(Luận văn thạc sĩ) Sử dụng phương pháp không phá hoại mẫu kết hợp mô hình tiên lượng ANN để xác định cường độ chịu nén bê tông GEOPOLYMER
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: (Luận văn thạc sĩ) Sử dụng phương pháp không phá hoại mẫu kết hợp mô hình tiên lượng ANN để xác định cường độ chịu nén bê tông GEOPOLYMER
(Luận văn thạc sĩ) Sử dụng phương pháp không phá hoại mẫu kết hợp mô hình tiên lượng ANN để xác định cường độ chịu nén bê tông GEOPOLYMER
CAM DOANTôi cam đoan đây là công trình nghiên cứu cùa tòi.Các số liệu, kết quà nêu trong luận văn là trung thực và chưa tửng được ai công bố trong bất (Luận văn thạc sĩ) Sử dụng phương pháp không phá hoại mẫu kết hợp mô hình tiên lượng ANN để xác định cường độ chịu nén bê tông GEOPOLYMER t ký công trình nào khác.Tp. Hồ Chi Minh, ngày 10 tháng 3 năm 2017Nguyền Hồng ĐứcviLỜI CẤM ƠNDẻ hoàn thành luận văn thạc sỳ này, tôi dà nhặn dược sự giúp dờ rắt nhiều từ bạn bè quý Thay cô trong Khoa xây dựng và Co học úng dụng - Trường đại học Sư Phạm Kỳ Thuật TPHCM đà giang dạy, lôi xin bày lò lòn (Luận văn thạc sĩ) Sử dụng phương pháp không phá hoại mẫu kết hợp mô hình tiên lượng ANN để xác định cường độ chịu nén bê tông GEOPOLYMER g bicl ưn đến Thầy Phan Đức Hùng và cô Nguyen 'Thị Thúy Hang đà lận lình hướng dần, cung cấp các thông tin nghiên cửu cần thiết và chi bão tôi trong t(Luận văn thạc sĩ) Sử dụng phương pháp không phá hoại mẫu kết hợp mô hình tiên lượng ANN để xác định cường độ chịu nén bê tông GEOPOLYMER
hôi gian tôi thực hiện luận vãn thạc sỳ.Tôi chân thảnh biết ơn gia dinh cùng bạn bè dộng viên vã giúp dờ tôi trong suốt thời gian tòi thực hiện luận vCAM DOANTôi cam đoan đây là công trình nghiên cứu cùa tòi.Các số liệu, kết quà nêu trong luận văn là trung thực và chưa tửng được ai công bố trong bất (Luận văn thạc sĩ) Sử dụng phương pháp không phá hoại mẫu kết hợp mô hình tiên lượng ANN để xác định cường độ chịu nén bê tông GEOPOLYMER ơng pháp siêu âm vả búa bật nay dẻ nghiên cửu sự phát triển cưỡng độ cua bẽ tông geopolymer theo ihừi gian dường hộ. Kcl quá thí nghiệm cho (hay khi bê tồng gcopolvmcr được dường hộ trong mòi trường nhiệt độ cao với thời gian dường hộ dài thi vận tổc truyền sóng tăng lẻn do cường dộ tăng lẻn. Bèn cạ (Luận văn thạc sĩ) Sử dụng phương pháp không phá hoại mẫu kết hợp mô hình tiên lượng ANN để xác định cường độ chịu nén bê tông GEOPOLYMER nh dó, khi nồng dộ dung dịch NaOll tăng từ 10-16M thi vận tốc truyền sóng cùng lãng khoáng 15% trong cùng một thời gian dường hộ. Kcl quá thí nghiệm đ(Luận văn thạc sĩ) Sử dụng phương pháp không phá hoại mẫu kết hợp mô hình tiên lượng ANN để xác định cường độ chịu nén bê tông GEOPOLYMER
ược phàn lích và lạo các màng giá Irị dùng đê xây dụng mô hình hồi quy tuyến tinh (Linear Regression - I.R) và mạng thằn kinh nhân tạo (Artificial NeuCAM DOANTôi cam đoan đây là công trình nghiên cứu cùa tòi.Các số liệu, kết quà nêu trong luận văn là trung thực và chưa tửng được ai công bố trong bất (Luận văn thạc sĩ) Sử dụng phương pháp không phá hoại mẫu kết hợp mô hình tiên lượng ANN để xác định cường độ chịu nén bê tông GEOPOLYMER này đê đưa ra giá trị dự đoán về cường độ. Giá trị tiên lượng từ hai mò hình được so sánh, đánh giá mức độ hiệu quã thòng qua trị số R2, SSE. Kết quả cho thấy mô hình ANN dự đoán cường độ tốt hon LR. Tuy nhiên, mô hình LR hiệu quà hon bời khã nảng dự đoán giá trị cường độ nhanh và đon gian thông qua (Luận văn thạc sĩ) Sử dụng phương pháp không phá hoại mẫu kết hợp mô hình tiên lượng ANN để xác định cường độ chịu nén bê tông GEOPOLYMER bang tra dược thiết kế sần. Ngoài ra, trong quá trinh phân tích ANN. mô hình côn cho phép xác định mức độ ânh hưởng cũa các yếu to đen cường độ, tron(Luận văn thạc sĩ) Sử dụng phương pháp không phá hoại mẫu kết hợp mô hình tiên lượng ANN để xác định cường độ chịu nén bê tông GEOPOLYMER
