Phí tải tài liệu: 140.000đ

Chú ý: Điền đầy đủ thông tin EMAIL và SĐT khi thanh toán để được hỗ trợ tốt nhất.

DOWNLOAD NOW

Ứng dụng mạng neuron để dự báo mưa với cơ sở dữ liệu được thu thập trong khu vực triển khai mạng cảm biến không dây

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 93 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Ứng dụng mạng neuron để dự báo mưa với cơ sở dữ liệu được thu thập trong khu vực triển khai mạng cảm biến không dây

Ứng dụng mạng neuron để dự báo mưa với cơ sở dữ liệu được thu thập trong khu vực triển khai mạng cảm biến không dây

TÓM TÁTHiện nay trẽn thế giới các hệ thống dự báo thời tiết đtrợc thực hiện bởi nhiều phương pháp khác nhau như: Sỵnop, thống kê. phân tích ánh mây vệ

Ứng dụng mạng neuron để dự báo mưa với cơ sở dữ liệu được thu thập trong khu vực triển khai mạng cảm biến không dây ệ tinh, sản phẩm Radar thời tiết, dự báo thời tiet bang mò hình so trị.... Trong mồi phương pháp đó lại có rất nhiều hình thức triển khai và mỏ hĩnh d

ự báo cụ thẻ. Mồi phương pháp đều có những tru điểm và nhược điểm riêng. Việc ứng dung phương pháp nào Là tùy thuộc vào tài nguyên của hệ thong, trang Ứng dụng mạng neuron để dự báo mưa với cơ sở dữ liệu được thu thập trong khu vực triển khai mạng cảm biến không dây

thiết bị kỳ thuật, kiên thức chuyên môn cùa người triền khai. yêu cầu và mục đích mà hệ thong hướng đến.Trong thời gian gần đày. các thuật toán máy h

Ứng dụng mạng neuron để dự báo mưa với cơ sở dữ liệu được thu thập trong khu vực triển khai mạng cảm biến không dây

ọc được ứng dụng rộng rãi cho việc giãi quyết các bài toán dự đoán phức tạp trong đó có dự báo thời tiết. Với những tru diêm vượt trội như tính linh h

TÓM TÁTHiện nay trẽn thế giới các hệ thống dự báo thời tiết đtrợc thực hiện bởi nhiều phương pháp khác nhau như: Sỵnop, thống kê. phân tích ánh mây vệ

Ứng dụng mạng neuron để dự báo mưa với cơ sở dữ liệu được thu thập trong khu vực triển khai mạng cảm biến không dây đtrợc nhiều yêu cẩu của thực tiến hơn so với các phương pháp trước đây.Phương pháp dự báo sư dung mang nơron nhân tạo là phương pháp dự báo sứ dụng mó

hình có khả năng tiếp thu và ghi nhớ các dữ liệu quá khứ đẽ cập nhật các tham so hiện tại. Neu lựa chọn được các tham số tối tru thi kết quã dự báo c Ứng dụng mạng neuron để dự báo mưa với cơ sở dữ liệu được thu thập trong khu vực triển khai mạng cảm biến không dây

ũng có độ chinh xác cao. Đày Là mô hình được lựa chọn cho bài toán dự báo mưa cùa luận văn.Mục đích của luận văn là thiết ke hệ thống dự báo mưa dựa t

Ứng dụng mạng neuron để dự báo mưa với cơ sở dữ liệu được thu thập trong khu vực triển khai mạng cảm biến không dây

rên mạng nơron nhãn tạo kết hợp với mạng cam biến không dãy. Mạng nơron nhân tạo sẻ xư lý các thòng số mòi trường được thu thập từ mạng càm biến đê đư

TÓM TÁTHiện nay trẽn thế giới các hệ thống dự báo thời tiết đtrợc thực hiện bởi nhiều phương pháp khác nhau như: Sỵnop, thống kê. phân tích ánh mây vệ

Ứng dụng mạng neuron để dự báo mưa với cơ sở dữ liệu được thu thập trong khu vực triển khai mạng cảm biến không dây o thời tiết với mò hình mạng nơron đà xây dựng sỗ được kiểm chứng thông qua quá truth thưc nghiệm với lượng dừ liêu được thu thập tìr thực te. Ket quả

dự báo sè đtrợc đánh giá và so sánh độ chính xác với các mó hĩnh thuật toán máy học khác. Các kết quả dự báo sẽ giúp người dùng hoặc các hệ thống tự Ứng dụng mạng neuron để dự báo mưa với cơ sở dữ liệu được thu thập trong khu vực triển khai mạng cảm biến không dây

động đưa ra được quyết đinh phù hợp đê đám bao sàn phẩm luôn ớ trong mói trường tốt nhất đẻ phát triển.xiABSTRACTCurrently in the world weather foreca

Ứng dụng mạng neuron để dự báo mưa với cơ sở dữ liệu được thu thập trong khu vực triển khai mạng cảm biến không dây

st systems are implemented by many different methods such as: Synop. statistics, satellite image analysis, weather radar, numerical weather prediction

TÓM TÁTHiện nay trẽn thế giới các hệ thống dự báo thời tiết đtrợc thực hiện bởi nhiều phương pháp khác nhau như: Sỵnop, thống kê. phân tích ánh mây vệ

