KHO THƯ VIỆN 🔎

(Luận văn thạc sĩ) Sử dụng Active Learning trong việc lựa chọn dữ liệu gán nhãn cho bài toán Speech Recognition

➤  Gửi thông báo lỗi    ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu:     PDF
Số trang:         53 Trang
Tài liệu:           ✅  ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT
 













Nội dung chi tiết: (Luận văn thạc sĩ) Sử dụng Active Learning trong việc lựa chọn dữ liệu gán nhãn cho bài toán Speech Recognition

(Luận văn thạc sĩ) Sử dụng Active Learning trong việc lựa chọn dữ liệu gán nhãn cho bài toán Speech Recognition

ĐAI HOC QUÓC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÒNG NGHẸNGUYỀN MINH SƠNSứ dụng Active Learning trong việc lựa chọn dữ liệu gán nhãn cho bài toán Speech Recogn

(Luận văn thạc sĩ) Sử dụng Active Learning trong việc lựa chọn dữ liệu gán nhãn cho bài toán Speech Recognition nitionLUẬN VÃN THẠC sĩ: KHOA HỌC MÁY TÍNHHÀ NỘI - NẢM 2021ĩĐAI HOC QUỎC GIA HÀ NỘITRƯỞNG ĐẠI HỌC CÕNG NGHẸNGUYỀN MINH SƠNSử dụng Active Learning trong

việc lựa chọn dừ liệu gán nhàn cho bài toán Speech RecognitionNgành: Cóng nghệ thông tinChuyên ngành: Khoa hoc máy tínhMã số: 8480101.01LUẬN VẪN THẠC (Luận văn thạc sĩ) Sử dụng Active Learning trong việc lựa chọn dữ liệu gán nhãn cho bài toán Speech Recognition

sỉ: KHOA HỌC MÁY TÍNHNGƯỜI HƯỚNG DẰN KHOA HỌC: PGS.TS NGUYỀN XUÂN HOÀIHÀ NỘI - NĂM 20211Lời câm ưnLời đâu tiên lôi xin gửi lời cảm ơn chân thành tới

(Luận văn thạc sĩ) Sử dụng Active Learning trong việc lựa chọn dữ liệu gán nhãn cho bài toán Speech Recognition

PGS.TS. Nguyen Xuân Hoài, người thầy đà chi bao và hướng dần tận tinh cho tỏi trong suốt quá trinh nghiên cứu khoa học và thực hiện luận vân này.lôi x

ĐAI HOC QUÓC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÒNG NGHẸNGUYỀN MINH SƠNSứ dụng Active Learning trong việc lựa chọn dữ liệu gán nhãn cho bài toán Speech Recogn

(Luận văn thạc sĩ) Sử dụng Active Learning trong việc lựa chọn dữ liệu gán nhãn cho bài toán Speech Recognition luận vân. I ôi xin chân thành cam on sự giúp dờ, tạo diều kiện cho tỏi trong quá trinh làm việc và nghiên cứu cùa bạn bẽ. dồng nghiệp tại Tiling tâm

không gian mạng Viettel.Và cuôi cùng, lôi xin gửi lời câm on tói gia đình, người thân và bạn bè - nhùng người luôn ò hèn tôi những lúc khó khăn nhất, (Luận văn thạc sĩ) Sử dụng Active Learning trong việc lựa chọn dữ liệu gán nhãn cho bài toán Speech Recognition

luôn động viên lòi. khuyên khích tồi trong cuộc sống và trong công việc.Tôi xin chân thành câm ơn!2Lời cam đoanTòi xin cam đoan luận văn được hoàn thà

(Luận văn thạc sĩ) Sử dụng Active Learning trong việc lựa chọn dữ liệu gán nhãn cho bài toán Speech Recognition

nh trên cơ sở nghiên cứu, lòng hợp và phát triển các nghiên cứu bài toán nhận dạng tiếng nói trong nước và trên thế giới do tòi thực hiện.Luận văn này

ĐAI HOC QUÓC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÒNG NGHẸNGUYỀN MINH SƠNSứ dụng Active Learning trong việc lựa chọn dữ liệu gán nhãn cho bài toán Speech Recogn

(Luận văn thạc sĩ) Sử dụng Active Learning trong việc lựa chọn dữ liệu gán nhãn cho bài toán Speech Recognition nào khác.Hả Nội. ngây 30. 05/2021Hục viênNguyền Minh Sơn3Mục lụcBàng thuật ngừ........................................................................

.....7Mờ đáu ....................................................................................9Chương 1. Giúi thiệu bài toún....................... (Luận văn thạc sĩ) Sử dụng Active Learning trong việc lựa chọn dữ liệu gán nhãn cho bài toán Speech Recognition

......................................12

ĐAI HOC QUÓC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÒNG NGHẸNGUYỀN MINH SƠNSứ dụng Active Learning trong việc lựa chọn dữ liệu gán nhãn cho bài toán Speech Recogn

ĐAI HOC QUÓC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÒNG NGHẸNGUYỀN MINH SƠNSứ dụng Active Learning trong việc lựa chọn dữ liệu gán nhãn cho bài toán Speech Recogn

Gọi ngay
Chat zalo
Facebook