khai pha d liu

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 98 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: khai pha d liu

khai pha d liu

-1-MỤC LỤCMỞ ĐẦU .........................•.....................................5Chương 1. Tổng quan về khám phá tri thức và khai phá dữ liệu.........

khai pha d liu ..81.1.Giới thiệu chung về khám phá tri thức vã khai phá dừ liệu.....81.2.Quá trinh khám phá tri thức...................................91.3.Quá trinh

khai phá dữ liệu...................................111.4.Các phương pháp khai phá dử liệu.............................121.5.Các lĩnh vực ứng dụng thự khai pha d liu

c tiền của khai phá dữliệu.....131.6.Các hướng tiếp cận cơ bán và kỹ thuậttrong khaiphá dừ liệu.131.7.Những thách thức - khó khăn trong khám phá tri t

khai pha d liu

hức và khai phá dừliệu ..............................................................151.8.Kết luận...................................................

-1-MỤC LỤCMỞ ĐẦU .........................•.....................................5Chương 1. Tổng quan về khám phá tri thức và khai phá dữ liệu.........

khai pha d liu n cụm dừ liệu là gì ?.................................182.1.2.Các mục tiêu cùa phân cụm dừ liệu........................192.2.Các ứng dụng cùa phàn cụm

dừ liệu............................222.3.Các yêu cầu vã những vấn đề còn tồn tại trong phân cụm dừ liệu ...222.3.1.Các yêu cầu cúa phân cụm dừ liệu.. khai pha d liu

.......................232.3.2.Những vấn đề còn tồn tại trơng phân cụm dử liệu..........252.4.Nhưng kỳ thuật tiếp cận trong phân cụm dừ liệu..........

khai pha d liu

.....262.4.1.Phương pháp phân cụm phân hoạch (Partitioning Methods)...262.4.2.Phương pháp phân cụm phân cap (Hierarchical Methods).....272.4.3.Phương

-1-MỤC LỤCMỞ ĐẦU .........................•.....................................5Chương 1. Tổng quan về khám phá tri thức và khai phá dữ liệu.........

khai pha d liu i (Grid-Based Methods)... 302.4.5.Phương pháp phân cụm dựa trên mò hình (Model-BasedClustering Methods)..............................................3

12.4.6.Phương pháp phân cụm có dừ liệu nàng buộc (Binding dataClustering Methods)..............................................322.5.Một số khái niệm khai pha d liu

cần thiết kill tiếp cận phân cụm dừ liệu....33-2-2.5.1. Phân loại các kiểu dừ liệu.......................................332.5.2.Độ đo tương tự và phi

khai pha d liu

tương tự..................................352.6.Một số thuật toán cơ bân trong phân CỊun dừ liệu....................392.6.1.Cácthuật toán phân cụm ph

-1-MỤC LỤCMỞ ĐẦU .........................•.....................................5Chương 1. Tổng quan về khám phá tri thức và khai phá dữ liệu.........