(Luận văn thạc sĩ) Mạng Nơron nhận dạng ổn định động hệ thống điện
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: (Luận văn thạc sĩ) Mạng Nơron nhận dạng ổn định động hệ thống điện
(Luận văn thạc sĩ) Mạng Nơron nhận dạng ổn định động hệ thống điện
Luận vãn thạc sìGVHD: PGS.TS Quyển Huy ÁnhLỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cứu của (ôi.Các số liệu, kết quà nêu trong luận văn là tru (Luận văn thạc sĩ) Mạng Nơron nhận dạng ổn định động hệ thống điện ung thực và chưa từng được ai công bố trong bất kỳ công trình nào khác.Trong luận vãn có sư dung một số tài liệu tham khâo như đà nêu trong phằn tài liệu tham kháo.Tp.Hồ Chí Minh, ngày 10 tháng 8 năm 2015Tác giã luận vãnPhan Viết ThinhHVTH: Phan Viết ThịnhTrang 1Luận vãn thạc sì GVHD: PGS.TS Quyền H (Luận văn thạc sĩ) Mạng Nơron nhận dạng ổn định động hệ thống điện uy ÁnhLỜI CẢM TẠTrước liên, lôi muôn gửi lời cám ưn đèn PGS.TS Quycn Huy Anh, người đà mất nhiều thời gian vã công sức hướng dần tôi hoàn thành luận v(Luận văn thạc sĩ) Mạng Nơron nhận dạng ổn định động hệ thống điện
ãn nãy. Bên cạnh đó, lồi cùng muốn gữi lời cám(Luận văn thạc sĩ) Mạng Nơron nhận dạng ổn định động hệ thống điện
ịnhHVTH: Phan viết ThịnhTrang iiLuận vãn thạc sì GVHD: PGS.TS Quyển Huy ÁnhTÓM TÁT LUẬN VĂN•Hệ thông điện, đặc biệt là hệ thông truyền lãi đóng vai trLuận vãn thạc sìGVHD: PGS.TS Quyển Huy ÁnhLỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cứu của (ôi.Các số liệu, kết quà nêu trong luận văn là tru (Luận văn thạc sĩ) Mạng Nơron nhận dạng ổn định động hệ thống điện ề an ninh, tin cậy trong cung cấp điện, dam bao chất lượng diện năng và yêu cầu về kinh tế. Tuy nhiên, các hệ thống diện nói chung đang phái đôi mặt với sụ lấng len quá nhanh của phụ lái làm cho hệ thông diện ngày càng trơ nên rộng lớn về quy mò. phức tạp trong thiết kế vã vận hành, do đó hệ thông đ (Luận văn thạc sĩ) Mạng Nơron nhận dạng ổn định động hệ thống điện iện luôn phải đồi mặt ven áp lực vận hành đây lái và áp lực vận hãnh rầl gần với giới hạn biên ồn định. Đặc biệt, hiện nay hệ thống diện vận hành luôn(Luận văn thạc sĩ) Mạng Nơron nhận dạng ổn định động hệ thống điện
phai đôi mặt với các kích động bât thường làm cho đánh giá ôn định động dựa trên các phương pháp phân tích truyền thống tổn nhiều thời gian giãi nên Luận vãn thạc sìGVHD: PGS.TS Quyển Huy ÁnhLỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cứu của (ôi.Các số liệu, kết quà nêu trong luận văn là tru (Luận văn thạc sĩ) Mạng Nơron nhận dạng ổn định động hệ thống điện Vì vậy. phát hiện nhanh và cành báo sớm mất ồn định hệ thống điên giúp hê thống điều khiên ra quyết đinh kịp thời trớ thành yeu tố then chốt đâm bao vận hành hệ thống diện ôn định.Để đánh giá nhanh ôn đinh động hệ thống điện, mạng nơron nhân tạo được khuyến nghị như là một phương pháp thay thế dê gi (Luận văn thạc sĩ) Mạng Nơron nhận dạng ổn định động hệ thống điện ãi quyết những vấn đề khó khăn mã nliừng phương pháp phân tích truyền thống không giai quyết dươc về tốc độ tính toán cùng như hiệu suât. Bâng quá trì(Luận văn thạc sĩ) Mạng Nơron nhận dạng ổn định động hệ thống điện
