Mạng nơron lai đánh giá ổn định động hệ thống điện

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 106 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Mạng nơron lai đánh giá ổn định động hệ thống điện

Mạng nơron lai đánh giá ổn định động hệ thống điện

GVHD: PGS.TS Quyền Huy ÁnhLuận vãn thạc sĩTÓM TÁT LUẬN VĂNHệ thống diện (HTĐ) là một trong nhùng cơ sớ hạ tằng quan trọng, hồ trợ thúc đây các ngành k

Mạng nơron lai đánh giá ổn định động hệ thống điện kinh tẻ khác phát triền. Trong nhừng năm gân đây. sự phái triên nhảy vọt về còng suất và quy mô lanh thổ cua IITĐ Việt Nam dà lâm IITĐ càng trơ nên ph

ức tạp. lãng trường phụ tài quá nhanh trong khi nguồn điện mới vẫn còn hạn chỏ khiến IITĐ bị áp lực vận hành với diều kiện cận biên về ổn dinh, điều n Mạng nơron lai đánh giá ổn định động hệ thống điện

ãy dần dển mầl ôn định H lì) là râl lớn.Hiện nay. việc đánh giá ồn dịnli dộng cho nhùng IITĐ phúc tạp thục sự vần là vần đẽ khó khán. Các phưong pháp

Mạng nơron lai đánh giá ổn định động hệ thống điện

nhận dạng ôn định truyền thông quá phức lạp hoặc mat nhiều thời gian và gây nên SỊT chậm trề trong việc ra quyết dịnli. nên cần đề xuâl giãi pháp chuà

GVHD: PGS.TS Quyền Huy ÁnhLuận vãn thạc sĩTÓM TÁT LUẬN VĂNHệ thống diện (HTĐ) là một trong nhùng cơ sớ hạ tằng quan trọng, hồ trợ thúc đây các ngành k

Mạng nơron lai đánh giá ổn định động hệ thống điện p tiling nghiên cứu phưcmg pháp nhận dạng nhanh ôn định động hệ thòng điện có độ chính xác cao dựa trên kỳ thuật mạng nơron nhân tạo ANN (Artificial N

ơron Network). Bộ nhận dạng được sừ dụng là mạng nơron hồi quy tồng quát GRNN (Generalized Regression Nơron Network).Luận vãn dà xây dựng mô hìnli mạn Mạng nơron lai đánh giá ổn định động hệ thống điện

g nơrơn lai. kết hợp các mạng nơron dơn cho kèl quà nhận dạng cao hơn mồ hình mạng nơron đon. Mạng ncrron đê xuàl được xây dựng gồm bây mạng nơron don

Mạng nơron lai đánh giá ổn định động hệ thống điện

với cùng biển ngõ vào. bộ tòng hợp dầu ra. Kết quà linh toán dựa trên luật bình bầu theo luật sô đồng.Kết quà kiêm tra trên sơ dồ IEEE 10-máy 39-bus

GVHD: PGS.TS Quyền Huy ÁnhLuận vãn thạc sĩTÓM TÁT LUẬN VĂNHệ thống diện (HTĐ) là một trong nhùng cơ sớ hạ tằng quan trọng, hồ trợ thúc đây các ngành k

Mạng nơron lai đánh giá ổn định động hệ thống điện kết hợp. Mò hình nãy cho dộ chính xác nhận dạng đạt 97,75%, tăng 0,32% so với bộ nhận dạng đơn.HVTH: Đoàn Văn PhúcTrang VLuận văn thạc sì GVHD: PGS.T

S Quyền Huy ÁnhABSTRACTPower system is one of the most important infrastructures holding significant roles in supporting the development of the other Mạng nơron lai đánh giá ổn định động hệ thống điện

economic fields. In the recent years, power system becomes more complicated based on the development of the economic scale, increasing load so quickly

Mạng nơron lai đánh giá ổn định động hệ thống điện

while the new power source still has limitation. This has put the system under operation pressure with margin stability, this undefined the H ID is e

GVHD: PGS.TS Quyền Huy ÁnhLuận vãn thạc sĩTÓM TÁT LUẬN VĂNHệ thống diện (HTĐ) là một trong nhùng cơ sớ hạ tằng quan trọng, hồ trợ thúc đây các ngành k

Mạng nơron lai đánh giá ổn định động hệ thống điện alternative format is too much lost many lime and cause you arc slow in decision to determine, should be expected the normalization, fixed format fas

t and precision, dám báo cho The operators are an all, reliable.In order to solve the above problems, this thesis focuses on the method of rapid ident Mạng nơron lai đánh giá ổn định động hệ thống điện

ification of highly dynamic high-precision electromechanical systems based on artificial neural network (ANN) technique. The identifier used is the ge

Mạng nơron lai đánh giá ổn định động hệ thống điện

neralized regression neural network (GRNN).The thesis built a hybrid neural network model, combining neural networks for higher recognition results th

GVHD: PGS.TS Quyền Huy ÁnhLuận vãn thạc sĩTÓM TÁT LUẬN VĂNHệ thống diện (HTĐ) là một trong nhùng cơ sớ hạ tằng quan trọng, hồ trợ thúc đây các ngành k

Mạng nơron lai đánh giá ổn định động hệ thống điện e results of the calculation are based on the law of mass vote.The test results on the proposed planar 39-bus IEEE 10-plane show that the GRNN identif

ier with the Relief variable selection method applied to the Kmean clustering prototype (1 100 samples) in the training process combined. This pattern Mạng nơron lai đánh giá ổn định động hệ thống điện

recognition accuracy reached 97.75%. 0.32% higher compared to the single application of neural networks.HVTH: Đoản Vãn PhúcTrang viGVHD: PGS.TS Quyền

Mạng nơron lai đánh giá ổn định động hệ thống điện

Huy ÁnhLuận văn thạc sĩMỤC LỤCTRANGQƯYÉT ĐỊNH GIAO ĐẺ TAI PHIÊU NHẬN XÉT LUẬN VÁN THẠC SỲ BIÊN BAN CHẨM LUẬN VÀN TÓT NGIIIẸP THẠC SỲ LÝ LỊCH KHOA HỌC

GVHD: PGS.TS Quyền Huy ÁnhLuận vãn thạc sĩTÓM TÁT LUẬN VĂNHệ thống diện (HTĐ) là một trong nhùng cơ sớ hạ tằng quan trọng, hồ trợ thúc đây các ngành k

Mạng nơron lai đánh giá ổn định động hệ thống điện ..............................ivTÓM TÁT LUẬN VÀN.................................................VMỤC LỤC.............................................

...........viiDANH SÁCH CÁC CHỪ VIÉT TÁT/ KÝ IIIẸU KHOA HỌC..................xiiDANH SÁCH CẤC HỈNH..............................................xiDANH Mạng nơron lai đánh giá ổn định động hệ thống điện

SÁCH CÁC BANG..............................................xiCHƯƠNG 1. TỎNG QUAN..............................................11.1.Tổng quan về lĩnh

Mạng nơron lai đánh giá ổn định động hệ thống điện

vực nghiên cứu............................11.2.l ính câp ihicl của đê lãi..................................31.3.Mục tiêu và nhiệm vụ cua luận vãn.....

GVHD: PGS.TS Quyền Huy ÁnhLuận vãn thạc sĩTÓM TÁT LUẬN VĂNHệ thống diện (HTĐ) là một trong nhùng cơ sớ hạ tằng quan trọng, hồ trợ thúc đây các ngành k