(Luận văn thạc sĩ) Sử dụng thuật toán trong Vector máy hỗ trợ để nhận dạng trạng thái té ngã sử dụng Camera Kinect
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: (Luận văn thạc sĩ) Sử dụng thuật toán trong Vector máy hỗ trợ để nhận dạng trạng thái té ngã sử dụng Camera Kinect
(Luận văn thạc sĩ) Sử dụng thuật toán trong Vector máy hỗ trợ để nhận dạng trạng thái té ngã sử dụng Camera Kinect
LỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cửu của tòi.Các số liệu, kết quả nêu trong luận vãn Là trung thực và chưa từng được ai còng bố trong (Luận văn thạc sĩ) Sử dụng thuật toán trong Vector máy hỗ trợ để nhận dạng trạng thái té ngã sử dụng Camera Kinect g bất kỳ công trinh nào khácTp. Hồ Chi Minh, ngày ... tháng ... năm 2015(Ký tên và ghi rô họ tên)11LỜI CẢM ƠNEm xin chân thành câm mi quý thây cò trường Dại học Sư Phạm Kỹ 1'huậl TP.IICM. nhất là quý thầy cô khoa Điện - Điện Ttr dã giảng dạy. truyền dạt kiến thức quý báu cùng nhu giúp đờ cm giãi quy (Luận văn thạc sĩ) Sử dụng thuật toán trong Vector máy hỗ trợ để nhận dạng trạng thái té ngã sử dụng Camera Kinect ết nhùng khó khàn gập phái trong suốt quá trinh lâm luận văn.Dặc biệt cm xin chân thành cám(Luận văn thạc sĩ) Sử dụng thuật toán trong Vector máy hỗ trợ để nhận dạng trạng thái té ngã sử dụng Camera Kinect
h giúp dờ. chí dạy và dể xuất các hướng giai quyết các vấn dề khó khản trong quá trình nghiên cứu và hoàn thành đê lài này.Bèn cạnh dó em cũng xin camLỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cửu của tòi.Các số liệu, kết quả nêu trong luận vãn Là trung thực và chưa từng được ai còng bố trong (Luận văn thạc sĩ) Sử dụng thuật toán trong Vector máy hỗ trợ để nhận dạng trạng thái té ngã sử dụng Camera Kinect n nãyHọc viênTrịnh Hoài ÂniiiTÓM TẤTTé ngà là một trong nhừng nguyên nhân gây ra chấn thương nghiêm trọng và nhừng tai nạn nguy hiểm đối với những người lớn tuổi. Do đó việc phát hiện sớm té ngà và có những phương pháp điều trị kịp thời là một điều rat quan trọng có thê giúp cứu sống nhiều bệnh nhàn (Luận văn thạc sĩ) Sử dụng thuật toán trong Vector máy hỗ trợ để nhận dạng trạng thái té ngã sử dụng Camera Kinect . Chính vi lè đó. trong nhùng nãm gần đây. các nhà khoa học đà nghiên cửu. phát triển nhiều còng trình, nhiều phương pháp phát hiện và nhận dạng té ng(Luận văn thạc sĩ) Sử dụng thuật toán trong Vector máy hỗ trợ để nhận dạng trạng thái té ngã sử dụng Camera Kinect
à có độ chính xác cao. phục vụ cho việc chăm sóc sức khoe người lớn tuồi được tổt hơn. Trong dề tải này. học viên nghiên cứu các giãi thuật và thiết kLỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cửu của tòi.Các số liệu, kết quả nêu trong luận vãn Là trung thực và chưa từng được ai còng bố trong (Luận văn thạc sĩ) Sử dụng thuật toán trong Vector máy hỗ trợ để nhận dạng trạng thái té ngã sử dụng Camera Kinect nect được đặt tại một vị trí cố định trong không gian can giám sát. Đặc trưng của dừ liệu được trích xuất băng phương pháp phân tích thành phan chinh (Principal Component Analysis - PCA). Thuật toán SVM được sừ dụng đê huấn luyện và nhận dạng các trạng thái cúa con người xem có xây ra té ngã hay khô (Luận văn thạc sĩ) Sử dụng thuật toán trong Vector máy hỗ trợ để nhận dạng trạng thái té ngã sử dụng Camera Kinect ng. Các kết quà thí nghiệm được thực hiện trên ba người VỚI các trường hợp như thực tế đà cho kết quà tương đối tổt và độ tin cậy của hệ thống.ivABSTR(Luận văn thạc sĩ) Sử dụng thuật toán trong Vector máy hỗ trợ để nhận dạng trạng thái té ngã sử dụng Camera Kinect
ACTI alls arc the major reason of serious injury and dangerous accident lor elderly people. It is important to recognize falls early for assistance anLỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cửu của tòi.Các số liệu, kết quả nêu trong luận vãn Là trung thực và chưa từng được ai còng bố trong (Luận văn thạc sĩ) Sử dụng thuật toán trong Vector máy hỗ trợ để nhận dạng trạng thái té ngã sử dụng Camera Kinect d recognition of human falls better. In this thesis, subjects were introduced a system for recognition and warning falls using the SVM method. Data were collected from the Kinect camera, which is placed al a fixed position in space. I'calures of the data are extracted using the RCA algorithm. The SV (Luận văn thạc sĩ) Sử dụng thuật toán trong Vector máy hỗ trợ để nhận dạng trạng thái té ngã sử dụng Camera Kinect M was used for training and recognition of the human states to detect the fall whether fall or not fall. Experimental results show that the high accur(Luận văn thạc sĩ) Sử dụng thuật toán trong Vector máy hỗ trợ để nhận dạng trạng thái té ngã sử dụng Camera Kinect
acy of recognition activities the proposed approach produced.VMỤC LỤCTrang tựaTRANGQuyết định giao để tàiLÝ LỊCH KHOA HOC.............................LỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cửu của tòi.Các số liệu, kết quả nêu trong luận vãn Là trung thực và chưa từng được ai còng bố trong (Luận văn thạc sĩ) Sử dụng thuật toán trong Vector máy hỗ trợ để nhận dạng trạng thái té ngã sử dụng Camera Kinect ...........................................ivABSTRACT....................................................VMỤC LỤC.....................................................viDANH SÁCH BÀNG............................................ixDANH SÁCH HÌNH.............................................XDANH MỤC CÁC (Luận văn thạc sĩ) Sử dụng thuật toán trong Vector máy hỗ trợ để nhận dạng trạng thái té ngã sử dụng Camera Kinect TỬ VIẾT TÁT.................................xiiChương 1TỎNG QUAN..................................................11.1Tống quan chung về lình vực ngh(Luận văn thạc sĩ) Sử dụng thuật toán trong Vector máy hỗ trợ để nhận dạng trạng thái té ngã sử dụng Camera Kinect
iên cửu.................1LỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cửu của tòi.Các số liệu, kết quả nêu trong luận vãn Là trung thực và chưa từng được ai còng bố trongLỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cửu của tòi.Các số liệu, kết quả nêu trong luận vãn Là trung thực và chưa từng được ai còng bố trongGọi ngay
Chat zalo
Facebook