(Luận văn thạc sĩ) Phân lớp dựa trên luật kết hợp để dự báo khả năng bỏ học của sinh viên Trường Đại học Bình Dương
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: (Luận văn thạc sĩ) Phân lớp dựa trên luật kết hợp để dự báo khả năng bỏ học của sinh viên Trường Đại học Bình Dương
(Luận văn thạc sĩ) Phân lớp dựa trên luật kết hợp để dự báo khả năng bỏ học của sinh viên Trường Đại học Bình Dương
LỜI CẢM ƠNLỜI đầu tiên, em xin gưi lời cám ơn chân thành đến thầy, cò, các anh lớp KMT19B, đóng nghiệp tại cơ quan em đang còng lác và gia đinh em đà (Luận văn thạc sĩ) Phân lớp dựa trên luật kết hợp để dự báo khả năng bỏ học của sinh viên Trường Đại học Bình Dương động viên, tạo điều kiện cho em hoàn thành khỏa học. bước đầu tìm hiểu và nghiên cứu trong lĩnh vực ngành Khoa học máy tinh.Em xin cám ơn quý thầy, cô Trường Đại học Sư phạm KỲ thuật Thành phố Hồ Chí Minh đà tạo điều kiên, tố chức khóa học trinh độ thạc sĩ ngành Khoa học máy tính này đê chủng em có (Luận văn thạc sĩ) Phân lớp dựa trên luật kết hợp để dự báo khả năng bỏ học của sinh viên Trường Đại học Bình Dương cơ hội nâng cao kiến thức, tự rèn luyện bân thân, cũng như nâng cao khà năng tư duy. sáng tạo trong học tập và cóng việc.Em câm on thầy TS. Nguyễn Th(Luận văn thạc sĩ) Phân lớp dựa trên luật kết hợp để dự báo khả năng bỏ học của sinh viên Trường Đại học Bình Dương
ành Sơn đã tận tinh định hướng cho em trong suốt quá trình tập nghiên cứu, giúp em sáng tó các vân để mà trước đây em chưa được tiếp xúc, cùng như tháLỜI CẢM ƠNLỜI đầu tiên, em xin gưi lời cám ơn chân thành đến thầy, cò, các anh lớp KMT19B, đóng nghiệp tại cơ quan em đang còng lác và gia đinh em đà (Luận văn thạc sĩ) Phân lớp dựa trên luật kết hợp để dự báo khả năng bỏ học của sinh viên Trường Đại học Bình Dương anh lóp KMT19B. các đồng nghiệp cùng cơ quan và gia đình em. inọi người đã sẻ chia và động viên em rất nhiều trong những lúc khó khăn.Riêng về cá nhân em. mặc dù đà cố gắng rất nhiều, nhưng do đầy cũng là lình vưc mới tiếp xúc lần đầu nên cùng có nhừng bờ ngờ, nhừng mặt học thuật còn han chế. rất mo (Luận văn thạc sĩ) Phân lớp dựa trên luật kết hợp để dự báo khả năng bỏ học của sinh viên Trường Đại học Bình Dương ng quý thầy, cô định hướng, góp ý thêm đê em có thêm kinh nghiệm phát triên và hoàn thiện băn thân hơn. Một Lần nửa em xin chân thành câm ơn thây, cô,(Luận văn thạc sĩ) Phân lớp dựa trên luật kết hợp để dự báo khả năng bỏ học của sinh viên Trường Đại học Bình Dương
các anh lớp KMT19B. đồng nghiệp tại cơ quan em đang công tác và gia đình emTp. Hồ Chí Minh, ngày 28 tháng 02 năm 202ỉHoc viênThái Thanh HùngivLÒI CAMLỜI CẢM ƠNLỜI đầu tiên, em xin gưi lời cám ơn chân thành đến thầy, cò, các anh lớp KMT19B, đóng nghiệp tại cơ quan em đang còng lác và gia đinh em đà (Luận văn thạc sĩ) Phân lớp dựa trên luật kết hợp để dự báo khả năng bỏ học của sinh viên Trường Đại học Bình Dương trinh nào khác.Tp. Hồ Chi Minh, ngày 28 tháng 2 năm 2021(Kỷ tên