nh học cơ sỡ dừ liệu, phàn lích mòi quan hệ phi tuyến vào ra giừa nhừng thông số vận hãnh hệ thống diện và tinh trạng ờn dịnh. có thê linh toán và ra Luận vãn thạc sìGVHD: PGS.TS Quyển Huy ÁnhLỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cứu của (ôi.Các số liệu, kết quà nêu trong luận văn là tru (Luận văn thạc sĩ) Mạng Nơron nhận dạng ổn định động hệ thống điện mạng nơron nhân lạo kêl hợp với kỹ thuật lựa chọn biên đặc trưng đe xây dựng mờ hĩnh nhận dạng cô kha năng chân doán nhanh ờn dinh dộng hệ thống điện với độ chính xác nhận dạng cao.Trong luận vãn. cơ sớ dừ liệu đánh giá ốn dịnh dộng hệ thống diện dược tạo ra thông qua mõ phông offline trên phân mem (Luận văn thạc sĩ) Mạng Nơron nhận dạng ổn định động hệ thống điện PowcrWorld. thực hiện trên hệ thông IEEE 10-máy 39-bus, xét sự cố ngẩn mạch 3 pha cân bang tại các bus và dọc cácHVTH: Phau viết ThịnhTrang 111GVHD:(Luận văn thạc sĩ) Mạng Nơron nhận dạng ổn định động hệ thống điện
PGS.TS Quyền Huy ÁnhLuận vãn thạc sìđường dày tniyền tải ờ những vị tri 25%. 50% và 75% dưỡng dây, vói các mức lãi khác nhau từ 20% đến 120% tai cơ bâLuận vãn thạc sìGVHD: PGS.TS Quyển Huy ÁnhLỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cứu của (ôi.Các số liệu, kết quà nêu trong luận văn là tru (Luận văn thạc sĩ) Mạng Nơron nhận dạng ổn định động hệ thống điện suất cua các máy phát điện trên hệ thống, trong đó. các mẫu dử liệu đại diện cho trạng thái hoạt động của hệ thống là độ lệch công suất phát, độ lệch còng suất tai. độ sụt điện áp tại các bus, độ lệch công suẩt phân bố trên các đường dây truyền tài.Lựa chọn biến đặc trưng áp dụng ba phương pháp: Fi (Luận văn thạc sĩ) Mạng Nơron nhận dạng ổn định động hệ thống điện sher. Divergence. Relief. Hai bộ nhận dạng được sử dụng đè đánh giá độ chinh xác nhận dạng lã mạng nơron GRNN (Generalized Regression Neural Network)(Luận văn thạc sĩ) Mạng Nơron nhận dạng ổn định động hệ thống điện
và MLPNN (Multilayer Perceptron Neural Network). Kết quá kiếm tra trên sơ đồ IEEE 10-máy 39-bus cho thay bộ nhân dạng GRNN với phương pháp chon biến RLuận vãn thạc sìGVHD: PGS.TS Quyển Huy ÁnhLỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cứu của (ôi.Các số liệu, kết quà nêu trong luận văn là tru (Luận văn thạc sĩ) Mạng Nơron nhận dạng ổn định động hệ thống điện n dạng kiềm tra cũa GRNN và MLPNN tại 15 biến với các phương pháp Relief. Divergence và FisherMang nơronSố biếnReliefDivergenceFisherLuận vãn thạc sìGVHD: PGS.TS Quyển Huy ÁnhLỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cứu của (ôi.Các số liệu, kết quà nêu trong luận văn là truGọi ngay
Chat zalo
Facebook