Ứng dụng mạng nơron cải tiến nâng cao độ chính xác nhận dạng chế độ hệ thống điện trong dao động lớn

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 95 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Ứng dụng mạng nơron cải tiến nâng cao độ chính xác nhận dạng chế độ hệ thống điện trong dao động lớn

Ứng dụng mạng nơron cải tiến nâng cao độ chính xác nhận dạng chế độ hệ thống điện trong dao động lớn

TÓM TÁT LUẬN VÃNCùng vói sự phát triên kinh tế xẵ hội. hệ thống điện phát trièn rất nhanh về quy mô. có tinh phi tuyến cao và thường có các dao động c

Ứng dụng mạng nơron cải tiến nâng cao độ chính xác nhận dạng chế độ hệ thống điện trong dao động lớn cồng suất lớn khi xuất hiện ngắn mạch. Điều nảy dẫn đến việc đánh giá ôn định động dựa trên các phương pháp phân tích truyền thống tốn nhiều thời gian

giài nên gây chậm trề trong việc ra quyết định. Vì vậy. việc phát hiện nhanh và cành báo sớm mất ôn định hệ thống điện giúp điều độ viên và hê thống Ứng dụng mạng nơron cải tiến nâng cao độ chính xác nhận dạng chế độ hệ thống điện trong dao động lớn

điều khiển ra quyết đinh kịp thời trò thành yếu tố then chốt đàm bão vận hãnh hệ thống điện òn định.Đế giai quyết nhũng van để khó khăn trên. Luận văn

Ứng dụng mạng nơron cải tiến nâng cao độ chính xác nhận dạng chế độ hệ thống điện trong dao động lớn

đà xây dưng mô hình mạng nơron cãi tiến bao gồm các mạng nơron song song. Kỳ thuật xử lý dử liệu được áp dung trong luận vâm là kỳ thuật phân cụm dừ

TÓM TÁT LUẬN VÃNCùng vói sự phát triên kinh tế xẵ hội. hệ thống điện phát trièn rất nhanh về quy mô. có tinh phi tuyến cao và thường có các dao động c

Ứng dụng mạng nơron cải tiến nâng cao độ chính xác nhận dạng chế độ hệ thống điện trong dao động lớn dựng mô hình mạng nơron câi tiến bao gồm các mạng nơron song song, kết qua nhận dạng cao hơn mò hình mạng nơron đơn. Mạng nơron đề xuất được xây dựng

gồm các mạng nơron dơn với củng biến ngô vào, bộ tòng hợp đầu ra. Kết qua tính toán dưa trên luật binh bầu theo luật số đông.Để chửng minh cho phần l Ứng dụng mạng nơron cải tiến nâng cao độ chính xác nhận dạng chế độ hệ thống điện trong dao động lớn

ý thuyết, luận văn đã kiềm tra trên sơ đồ IEEE 10-máy 39-bus bằng mò hình đề xuất, kết quá cho thấy mạng nơron song song có độ chính xác nhận dạng 98.

Ứng dụng mạng nơron cải tiến nâng cao độ chính xác nhận dạng chế độ hệ thống điện trong dao động lớn

06% so với mò hình nơron đơn độ chính xác đạt được là 97.78%.xiiABSTRACTAlong with the socio-economic development, electrical systems develop very fas

TÓM TÁT LUẬN VÃNCùng vói sự phát triên kinh tế xẵ hội. hệ thống điện phát trièn rất nhanh về quy mô. có tinh phi tuyến cao và thường có các dao động c

Ứng dụng mạng nơron cải tiến nâng cao độ chính xác nhận dạng chế độ hệ thống điện trong dao động lớn sed on traditional analytical methods that take long solving time, thus should cause delays in decision making. Therefore, the rapid detection and ear

ly warning of instability of the power system makes dispatchers and decision-making control system has become a key factor to ensure stable operation Ứng dụng mạng nơron cải tiến nâng cao độ chính xác nhận dạng chế độ hệ thống điện trong dao động lớn

of the power system.To solve these problems, the thesis has developed an improved neural network model including parallel neural networks. Data manipu