và ghi rõ họ tên)Thái Thanh HùngTÓM TẤTLuận vãn này gồm một số kiến thức cơ bán về phân lớp dưa trên luật kết hợp. ứng dụng thuật giải CPAR-GR (predictive association rule based classifier using gain ratio) [1] tim ra luật kết họp và d (Luận văn thạc sĩ) Phân lớp dựa trên luật kết hợp để dự báo khả năng bỏ học của sinh viên Trường Đại học Bình Dương ự báo khá năng bõ học của sinh viên tại Trường Đại học Binh Dương.Xây dựng chương trình demo dư báo kha năng bớ học của sinh viên bang thuật giái CPAR(Luận văn thạc sĩ) Phân lớp dựa trên luật kết hợp để dự báo khả năng bỏ học của sinh viên Trường Đại học Bình Dương
-GR. ngôn ngừ được sư dung trong quá trình xây dựng chương trình demo là Python.Luận văn có 5 chương, gồm:Chương 1: Tổng quanTrong chương này. luận văLỜI CẢM ƠNLỜI đầu tiên, em xin gưi lời cám ơn chân thành đến thầy, cò, các anh lớp KMT19B, đóng nghiệp tại cơ quan em đang còng lác và gia đinh em đà (Luận văn thạc sĩ) Phân lớp dựa trên luật kết hợp để dự báo khả năng bỏ học của sinh viên Trường Đại học Bình Dương hiên cửu. ý nghĩa thực tiễn cùa đe tài và các công trinh nghiên cứu gân đây.Chương 2: Cơ sở lý thuyếtTrong chương này. luận văn trinh bày những cơ sớ lý thuyết liên quan đến khai phá luật kết hợp. các khái niệm cơ bán trong phân lớp và một số thuật toán/ thuật giái phân lớp dựa trên luật kết hợpChươ (Luận văn thạc sĩ) Phân lớp dựa trên luật kết hợp để dự báo khả năng bỏ học của sinh viên Trường Đại học Bình Dương ng 3: Phân lóp dựa trên luật kết hợpNội dung chương 3 nêu lên ý tưởng thực hiện luận văn. trinh bày chi tiết về thuật giai CPAR-GR trong quá trình tạo(Luận văn thạc sĩ) Phân lớp dựa trên luật kết hợp để dự báo khả năng bỏ học của sinh viên Trường Đại học Bình Dương
luật kết họp và phân lópChương 4: ứng dụng thuật giái vào bài toán dư báo khá năng bo học cùa sinh xiênNội dung chương 4 được trinh bày về việc mô tãLỜI CẢM ƠNLỜI đầu tiên, em xin gưi lời cám ơn chân thành đến thầy, cò, các anh lớp KMT19B, đóng nghiệp tại cơ quan em đang còng lác và gia đinh em đà (Luận văn thạc sĩ) Phân lớp dựa trên luật kết hợp để dự báo khả năng bỏ học của sinh viên Trường Đại học Bình Dương quả đạt được, chưa đạt được của luận văn. hướng phát triển đề tài về sau.viiiSUMMARYThis thesis includes some basic knowledge of classification based on association rules, applying the CPAR-GR algorithm (predictive association rule based classifier using gain ratio) to find association rules and pr (Luận văn thạc sĩ) Phân lớp dựa trên luật kết hợp để dự báo khả năng bỏ học của sinh viên Trường Đại học Bình Dương edict students' dropout ability at Binh Duong University.LỜI CẢM ƠNLỜI đầu tiên, em xin gưi lời cám ơn chân thành đến thầy, cò, các anh lớp KMT19B, đóng nghiệp tại cơ quan em đang còng lác và gia đinh em đà LỜI CẢM ƠNLỜI đầu tiên, em xin gưi lời cám ơn chân thành đến thầy, cò, các anh lớp KMT19B, đóng nghiệp tại cơ quan em đang còng lác và gia đinh em đàGọi ngay
Chat zalo
Facebook