNH ÁNHLỜI CẢM ƠN DOŨTrước hết, Em xin chân thành câm ơn các thây giáo, cô giáo khoa công Nghệ Thông Tin của trường Đại học Trân Đại ĐỒ ÁN Lịch sử phát triển của mạng nơron và Deeplearning nhò đang mờ rộng dân đên từng loại công việc, từ đơn giàn đến phức tạp.Tuy nhiên, không phái ai cùng biết được những nhà nghiên cứu trong ngành đà phải tốn bao nhiêu công sức. trí lực đẽ đưa nhừng khái niệm trừu tượng ra khôi trang giấy, mô hình hóa nó thành những điêu thú vị mà ai cùng sử dụng ngày ĐỒ ÁN Lịch sử phát triển của mạng nơron và Deeplearning nay. Công việc của họ cũng không phài chì ngắn gọn đến thế, cái mà họ cân làm là giài thích cái trim tượng đó một cách tường minh, dựa trên nhừng phâĐỒ ÁN Lịch sử phát triển của mạng nơron và Deeplearning
n tích có được đẽ xây dựng các model mới lõt hơn và quan trọng hơn hết là hiện thực hóa nó bàng ngôn ngử lập trình. Ngày nay, công việc code một modelMỤC LỤC1DANH MỤC HÌNH ÁNHLỜI CẢM ƠN DOŨTrước hết, Em xin chân thành câm ơn các thây giáo, cô giáo khoa công Nghệ Thông Tin của trường Đại học Trân Đại ĐỒ ÁN Lịch sử phát triển của mạng nơron và Deeplearning codefrom scratch từ những ngôn ngữ như C/C++ không?1.1.2 Lịch sử phát triẽn cùa Deep LearningMulti-layered Perceptron (Backpropagation)SVMDeep Neural Network (Pretraining)GHnlen-S. batonM uw, SPjpnSMcCUC^AF.fowMt S.A<*w»-MHedaRmdwT-G.Hr«wi-RMiani V. Vox* - c cones• náựill*. ĐỒ ÁN Lịch sử phát triển của mạng nơron và Deeplearning MỤC LỤC1DANH MỤC HÌNH ÁNHLỜI CẢM ƠN DOŨTrước hết, Em xin chân thành câm ơn các thây giáo, cô giáo khoa công Nghệ Thông Tin của trường Đại học Trân ĐạiGọi ngay
Chat zalo
Facebook