Ứng dụng mạng nơron cải tiến nâng cao độ chính xác nhận dạng chế độ hệ thống điện trong dao động lớn

lation technique applied in this thesis is clustering data technique, based on the Kmeans method. The used recognition is the generalized regression n

TÓM TÁT LUẬN VÃNCùng vói sự phát triên kinh tế xẵ hội. hệ thống điện phát trièn rất nhanh về quy mô. có tinh phi tuyến cao và thường có các dao động c

Ứng dụng mạng nơron cải tiến nâng cao độ chính xác nhận dạng chế độ hệ thống điện trong dao động lớn an single neural network model. The proposed neural network consists of single neural networks with the same input variables, the synthesized output.

The results are based on the law of mass voting.To prove the theory, the thesis was tested on the 10 machines- 39 bus IEEE network using the proposed Ứng dụng mạng nơron cải tiến nâng cao độ chính xác nhận dạng chế độ hệ thống điện trong dao động lớn

model, the recognition results showed that the parallel neuron network had a 98.06% accuracy rating compared to that of the singleprecision neuron mod

Ứng dụng mạng nơron cải tiến nâng cao độ chính xác nhận dạng chế độ hệ thống điện trong dao động lớn

el of 97.78%.xiiiMỤC LỤCChương 1: Mờ đầu.............................................................11.1.Tính cấp thiết của đề tải...................

TÓM TÁT LUẬN VÃNCùng vói sự phát triên kinh tế xẵ hội. hệ thống điện phát trièn rất nhanh về quy mô. có tinh phi tuyến cao và thường có các dao động c

Ứng dụng mạng nơron cải tiến nâng cao độ chính xác nhận dạng chế độ hệ thống điện trong dao động lớn .....................21.2.2.Nhiệm vụ.........................................................31.3.Phạm vi nghiên cứu..................................

.................31.4.Phương pháp nghiên cứu...............................................31.5.Điểm mới cúa đề tải................................... Ứng dụng mạng nơron cải tiến nâng cao độ chính xác nhận dạng chế độ hệ thống điện trong dao động lớn

...............31.6.Cấu trúc của đề tài..................................................3Chương 2: Cơ sờ lý thuyết ổn định hệ thống điện.............

Ứng dụng mạng nơron cải tiến nâng cao độ chính xác nhận dạng chế độ hệ thống điện trong dao động lớn

.................42.1.Khái niên chung......................................................42.2.Ôn định hệ thống điên.................................

TÓM TÁT LUẬN VÃNCùng vói sự phát triên kinh tế xẵ hội. hệ thống điện phát trièn rất nhanh về quy mô. có tinh phi tuyến cao và thường có các dao động c

Ứng dụng mạng nơron cải tiến nâng cao độ chính xác nhận dạng chế độ hệ thống điện trong dao động lớn .........62.2.2.1.Cân bằng công suất.........................................82.2.2.2.Ôn định tình..............................................102.2.

2.3.Ổn định động..............................................122.3.Các phương pháp nghiên cứu ồn định động hệ thống điên...............122.3.1.Phương Ứng dụng mạng nơron cải tiến nâng cao độ chính xác nhận dạng chế độ hệ thống điện trong dao động lớn

pháp tích phàn số........................................132.3.2.Phương pháp diện tích...........................................142.3.3.Phương pháp

Ứng dụng mạng nơron cải tiến nâng cao độ chính xác nhận dạng chế độ hệ thống điện trong dao động lớn

trực tiếp...........................................14xiv

TÓM TÁT LUẬN VÃNCùng vói sự phát triên kinh tế xẵ hội. hệ thống điện phát trièn rất nhanh về quy mô. có tinh phi tuyến cao và thường có các dao động c