Nghiên cứu fpga cho nhận dạng từ khóa sử dụng kỹ thuật học sâu
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Nghiên cứu fpga cho nhận dạng từ khóa sử dụng kỹ thuật học sâu
Nghiên cứu fpga cho nhận dạng từ khóa sử dụng kỹ thuật học sâu
TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁC H KHOA HÀ NỘILUẬN VĂN THẠC sĩNghiên cứu FPGA cho nhận dạng tù’ khóa sử dung kỹ thuật học sâuDƯƠNG VĂN HAINgành: t)iều khiển - Tự độ Nghiên cứu fpga cho nhận dạng từ khóa sử dụng kỹ thuật học sâu ộng hóaGiăng viên hướng dẫn: Nguyễn Ọuốc Cuô ngViện:ĐiệnHÀ NỘI, 2021CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHÙ NGHĨA VIỆT NAM Dộc lập - Tự do - Hạnh phúcBÀN XÁC NHẬN CHĨNH SỬA LUẬN VÃN THẠC sĩIIọ và lên lác giả luận văn: Dương Vãn HãiDề tài luận vãn: Ngliien cứu FPGA clio nhận dạng lừ khóa sừ dụng kỳ lliuặl học sail.Chuyê Nghiên cứu fpga cho nhận dạng từ khóa sử dụng kỹ thuật học sâu n ngành: Kỹ thuật diều khiên và l ự (lộng hóaMã số học viên: CBC19009Tác giã. người hướng dần khoa học và hội đồng chắm luận văn xác nhận tác già đã sNghiên cứu fpga cho nhận dạng từ khóa sử dụng kỹ thuật học sâu
ửa chửa, bổ sung luận văn theo biên bân họp Hội (lòng ngày 22 tháng 1 năm 2021 với các nội dung sau:•BỔ sung tiêu đề của các thuật toán, thêm phản danTRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁC H KHOA HÀ NỘILUẬN VĂN THẠC sĩNghiên cứu FPGA cho nhận dạng tù’ khóa sử dung kỹ thuật học sâuDƯƠNG VĂN HAINgành: t)iều khiển - Tự độ Nghiên cứu fpga cho nhận dạng từ khóa sử dụng kỹ thuật học sâu n khai FPGA cùa khói GRU.•Di chuyển các phan lập trình DCN. GRU ờ chương 5 xuống phan Phụ lục.Giáo viên hướng dầnNgày 17 tháng 05 nam 2021Tác gia luận vãnChủ tịch hội dòngĐỀ TÀI LUẬN VĂNNghiêu cửu FPGA cho nhậu dạng lừ khóa sử dụng kỹ thuật hục sâu.Giáo viên hưởng dan Ký vã (»hi ro họ tMiLời càni ơn Nghiên cứu fpga cho nhận dạng từ khóa sử dụng kỹ thuật học sâu Luận văn này sè không thẻ hoàn thành nếu không có sự cố vấn chuyên môn và hổ trợ tinh thần mà tôi nhận được từ thầy hướng dẵn Nguyễn Quốc Cường. Mặc (Nghiên cứu fpga cho nhận dạng từ khóa sử dụng kỹ thuật học sâu
lù có nhiều sinh viên dưới sự hiíớng dan của mình, thầy vẫn dành một phần lớn thời gian quý báu của minh dỏ giúp cải thiện việc nghiên cứu.Luận văn làTRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁC H KHOA HÀ NỘILUẬN VĂN THẠC sĩNghiên cứu FPGA cho nhận dạng tù’ khóa sử dung kỹ thuật học sâuDƯƠNG VĂN HAINgành: t)iều khiển - Tự độ Nghiên cứu fpga cho nhận dạng từ khóa sử dụng kỹ thuật học sâu hông gai hiện tại và tương lai.Cảm ơn gia (tình và bạn gái cứa tôi vì tắt cả tình yêu và sự ling hộ.Dặc biệt cảm ơn Thành, ngươi đã đồng hành ('ùng