g đó nhiệt độ lã yếu lố có quan trọng nhất chiêm hon 50%.viiABSTRACTThe thesis used non-destructione test which combined usage of unltrasonic pulse veCAM DOANTôi cam đoan đây là công trình nghiên cứu cùa tòi.Các số liệu, kết quà nêu trong luận văn là trung thực và chưa tửng được ai công bố trong bất (Luận văn thạc sĩ) Sử dụng phương pháp không phá hoại mẫu kết hợp mô hình tiên lượng ANN để xác định cường độ chịu nén bê tông GEOPOLYMER owed that ultrasonic pulse velocity increase due to the increase of the compressive strength when geopolymer concrete were cured in high temperatures and longer curing times. Besides, the increase of the concentration of NaOH liquid (from 10 to 16M) leads to the increase about 15% of the ultrasonic (Luận văn thạc sĩ) Sử dụng phương pháp không phá hoại mẫu kết hợp mô hình tiên lượng ANN để xác định cường độ chịu nén bê tông GEOPOLYMER pulse velocity in the same curing condition. The experimental results were analysed and created the array of values used to build the model of Linear(Luận văn thạc sĩ) Sử dụng phương pháp không phá hoại mẫu kết hợp mô hình tiên lượng ANN để xác định cường độ chịu nén bê tông GEOPOLYMER
Regression (LR) and Artificial Neural Network (ANN). Then, the correlations between curing conditions, concentration of NaOH and compressive strength,CAM DOANTôi cam đoan đây là công trình nghiên cứu cùa tòi.Các số liệu, kết quà nêu trong luận văn là trung thực và chưa tửng được ai công bố trong bất (Luận văn thạc sĩ) Sử dụng phương pháp không phá hoại mẫu kết hợp mô hình tiên lượng ANN để xác định cường độ chịu nén bê tông GEOPOLYMER om two models were compared and evaluated the efficacy by R' and SSE (Sum of Square Error). The results showed ANN model predicted the compressive strength better than LR. However, the LR model proved effeciency through quick and simple predictability by using a pre-designed checklist. In addition, (Luận văn thạc sĩ) Sử dụng phương pháp không phá hoại mẫu kết hợp mô hình tiên lượng ANN để xác định cường độ chịu nén bê tông GEOPOLYMER during the analyse process by ANN, the model also allows to determine the degree of significance of these factors to the compressive strength, whereas(Luận văn thạc sĩ) Sử dụng phương pháp không phá hoại mẫu kết hợp mô hình tiên lượng ANN để xác định cường độ chịu nén bê tông GEOPOLYMER
temperature curing is the most important factor with more than 50%.viiiMỤC LUCQUYÊT ĐỊNH GIAO ĐÊ TÀI.......................................iQUYÊĨ ĐỊNCAM DOANTôi cam đoan đây là công trình nghiên cứu cùa tòi.Các số liệu, kết quà nêu trong luận văn là trung thực và chưa tửng được ai công bố trong bất (Luận văn thạc sĩ) Sử dụng phương pháp không phá hoại mẫu kết hợp mô hình tiên lượng ANN để xác định cường độ chịu nén bê tông GEOPOLYMER ..........................ivCAM DO AN....................................................VLỜI CÁM ƠN..................................................viTÓMTÀT.....................................................viiMỤC LỤC.....................................................ixDANH MỤC HÌNH........... (Luận văn thạc sĩ) Sử dụng phương pháp không phá hoại mẫu kết hợp mô hình tiên lượng ANN để xác định cường độ chịu nén bê tông GEOPOLYMER ...................................xiiDANH MỤC BẢNG..............................................XV’Chương 1: TỎNG QUAN...............................(Luận văn thạc sĩ) Sử dụng phương pháp không phá hoại mẫu kết hợp mô hình tiên lượng ANN để xác định cường độ chịu nén bê tông GEOPOLYMER
...........11.1Sự cần thiết cùa đề tài nghiên cứu.....................11.2Tinh hình nghiên cứu...................................51.2.1Kiwi niệm về GeCAM DOANTôi cam đoan đây là công trình nghiên cứu cùa tòi.Các số liệu, kết quà nêu trong luận văn là trung thực và chưa tửng được ai công bố trong bấtCAM DOANTôi cam đoan đây là công trình nghiên cứu cùa tòi.Các số liệu, kết quà nêu trong luận văn là trung thực và chưa tửng được ai công bố trong bấtGọi ngay
Chat zalo
Facebook