Ứng dụng mạng neuron để dự báo mưa với cơ sở dữ liệu được thu thập trong khu vực triển khai mạng cảm biến không dây es. The application of the method depends on the resources of the system, technical equipment, the professional knowledge of the implemented, requirem

ents and purposes that the system aims to. In recent times, machine learning algorithms are widely applied to solve complex nonlinear problems includi Ứng dụng mạng neuron để dự báo mưa với cơ sở dữ liệu được thu thập trong khu vực triển khai mạng cảm biến không dây

ng weather forecasting. With outstanding advantages such as flexibility, high accuracy, variety of applications, data processing with time fluctuation

Ứng dụng mạng neuron để dự báo mưa với cơ sở dữ liệu được thu thập trong khu vực triển khai mạng cảm biến không dây

s. ... Machine learning algorithms are objective and meet many requests practical requirement than the previous methods. Prediction method using artif

TÓM TÁTHiện nay trẽn thế giới các hệ thống dự báo thời tiết đtrợc thực hiện bởi nhiều phương pháp khác nhau như: Sỵnop, thống kê. phân tích ánh mây vệ

Ứng dụng mạng neuron để dự báo mưa với cơ sở dữ liệu được thu thập trong khu vực triển khai mạng cảm biến không dây are selected, the forecast results are also highly accurate. This is the model chosen for the rain forecast problem of the thesis.The purpose of the t

hesis is to design a rain forecasting system based on artificial neural networks combined with wireless sensor networks. The neural network will proce Ứng dụng mạng neuron để dự báo mưa với cơ sở dữ liệu được thu thập trong khu vực triển khai mạng cảm biến không dây

ss the environmental parameters collected from the sensor network to make a forecast of the rain event. Neural network model will be built and selecte

Ứng dụng mạng neuron để dự báo mưa với cơ sở dữ liệu được thu thập trong khu vực triển khai mạng cảm biến không dây

d suitable parameters based on prediction errors. Predictive error is the difference between the real value and the forecasted value in order to asses

TÓM TÁTHiện nay trẽn thế giới các hệ thống dự báo thời tiết đtrợc thực hiện bởi nhiều phương pháp khác nhau như: Sỵnop, thống kê. phân tích ánh mây vệ

Ứng dụng mạng neuron để dự báo mưa với cơ sở dữ liệu được thu thập trong khu vực triển khai mạng cảm biến không dây erified through an experimental process with the amount of data collected from reality. The forecast results will be evaluated and compared the accura

cy with other machine learning algorithm models. The forecast results help users or automative systems make the right decisions to ensure the product Ứng dụng mạng neuron để dự báo mưa với cơ sở dữ liệu được thu thập trong khu vực triển khai mạng cảm biến không dây

is always in the best environment for development.xiiMỤC LỤCLÝ LỊCH KHOA HỌC...................................................iLỜĨ CAM ĐOAN..........

Ứng dụng mạng neuron để dự báo mưa với cơ sở dữ liệu được thu thập trong khu vực triển khai mạng cảm biến không dây

............................................ixLÒI CÁM ƠN.........................................................XTÓM TẮT.............................

TÓM TÁTHiện nay trẽn thế giới các hệ thống dự báo thời tiết đtrợc thực hiện bởi nhiều phương pháp khác nhau như: Sỵnop, thống kê. phân tích ánh mây vệ

Ứng dụng mạng neuron để dự báo mưa với cơ sở dữ liệu được thu thập trong khu vực triển khai mạng cảm biến không dây .................xiiiDANH SÁCH CHỪ V1ÉT TẮT..........................................xviiDANH MỤC HĨNH................................................

..xviiiDANH MỤC BANG.....................................................XXChương 1. TÔNG QUAN................................................11.1.E)ặ Ứng dụng mạng neuron để dự báo mưa với cơ sở dữ liệu được thu thập trong khu vực triển khai mạng cảm biến không dây

t vấn đề.................................................11.2.Mục tiên và giới hạn đề tài.................................21.3.Phương pháp nghiên cứu.

Ứng dụng mạng neuron để dự báo mưa với cơ sở dữ liệu được thu thập trong khu vực triển khai mạng cảm biến không dây

.....................................21.4.Tông quan tinh hĩnh nghiên cứu..............................31.5.Nội dung luận vãn..........................

TÓM TÁTHiện nay trẽn thế giới các hệ thống dự báo thời tiết đtrợc thực hiện bởi nhiều phương pháp khác nhau như: Sỵnop, thống kê. phân tích ánh mây vệ

Ứng dụng mạng neuron để dự báo mưa với cơ sở dữ liệu được thu thập trong khu vực triển khai mạng cảm biến không dây 72.1.1.Khải niệm..............................................72.1.2.Nút câm biến...........................................72.1.3.Dặc diem cua cẩu tr

úc mạng câm biến....................82.1.4.Kiên trúc vã giao thức của mạng cảm biến không dây....102.1.5.Ưu diêm, nhược diêm của mạng căm biến không d Ứng dụng mạng neuron để dự báo mưa với cơ sở dữ liệu được thu thập trong khu vực triển khai mạng cảm biến không dây

ãy.......11xiii2.1.6.Sự khác nhau giừa WSN và mạng truyền thống............................12

TÓM TÁTHiện nay trẽn thế giới các hệ thống dự báo thời tiết đtrợc thực hiện bởi nhiều phương pháp khác nhau như: Sỵnop, thống kê. phân tích ánh mây vệ