tôi trong suốt thơi gian tại Dai học Bách Khoa Hà Nội.Tóm tắt nội dung luận vănlYong những nãm gần đây, với sự phát triển của nhận dạng tiếng nói, phát Nghiên cứu fpga cho nhận dạng từ khóa sử dụng kỹ thuật học sâu hiện từ khóa dà trở thành một cách phổ biến de bắt dầu tương tác bằng giọng nói (ví dụ: “OK Google”, “Alexa” hoặc "Hey Siri”). Có một vài phương phápNghiên cứu fpga cho nhận dạng từ khóa sử dụng kỹ thuật học sâu
để giài quyết vốn dề này. Ví dụ phương pháp nhận dạng cho một từ khoá cố định, nhiều mau cùa một từ khoá cụ the dược thu thập sau đó một mạng nơ-ron dTRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁC H KHOA HÀ NỘILUẬN VĂN THẠC sĩNghiên cứu FPGA cho nhận dạng tù’ khóa sử dung kỹ thuật học sâuDƯƠNG VĂN HAINgành: t)iều khiển - Tự độ Nghiên cứu fpga cho nhận dạng từ khóa sử dụng kỹ thuật học sâu à so sánh phàn đoạn âm thanh vời các màu đổ dưa ra quyết định phát hiộn có phải từ khoá hay không. Trong luận vãn này. piníơng pháp áp dụng cho một từ khóa cố dinh sè dược sít dụng, hdu nữa. mọt mõ hình mạng nơ-ron học sãu mơi dược dề xuất với độ chính xác cao và kích thước của mô hình mạng nơ-ron h Nghiên cứu fpga cho nhận dạng từ khóa sử dụng kỹ thuật học sâu ọc sâu nhó.Ngoài ra. một mõ hình học sâu mơi luôn tốn nhiều năng lượng và tài nguyên. De năng cao hiệu quả của mô hình mạng nơ-ron, các kiến trúc mạngNghiên cứu fpga cho nhận dạng từ khóa sử dụng kỹ thuật học sâu
nơ-ron hiệu quả, các phương pháp nén mõ hình hoặc lượng tứ hóa mõ hình đã dược dề xuất. Mặc dù vậy. các nền tâng phần cứng, chằng hạn như GPU, có thểTRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁC H KHOA HÀ NỘILUẬN VĂN THẠC sĩNghiên cứu FPGA cho nhận dạng tù’ khóa sử dung kỹ thuật học sâuDƯƠNG VĂN HAINgành: t)iều khiển - Tự độ Nghiên cứu fpga cho nhận dạng từ khóa sử dụng kỹ thuật học sâu , tính linh hoạt cùa nền tâng phần cứng trơ thành một dạc diem chính. FPGA do đó trơ thành một lựa chọn thích hợp. mang lại hiệu quả năng lượng tót và tính linh hoạt de can hình phần cứng. Vì vậy, de cãi thiện hiệu năng cũng như tốc độ cùa mõ hình nhộn dạng đề xuất, đề tài dưa ra một kiến trúc thiết Nghiên cứu fpga cho nhận dạng từ khóa sử dụng kỹ thuật học sâu kế mạng nơ-ron trên nền tàng FPGA vơi độ chính xác không dổi.TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁC H KHOA HÀ NỘILUẬN VĂN THẠC sĩNghiên cứu FPGA cho nhận dạng tù’ khóa sử dung kỹ thuật học sâuDƯƠNG VĂN HAINgành: t)iều khiển - Tự độTRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁC H KHOA HÀ NỘILUẬN VĂN THẠC sĩNghiên cứu FPGA cho nhận dạng tù’ khóa sử dung kỹ thuật học sâuDƯƠNG VĂN HAINgành: t)iều khiển - Tự độGọi ngay
Chat zalo
Facebook